• 机器人自动化集成系统设计(NX MCD)(郑魁敬)
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机器人自动化集成系统设计(NX MCD)(郑魁敬)

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作者郑魁敬、冯永飞、牛建业 编著 著

出版社化学工业出版社

ISBN9787122359216

出版时间2025-01

装帧平装

开本16开

定价56元

货号1203461781

上书时间2024-12-16

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商品描述
作者简介


目录
第1章  机器人集成技术  001
1.1  机器人技术  002
1.1.1  机器人发展概述  002
1.1.2  机器人基本组成  004
1.1.3  机器人常见类型  008
1.2  系统集成  013
1.2.1  控制系统  014
1.2.2  通信系统  020
1.2.3  视觉系统  024
1.3  接口技术  030
1.3.1  系统接口  030
1.3.2  工业通信网络  031
1.3.3  OPC技术  035
思考题与习题039

第2章  数字孪生技术  040
2.1  仿真技术  041
2.1.1  建模仿真  042
2.1.2  设计与仿真融合  044
2.1.3  联合仿真  048
2.2  数字孪生  051
2.2.1  概述  051
2.2.2  智能制造数字孪生  054
2.2.3  装备行业数字孪生  060
2.3  虚拟调试  065
2.3.1  概述  065
2.3.2  软件/硬件在环  070
2.3.3  数物交互  075
思考题与习题  078

第3章  机电软协同设计  079
3.1  系统模块化  080
3.1.1  模块化设计思想  080
3.1.2  系统功能设计  082
3.1.3  系统模块设计  083
3.2  功能模块化  084
3.2.1  机械模块化  084
3.2.2  电气模块化  086
3.2.3  软件模块化  087
3.3  并行协同  089
3.3.1  系统化设计  089
3.3.2  并行设计  091
3.3.3  协同设计  094
思考题与习题  099

第4章  基于数字孪生的自动化集成技术  100
4.1  多元集成  101
4.1.1  工业自动化系统  101
4.1.2  控制集成  104
4.1.3  数据集成  106
4.2  分级设计  108
4.2.1  制造系统数字孪生  108
4.2.2  制造工艺过程仿真  111
4.2.3  制造工厂系统仿真  118
4.3  物联交互  126
4.3.1  机器互联  126
4.3.2  IT与OT融合  129
4.3.3  工业物联网  136
思考题与习题  141

第5章  基于人工智能的自动化集成技术  142
5.1  人工智能推动智能制造发展  143
5.1.1  工业智能构建制造业智能化基础  143
5.1.2  人工智能在智能制造中的应用  148
5.1.3  人工智能全方位促进制造业发展  150
5.2  人工智能赋予机器人新活力  153
5.2.1  人工智能引发机器人行业变革  154
5.2.2  智能工业机器视觉  156
5.2.3  机器人智能协作  161
5.3  人工智能助力自动化集成  166
5.3.1  人工智能与工业自动化融合  166
5.3.2  ChatGPT引领工业自动化迈向智能化  167
5.3.3  机器人自动化全集成化繁为简  173
思考题与习题  183

第6章  基于NX MCD的机器人自动上下料系统  184
6.1  NX MCD软件概述  185
6.1.1  基本特点  185
6.1.2  主要功能  187
6.1.3  实现步骤  188
6.2  机器人自动上下料系统构成  189
6.2.1  系统需求分析  189
6.2.2  系统硬件组成  190
6.2.3  系统集成控制  192
6.3  机器人自动上下料系统数字孪生  199
6.3.1  系统机电模型  199
6.3.2  系统虚拟调试  217
6.3.3  系统测试验证  231
思考题与习题  233

参考文献  234

附录  235

内容摘要
本书从机器人自动化集成系统的角度,对所涉及的机器人、PLC、机器视觉、设计仿真、数字孪生、并行协同、网络通信、人工智能等方面的理论和技术进行细致讲解,结合NX MCD仿真工具,对典型案例进行总体设计和技术剖析,既充分体现各相关技术的无缝集成,又突出系统技术之间的内在联系。
本书面向机器人自动化集成系统设计和仿真领域,以系统集成为核心,体现系统性观点;理论与实践紧密结合,体现开放性特点;从不同角度进行提炼总结,理论分析、性能仿真、软件开发、系统测试有机融合,构建机器人自动化集成系统完整设计开发体系。
本书可作为高等院校机器人工程、智能制造工程、自动化、机电一体化、机械制造及相关专业高年级学生或研究生的教材或参考书,也可供机器人自动化技术相关领域的工程技术人员学习使用。

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