智慧交通 高速公路移动大数据分析
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天津西青
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作者高鸿 著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115635471
出版时间2024-07
装帧平装
开本16开
定价69.8元
货号1203312258
上书时间2024-10-23
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商品详情
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作者简介
高鸿 甘肃天水人，理学博士，兰州交通大学教师。硕士毕业于中国科学院大学，本科和博士毕业于南京师范大学。主要研究方向包括交通地理信息系统、交通大数据建模与分析、时空数据挖掘等。主持省级、校级科研项目2 项，参与国 家级科研项目六项，发表论文十二篇，其中第 一作者SCI论文四篇。
目录
第1章 智慧高速公路的内涵延伸1
1.1智慧交通的时空内涵挖掘1
1.1.1智慧交通的探索式发展1
1.1.2智慧交通的时空内涵2
1.2智慧高速公路系统的建设方向探讨6
1.2.1面向智慧规划的高速公路系统空间分异研究6
1.2.2面向智慧管理的高速公路系统时间演变研究8
1.2.3面向环境协调的高速公路系统关联响应研究10
第2章 空间移动的记录数据12
2.1移动数据科学的兴起12
2.2高速公路系统内的移动数据13
第3章 面向智慧交通的高速公路空间流研究绪论16
3.1研究背景与意义16
3.1.1研究背景16
3.1.2研究意义18
3.2研究现状19
3.2.1空间流的表达方式研究19
3.2.2空间流的分析方法研究20
3.2.3高速公路空间流的研究24
3.2.4研究现状述评25
3.3研究目标、内容与技术路线26
3.3.1研究目标26
3.3.2研究内容26
3.3.3技术路线27
第4章 高速公路空间流概述30
4.1高速公路系统简介30
4.1.1高速公路简介30
4.1.2高速公路系统组成31
4.2高速公路空间流的概念剖析32
4.2.1高速公路空间流的定义32
4.2.2高速公路空间流的基本要素33
4.2.3高速公路空间流的主要特点34
4.3高速公路空间流的监测与数据采集36
4.3.1高速公路收费站系统36
4.3.2高速公路联网收费数据36
4.4本章 小结38
第5章 高速公路空间流多维信息表达模型39
5.1高速公路空间流多维信息表达概念模型39
5.1.1多维信息表达空间39
5.1.2基本表达维度40
5.2高速公路空间流多维信息表达逻辑模型42
5.2.1维度信息计算及其逻辑组织42
5.2.2高速公路空间流信息表达46
5.3高速公路空间流多维信息表达的优势48
5.4本章 小结49
第6章 高速公路空间流聚合分析模式51
6.1高速公路空间流聚合的内涵与分析框架51
6.2基于位置的高速公路空间流聚合分析模式53
6.2.1高速公路空间流的位置聚合53
6.2.2利用多维信息表达模型进行位置聚合分析的基本模式54
6.3基于时间的高速公路空间流聚合分析模式56
6.3.1高速公路空间流的时间聚合56
6.3.2利用多维信息表达模型进行时间聚合分析的基本模式57
6.4本章 小结59
第7章 基于位置聚合的高速公路空间流地理格局探测60
7.1高速公路空间流位置聚合类型60
7.1.1基于起止节点的高速公路空间流聚合简介60
7.1.2基于行驶路径的高速公路空间流聚合简介61
7.1.3基于节点连线的高速公路空间流聚合简介61
7.2基于起止节点的高速公路空间流聚合分析62
7.2.1节点聚合特征生成62
7.2.2节点聚合特征的排序筛选64
7.3基于行驶路径的高速公路空间流聚合分析67
7.3.1高速公路空间流行驶路径的恢复67
7.3.2路径聚合特征生成及应用68
7.4基于节点连线的高速公路空间流聚合分析72
7.4.1高速公路空间流的节点连线相似性度量72
7.4.2高速公路空间流的节点连线聚合分析73
7.5实验案例分析76
7.5.1研究区与实验数据76
7.5.2基于起止节点聚合的高速公路空间流地理分异表征78
7.5.3基于行驶路径聚合的高速公路交通拥堵探测87
7.5.4基于节点连线聚合的区域空间联系揭示92
7.6本章 小结95
第8章 基于时间聚合的高速公路空间流数量预测96
8.1高速公路空间流的张量组织96
8.1.1张量的基本定义与操作96
8.1.2高速公路空间流张量97
8.2基于张量分解的高速公路空间流时间聚合特征提取99
8.2.1张量分解简介99
8.2.2时间聚合特征序列的提取99
8.3利用时间聚合特征进行高速公路空间流演变分析与数量预测101
8.3.1时间聚合特征序列的建模101
8.3.2基于时间聚合特征预测值的张量重构与流量预测102
8.4实验案例分析103
8.4.1实验数据与参数设置103
8.4.2时间聚合特征序列的建模与分析105
8.4.3高速公路空间流的同步数量预测109
8.5本章 小结115
第9章 基于位置和时间聚合的高速公路空间流关联分析116
9.1高速公路空间流与地理要素的关联分析116
9.1.1关联分析的内涵与目的116
9.1.2要素关联关系的探索方式118
9.2基于位置聚合的高速公路空间流关联关系探索118
9.2.1区域聚合特征生成及其与地理要素的匹配118
9.2.2静态关联探索分析方法120
9.3基于时间聚合的高速公路空间流关联关系探索123
9.3.1时间聚合特征序列生成及其与地理要素的匹配123
9.3.2动态关联探索分析方法125
9.4实验案例分析126
9.4.1基于位置聚合的高速公路空间流与区域经济水平关联分析126
9.4.2基于时间聚合的高速公路空间流与空气污染变化关联分析133
9.5本章 小结141
第10章 结论、创新和展望142
10.1主要结论142
10.2创新点144
10.3研究展望146
参考文献148
内容摘要
本书基于新一代人工智能及记录高速公路系统内车辆空间移动的时空大数据，从地理学空间流的视角探讨高速公路系统内的车辆流动，对于揭示区域内经济活动及人口出行的空间分异格局和流动规律等具有重要的意义。本书遵循“问题聚焦一理论框架一方法步骤一案例应用”的思路组织内容，综合利用地理信息技术、空间统计、网络分析、数据挖掘及数学张量等，构建不同的时空聚合分析方法，对高速公路移动大数据进行深入分析，全面剖析高速公路移动大数据蕴含的各类知识(空间格局、时间过程、关联关系等)，提出“1个表达模型+2套聚合模式+4种聚合方法”的内容体系，并通过多个案例验证所提出方法的有效性，可为高速公路系统管理、区域规划等提供指导意见和借鉴方向。
本书的读者对象为对智慧交通方向交通数据挖掘感兴趣的读者、高速公路系统的管理人员、交通地理学和区域经济学的相关研究人员。
主编推荐
新一代人工智能与时空大数据：探索高速公路系统内空间流分析的前沿技术。 地理学视角：从地理学“格局—过程—关系”视角揭示交通活动与人口出行的多样化时空规律。 问题导向：按照“问题聚焦—理论框架—方法步骤—案例应用”的逻辑结构，进行系统性研究。 多技术融合：综合地理信息技术、空间统计、网络分析、数据挖掘和数学张量等，构建时空聚合分析方法。 深入分析：剖析高速公路移动大数据，挖掘空间格局、时间过程和关联关系等知识。 创新内容体系：提出“1个表达模型+2套聚合模式+4种聚合方法”的分析框架。 案例验证：通过多个实际案例，验证所提出方法的有效性和实用性。 实践指导：为高速公路系统管理和区域规划提供指导意见和借鉴方向。
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