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大数据导论技术实训

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天津西青

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作者刘鹏总主编李四明刘鹏主编

出版社清华大学出版社

ISBN9787302651420

出版时间2024-01

装帧平装

开本16开

定价69元

货号1203186224

上书时间2024-10-23

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
"刘鹏，清华大学博士毕业，现任南京云创大数据科技股份有限公司总经理，兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能专家委员会主任、教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2019年全国大学生数据建模比赛命题人、工信部云计算研究中心专家。
李四明，副教授，系统分析师，获得国家科技进步奖三等奖，拥有多项软件著作专利。主持开发了医院HIS系统、移动临床系统、移动输液系统、移动药品实时监管系统、农民健康体检协同系统，承担过智慧城市、智慧社区的整体架构工作。

"

目录
第一篇Linux入门

实训1文件的创建、访问、修改、删除.2

1.1实训目的2

1.2实训要求2

1.3实训原理2

1.4实训步骤3

1.5实训结果6

实训2文件的创建、查看、内容修改.8

2.1实训目的8

2.2实训要求8

2.3实训原理8

2.4实训步骤9

2.5实训结果9

实训3文本编辑常用技巧：复制、粘贴、删除.12

3.1实训目的12

3.2实训要求12

3.3实训原理12

3.4实训步骤15

3.5实训结果17

第二篇数据清洗

实训4从文本文件中抽取数据到数据库.22

4.1实训目的22

4.2实训要求22

4.3实训原理22

4.3.1Kettle简介22

4.3.2从文本文件中抽取数据到数据库的方法23

4.4实训步骤23

4.4.1安装23

4.4.2从文本文件中抽取数据到数据库的步骤26

4.5实训结果29

实训5从CSV文件中抽取数据到数据库.31

5.1实训目的31

5.2实训要求31

5.3实训原理31

5.4实训步骤32

5.5实训结果33

实训6将Excel文件数据导入数据库.35

6.1实训目的35

6.2实训要求35

6.3实训原理35

6.4实训步骤35

6.5实训结果39

实训7将MySQL数据迁移至MongoDB.40

7.1实训目的40

7.2实训要求40

7.3实训原理40

7.4实训步骤41

7.5实训结果44

实训8数据库增量数据抽取.45

8.1实训目的45

8.2实训要求45

8.3实训原理45

8.4实训步骤46

8.5实训结果53

实训9数据增删改的增量更新.54

9.1实训目的54

9.2实训要求54

9.3实训原理54

9.4实训步骤55

9.5实训结果60

实训10数据脱敏.62

10.1实训目的62

10.2实训要求62

10.3实训原理62

10.4实训步骤63

10.5实训结果67

实训11数据检验.69

11.1实训目的69

11.2实训要求69

11.3实训原理69

11.4实训步骤69

11.4.1设置检验规则69

11.4.2非空验证71

11.4.3日期类型验证71

实训12缺失值清洗.75

12.1实训目的75

12.2实训要求75

12.3实训原理75

12.4实训步骤75

12.4.1运行SQL脚本进行清洗76

12.4.2运用控件进行清洗77

实训13格式内容清洗.80

13.1实训目的80

13.2实训要求80

13.3实训原理80

13.4实训步骤80

13.4.1对“格式错误类型1”进行清洗80

13.4.2对“格式错误类型2”进行清洗84

……

内容摘要

本书作为《大数据导论》（ISBN 9787302500704）的配套实训教材，旨在帮助读者夯实基础知识，还原企业真实业务，提升实操能力。本书从大数据开发所需要的基础编程知识出发，首先阐述 Linux 开发环境中常用的命令。接着介绍数据清洗工具 Kettle 的基础操作以及常见的数据可视化效果，如饼图、柱状图、折线图、平行坐标图等。最后通过数据清洗、数据可视化、数据挖掘等热门大数据技术在环境、金融、电商等行业的具体应用，给读者提供真实的大数据体验情景。

本书提供了丰富的项目实训案例，结合实际情况进行真实的行业数据研究，从而培养实用型人才的专业项目能力。本书既可作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

主编推荐
"    本书是为配合读者学习大数据专业知识而编写的，从大数据开发所需的基础编程知识出发，阐述 Linux 开发环境中常用的命令，介绍数据清洗工具 Kettle 的基础操作以及常见的数据可视化效果，最后通过数据清洗、数据可视化、数据挖掘等热门大数据技术在环境、金融、电商等行业的具体应用，给读者提供真实的大数据体验情景。
    本书充分发挥校企合作优势，汇聚大数据行业前沿的真实项目应用，建议与高校普遍采用的《大数据导论》（ISBN 9787302500704）配套使用，可根据《大数据导论》的学习内容选择本书与之相匹配的章节，通过理论+实训的学习过程，一步步夯实学习成果。本书紧扣应用型人才培养需求，本着“有用、够用、实用”的原则，设计大量的大数据技术实训项目。 "

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