深度学习基础 第二版
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全新
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作者(美)尼钦·巴杜马,(美)尼基尔·巴杜马,(美)乔·帕帕
出版社中国电力出版社
ISBN9787519887742
出版时间2024-05
装帧平装
开本16开
定价128元
货号1203286489
上书时间2024-10-23
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
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目录
前言
第1章深度学习线性代数入门
1.1数据结构和运算
1.1.1矩阵运算
1.1.2向量运算
1.1.3矩阵一向量乘法
1.2基本空间
1.2.1列空间
1.2.2零空间
1.3特征向量和特征值
1.4小结
第2章概率论基础
2.1事件和概率
2.2条件概率
2.3随机变量
2.4期望
2.5方差
2.6贝叶斯定理
……
内容摘要
我们身处AI研究大爆炸的中心。深度学习解锁超人感知力,不仅推动自动驾驶车辆的研发,而且在围棋等多种高难度游戏中击败人类专家对手,甚至还可以生成惊人般流畅的文章。但揭秘这些突破往往需要具有机器学习和数学博士学位。
本书作为更新后的第二版,继续介绍这些创新背后的基础知识。行文尽量少用行话,并力求简洁。熟悉Python的程序员、软件工程专业人士和计算机科学专业的学生读了本书,有望自己实现这些突破,并对其进行推理和论证,其研究深度不亚于该领域的一些很好开发者。
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