基于深度学习的机械故障诊断研究

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天津西青

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作者王翠香,邵星,皋军著

出版社江苏大学出版社

ISBN9787568420563

出版时间2023-11

装帧平装

开本16开

定价56元

货号1203344191

上书时间2024-11-05

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商品描述: 目录
1绪论/001

1.1研究背景及意义/001

1.2国内外研究现状/002

1.2.1基于传统信号分析的故障诊断方法/003

1.2.2基于机器学习的故障诊断方法/005

1.2.3基于深度学习的故障诊断方法/007

2滚动轴承、数据集与常用模型/018

2.1滚动轴承分析/018

2.1.1滚动轴承结构分析/018

2.1.2滚动轴承故障类型介绍/019

2.1.3滚动轴承故障信号特点/019

2.2滚动轴承数据集/021

2.2.1凯斯西储大学数据集/021

2.2.2江南大学数据集/022

2.2.3帕德博恩大学数据集/023

2.3轴承故障诊断常用模型/024

……

内容摘要
机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一，会引起生产安全事故，甚至导致生命财产损失。近年来，物联网技术的发展，能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测，为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法，基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型，适合于大样本数据的分析与诊断，在图像识别、自然语言处理等领域取得了较好进展。本书基于深度学习技术，从数据预处理、深度模型构建与分析、轴承寿命预测、轴承故障诊断等方向开展研究，为机械健康监测与正常运转提供有力支撑。

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