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GPT图解 大模型是怎样构建的

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天津西青
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作者黄佳

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115623683

出版时间2023-12

装帧平装

开本16开

定价79.8元

货号1203148259

上书时间2024-10-23

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
黄佳,笔名咖哥,新加坡科技研究局人工智能研究员。主攻方向为 NLP 大模型的研发与应用、持续学习、AI in FinTech。黄佳深耕人工智能领域多年,积累了丰富的科研项目和政府、银行、能源、医疗等领域 AI 项目落地实战经验,目前正与 PlatoX.AI 展开富有前景的技术合作。曾著有《零基础学机器学习》《数据分析咖哥十话》等多部热销书。同时,在极客时间开设专栏《零基础实战机器学习》《LangChain 实战课》,在深蓝学院开设视频课程“生成式预训练语言模型:理论与实战”。

目录
序章 看似寻常最奇崛,成如容易却艰辛 001

GPT-4:点亮人工通用智能的火花 002

人工智能演进之路:神经网络两落三起 004

现代自然语言处理:从规则到统计 007

何为语言?信息又如何传播? 008

NLP是人类和计算机沟通的桥梁 009

NLP技术的演进史 010

大规模预训练语言模型:BERT与GPT争锋 012

语言模型的诞生和进化 012

统计语言模型的发展历程 014

基于Transformer架构的预训练模型 016

“预训练+微调大模型”的模式 018

以提示/指令模式直接使用大模型 019

从初代GPT到ChatGPT,再到GPT-4 021

GPT作为生成式模型的天然优势 022

ChatGPT背后的推手——OpenAI 023

从初代GPT到ChatGPT,再到GPT-4的进化史 024

第1课 高楼万丈平地起:语言模型的雏形N-Gram和简单文本表示Bag-of-Words 026

1.1N-Gram模型 026

1.2“词”是什么,如何“分词” 030

1.3创建一个Bigram字符预测模型 032

1.4词袋模型 036

1.5用词袋模型计算文本相似度 037

小结 042

思考 043

……

内容摘要
人工智能(AI),尤其是生成式语言模型和生成式人工智能(AIGC)模型,正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键,莫过于探究自然语言处理(NLP)技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅,让其亲身感受,并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram,词袋模型(BoW),Word2Vec(W2V),神经概率语言模型(NPLM),循环神经网络(RNN),Seq2Seq(S2S),注意力机制,Transformer,从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。

本书将以生动活泼的笔触,将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画,引领读者穿梭于不同技术的时空,见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中,读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理,还能自己动手,从零开始搭建起一个又一个语言模型。

无论你是在校学生还是人工智能从业者,这本书都将成为一盏明灯,照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。

主编推荐
1、结构清晰,全面解读N-Gram至GPT-4等突破性技术,带读者轻松读懂NLP发展脉络,掌握AI核心,开启未来之旅!
2、书中含有多个插图及结构图,以生动的笔触、缤纷的图画,让技术细节变得轻松愉快,让读者能够轻松读懂知识,有趣,又有料!
3、配有丰富学习资料,提供源代码,带读者动手实操,搭建大模型,成为语言模型构建达人。

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