EViews统计分析与应用
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天津西青
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作者马慧慧 主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121284212
出版时间2016-04
装帧平装
开本16开
定价59.8元
货号1201283043
上书时间2024-11-05
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商品详情
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作者简介
马慧慧（1982-），女，河南新乡人，毕业于河南师范大学，获经济法硕士学位，现为河南科技学院高职学院教师，研究方向经济学，经济法方向。参与编写教材3部，先后在《安徽农业科学》《信阳农业高等专科学校学报》《现代经济信息》等期刊发表学术论文近10篇。
目录
章EViews简介1
1.1EViews9.0简介1
1.1.1EViews9.0的新增功能1
1.1.2EViews9.0对运行环境的要求2
1.2EViews的启动与退出2
1.3EViews的主窗口2
1.4工作文件的建立与工作文件窗口3
1.4.1工作文件的建立3
1.4.2工作文件窗口简介5
1.5对象的建立和对象窗口6
1.5.1对象的建立6
1.5.2对象窗口简介7
第2章EViews与数据处理9
2.1工作文件的保存9
2.2数据的导入10
2.3新序列的公式生成13
2.4数据的季节调整15
上机题23
第3章EViews与绘图27
3.1基于Graph的绘图功能27
3.1.1由EViews主菜单进行绘图操作27
3.1.2由序列或组界面进行绘图操作30
3.2图形的改变、冻结、移动与打印31
3.2.1图形的改变31
3.2.2图形的冻结及其他操作31
3.2.3图形的移动34
3.2.4图形的打印34
上机题35
第4章EViews与统计分析38
4.1单序列统计量的计算及检验38
4.1.1单序列的描述性统计量39
4.1.2单序列描述统计量的检验42
4.1.3单序列单因素统计表45
4.1.4单时间序列的统计检验46
4.2序列组统计量的计算及检验49
4.2.1序列组的基本统计分析50
4.2.2时间序列组基本统计分析52
上机题54
第5章基本线性回归模型的OLS估计58
5.1线性回归模型的OLS估计58
5.1.1背景知识58
5.1.2线性回归模型OLS估计的EViews操作60
5.1.3线性回归模型OLS估计的案例操作63
5.2标准回归结果的解释及残差检验68
5.2.1背景知识68
5.2.2Equation方程对象的EViews操作69
5.2.3线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作76
5.3含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计79
5.3.1背景知识79
5.3.2虚拟变量设定的EViews操作81
5.3.3含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作81
上机题84
第6章模型的诊断和修正86
6.1异方差与加权最小二乘法86
6.1.1背景知识86
6.1.2异方差检验及修正的EViews操作88
6.1.3异方差检验及修正的案例操作90
6.2内生变量问题与二阶段最小二乘法（TSLS）94
6.2.1背景知识94
6.2.2解决内生性问题的EViews操作——广义最小二乘法的EViews操作95
6.3自相关问题及广义最小二乘法（GLS）97
6.3.1背景知识97
6.3.2自相关检验及修正的EViews操作98
6.4Chow稳定性检验101
6.4.1背景知识101
6.4.2Chow稳定性检验的EViews操作102
上机题104
第7章几类特殊模型的估计106
7.1二元选择模型106
7.1.1背景知识106
7.1.2二元选择模型估计的EViews操作107
7.1.3二元选择模型估计的案例操作109
7.2受限因变量模型113
7.2.1背景知识113
7.2.2受限因变量模型估计的EViews操作114
7.2.3受限因变量模型估计的案例操作116
上机题120
第8章基本时间序列模型的估计122
8.1指数平滑法122
8.1.1背景知识122
8.1.2指数平滑法的EViews操作125
8.1.3指数平滑的案例操作126
8.2趋势分解的滤波方法131
8.2.1背景知识131
8.2.2H-P滤波的EViews案例操作135
8.2.3BP滤波的EViews案例操作137
上机题139
第9章单位根检验与ARIMA模型的估计142
9.1序列平稳性检验142
9.1.1背景知识142
9.1.2序列平稳性的EViews操作144
9.2ARIMA模型的估计148
9.2.1背景知识148
9.2.2ARIMA(p,d,q)模型估计的EViews操作149
上机题156
0章VAR与VEC的估计及解释159
10.1VAR模型的估计159
10.1.1背景知识159
10.1.2EViews操作技术讲解160
10.1.3VAR模型估计的案例操作161
10.2Granger因果分析、IRF与方差分解164
10.2.1背景知识165
10.2.2EViews操作技术讲解165
10.3Johansen协整检验和VEC模型的估计171
10.3.1背景知识172
10.3.2EViews操作技术讲解173
10.3.3Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作176
上机题182
1章ARCH效应与GARCH模型的估计185
11.1ARCH效应的检验185
11.1.1背景知识185
11.1.2ARCH效应检验的EViews操作186
11.2GARCH模型的估计192
11.2.1背景知识192
11.2.2GARCH模型估计的EViews操作193
11.2.3案例操作197
11.3非对称GARCH模型的估计200
11.3.1背景知识200
11.3.2非对称GARCH模型估计的EViews操作201
上机题206
2章面板数据模型与混合横截面模型的估计211
12.1面板数据的组织211
12.1.1背景知识211
12.1.2面板数据组织的EViews操作211
12.2面板数据模型的估计214
12.2.1背景知识214
12.2.2变截距模型估计的EViews操作216
12.2.3变系数模型估计的EViews操作220
12.3混合横截面模型222
12.3.1背景知识222
12.3.2混合横截面模型估计的EViews操作222
12.4面板数据的单位根检验225
12.4.1背景知识225
12.4.2面板数据单位根检验的EViews操作227
上机题229
3章联立方程模型的估计231
13.1背景知识231
13.1.1联立方程模型中变量的分类231
13.1.2联立方程模型中方程的分类232
13.1.3联立方程模型的分类232
13.1.4联立方程模型的识别233
13.1.5联立方程模型的识别条件234
13.1.6联立方程模型的估计235
13.2联立方程模型估计的EViews操作236
13.3联立方程模型估计的案例操作238
本章习题241
4章模型预测专题243
14.1背景知识243
14.2技术操作244
14.3案例分析246
上机题250
5章EViews编程253
15.1EViews命令基础253
15.1.1工作文件的基本操作253
15.1.2工作对象的基本操作256
15.1.3数据的导入与导出259
15.2单方程模型命令260
15.2.1模型的设定260
15.2.2模型的估计方法262
15.2.3方程的设定检验263
15.3时间序列模型命令264
15.3.1时间序列的滤波方法264
15.3.2时间序列的季节调整方法266
15.3.3变量的单位根检验267
15.3.4非平稳变量的协整检验267
15.3.5格兰杰因果关系检验268
15.4联立方程模型命令268
15.4.1系统的建立与设定268
15.4.2系统的估计269
15.4.3系统估计结果中统计量和序列的提取270
15.4.4系统特征的结果显示270
本章习题271
6章综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析272
16.1研究背景和研究目的272
16.2研究设计272
16.2.1研究假说的提出272
16.2.2变量选取273
16.3研究方法274
16.4数据描述274
16.5EViews操作276
16.5.1POOL对象的建立276
16.5.2模型设定形式检验278
16.5.3固定效应模型估计280
16.6模型结果解读和研究结论281
上机题281
7章综合案例：中央银行货币供给变动规律及预测的研究286
17.1研究背景和研究目的286
17.2研究设计287
17.3数据描述287
17.4模型创建和估计的EViews操作288
17.4.1工作对象的创建288
17.4.2广义货币供应量M2的特征描述289
17.4.3ARIMA模型的建立和识别291
17.4.4ARIMA模型估计292
17.5模型的预测295
上机题296
8章综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系299
……
内容摘要
EViews（EconometricsViews），是美国QMS公司开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是进行数据分析、回归分析和预测的实用工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。作为目前很流行的计量经济工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。本书以EViews9.0为依据，以案例为基础，突出计量分析、实例分析和EViews操作的有机结合。在每一章前简明扼要地阐述计量统计方法的基本原理，介绍EViews中常用统计方法的操作步骤，并结合实例演示EViews的操作与输出结果解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。本书共分20章，按照数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测和编程操作顺序编写。内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，系统介绍了EViews的各种统计分析方法。
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