深入理解大数据
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天津西青
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作者黄宜华
出版社机械工业出版社
ISBN9787111473251
出版时间2014-08
装帧平装
开本16开
定价79元
货号1200941575
上书时间2024-11-28
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商品详情
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作者简介
黄宜华博士，南京大学计算机科学与技术系教授、PASA大数据实验室学术带头人。中国计算机学会大数据专家委员会委员、副秘书长，江苏省计算机学会大数据专家委员会主任。于1983、1986和1997年获得南京大学计算机专业学士、硕士和博士学位。主要研究方向为大数据并行处理、云计算以及Web信息挖掘等，发表学术研究论文60多篇。2010年在Google公司资助下在本校创建并开设了"MapReduce大数据并行处理技术"课程，成为全国很早开设该课程的院校之一。因在该课程教学和人才培养方面的出色成绩获得2012年Google奖教金。目前正在开展系统化的大数据并行处理技术研究工作，主持国家和省部级科研项目以及与美国Intel公司等业界的合作研究项目多项。
目录
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丛书序言
前言
第一部分 Hadoop系统
第1章 大数据处理技术简介 2
1.1 并行计算技术简介 2
1.1.1 并行计算的基本概念 2
1.1.2 并行计算技术的分类 6
1.1.3 并行计算的主要技术问题 10
1.2 大数据处理技术简介 13
1.2.1 大数据的发展背景和研究意义 13
1.2.2 大数据的技术特点 16
1.2.3 大数据研究的主要目标、基本原则和基本途径 17
1.2.4 大数据计算模式和系统 18
1.2.5 大数据计算模式的发展趋势 21
1.2.6 大数据的主要技术层面和技术内容 22
1.3 MapReduce并行计算技术简介 25
1.3.1 MapReduce的基本概念和由来 25
1.3.2 MapReduce的基本设计思想 26
1.3.3 MapReduce的主要功能和技术特征 28
1.4 Hadoop系统简介 30
1.4.1 Hadoop的概述与发展历史 30
1.4.2 Hadoop系统分布式存储与并行计算构架 31
1.4.3 Hadoop平台的基本组成与生态系统 33
1.4.4 Hadoop的应用现状和发展趋势 37
第2章 Hadoop系统的安装与操作管理 39
2.1 Hadoop系统安装方法简介 39
2.2 单机和单机伪分布式Hadoop系统安装基本步骤 39
2.2.1 安装和配置JDK 40
2.2.2 创建Hadoop用户 40
2.2.3 下载安装Hadoop 40
2.2.4 配置SSH 41
2.2.5 配置Hadoop环境 42
2.2.6 Hadoop的运行 43
2.2.7 运行测试程序 43
2.2.8 查看集群状态 44
2.3 集群分布式Hadoop系统安装基本步骤 44
2.3.1 安装和配置JDK 44
2.3.2 创建Hadoop用户 45
2.3.3 下载安装Hadoop 45
2.3.4 配置SSH 45
2.3.5 配置Hadoop环境 46
2.3.6 Hadoop的运行 48
2.3.7 运行测试程序 48
2.3.8 查看集群状态 49
……
内容摘要
本书从HadoopMapReduce并行计算技术与系统的基本原理剖析着手，在系统介绍基本工作原理、编程模型、编程框架和接口的基础上，着重系统化地介绍MapReduce并行算法设计与编程技术，较为全面地介绍了基本MapReduce算法设计、不错MapReduce编程技术、以及一系列较为复杂的机器学习和数据挖掘并行化算法，并引入来自IntelHadoop系统产品的一系列增强功能以及深度技术剖析；很后，为了提高读者的算法设计与编程实战能力，本书较为详细地介绍了一系列综合性和实战性大数据处理和算法设计问题，这些问题来自课程同学参加的全国性大数据大赛中的获奖算法、课程中的很好课程设计、以及来自本团队的科研课题及业界实际的大数据应用实战案例。
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