人工智能与模式识别
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天津西青
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作者陈浩 等 编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302672609
出版时间2024-09
装帧平装
开本16开
定价65元
货号1203389036
上书时间2024-10-23
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商品详情
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作者简介
陈浩 ，国防科技大学电子科学学院教授。长期从事人工智能、模式识别、数据挖掘相关的教学和科研工作，湖南省一流本科生课程“人工智能与模式识别”负责人。近5年发表SCI论文20余篇，EI论文10余篇。获国家发明专利授权20余项，出版中英文专著各1部。获省部级教学成果一等奖2项，科技进步二等奖1项。
目录
第1章绪论
1.1人工智能的概念
1.1.1人工智能的解释
1.1.2人工智能的研究目标
1.2人工智能发展简史
1.2.1人工智能孕育期(1943-1955年)
1.2.2人工智能诞生(1956年)
1.2.3早期的成功与期望(1956-1969年)
1.2.4人工智能第一次低谷(1966-1973年)
1.2.5基于知识系统的崛起(1969-1986年)
1.2.6人工智能第二次低谷(1987-1993年)
1.2.7人工智能平稳发展期(1993-2011年)
1.2.8人工智能蓬勃发展时期(2012年至今)
人工智能各学派的认知观
1.3.1符号主义学派
1.3.2联结主义学派
1.3.3行为主义学派
1.3.4三大学派的关系
……
内容摘要
模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能 Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7~10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络,以及聚类分析。
本书可作为高等院校电子信息类、计算机类、自动化类及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
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