企业数据治理那些事
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天津西青
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作者段效亮著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111652199
出版时间2020-05
装帧平装
开本16开
定价79元
货号1202061561
上书时间2024-10-18
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商品详情
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作者简介
段效亮，中国企业数据治理联盟秘书长，国际数据管理协会中国分会（DAMAChina）成员，国家工信部数据治理培训组织者、核心讲师，中翰软件创始人之一。拥有15年以上数据治理实战经验，曾主导几十家大型企业集团数据治理项目的咨询、实施落地。自2006年以来，从主数据管理平台研发开始，陆续提出数据多级维护、多维度管理、静态数据中心、数据保养等理念，推出从咨询到运维管理的知识转移新模式以及指导、组织制定了数据能力成熟度评估指标体系。
目录
目录序言1序言2序言3前言概念及方法篇第1章企业数据治理概述／21.1数据治理的相关概念／31.1.1什么是数据？／31.1.2什么是元数据？／41.1.3什么是主数据、静态数据（中心）／41.1.4什么是企业数据治理？／51.1.5企业数据治理的价值有哪些？／71.1.6企业数据治理的源、末端模式／91.1.7企业的二次数据治理／111.2主数据管理的局限／121.2.1主数据的动态性问题／131.2.2主数据管理无法满足业务场景需求／141.2.3主数据管理项目实施后运维难以保障／151.2.4主数据管理项目实施后数据质量并未改善／161.3企业数据治理该走向何方／171.3.1构建数据治理整体架构确保数据治理的整体性／181.3.2全方位重构数据标准体系彻底改善数据环境／191.3.3构建全视角管控的静态数据中心全面保障数据质量／201.3.4通过技术+行为的手段深层次保障数据质量／211.3.5构建日常数据质量监测体系持续确保数据质量／231.3.6构建基于场景的数据服务体系推进数据资产化管理／241.3.7构建基于过程的知识体系确保全面的数据治理能力／26第2章“八步走”实施企业数据治理／282.1现状自查―摸清数据管理现状／282.2精心筹备―做好数据治理项目的启动工作／302.3全面排查―开展项目调研分析／322.4构建数据管理体系―重塑数据管理标准／332.5存量数据改造―解决已有质量问题／332.6构建数据交换架构―彻底打通数据孤岛／342.7行为管控―优化增量数据质量／352.8能力转移―保障高效的数据运维管理／36项目篇第3章5个角度自查数据管理现状／383.1自查数据环境／403.2自查数据质量／413.3自查数据安全／533.4自查数据交换／553.5自查数据运维／57第4章启动数据治理项目前的3个关键点／584.1把握数据治理项目的启动时机／584.2明确数据治理项目的原则和目标／624.3合理搭建项目团队、选择治理工具及厂商／63第5章项目启动―项目实施方法论及调研分析／685.1项目实施方法论／685.1.1确定数据治理项目方法论／685.1.2明确数据治理项目路线图／695.1.3确定数据治理项目里程碑／715.2项目调研分析／785.2.1明确调研原则／785.2.2框定调研范围／795.2.3收集整理相关资料／795.2.4针对调研结果进行集中讨论／805.2.5进行全面翔实的差距分析／805.2.6明确数据治理项目实施策略／83第6章重塑标准―构建数据管理体系／856.1构建数据标准体系／866.1.1构建数据管理组织、制度和流程／866.1.2构建数据模型体系／886.1.3构建数据质量标准体系／926.1.4构建数据安全标准体系／946.1.5构建数据交换标准体系／976.2技术实现―数据管理体系落地／976.2.1数据治理平台（中翰EDG）功能概述／986.2.2实现数据管理体系的落地／99第7章解决已有数据质量问题―彻底清洗存量数据／1037.1分析存量数据质量／1047.2制定清洗策略／1057.3制定清洗规则／1067.3.1数据清洗的背景／1077.3.2数据质量现状分析／1087.3.3确定数据清洗流程／1107.4技术实现―实施存量数据清洗／1157.5数据清洗后的业务系统处理／119第8章完善数据交换架构―彻底打通数据孤岛／1218.1企业数据交换管理现状／1228.2构建基于静态数据中心的数据交换架构／1258.3企业数据交换架构的技术实现／1278.3.1定义数据交换规则／1278.3.2接入数据治理平台／129第9章行为约束―优化增量数据质量／1319.1数据采集阶段的行为管控／1319.2数据生成后的行为管控／135第10章确保顺利―企业数据治理项目的管理／13810.1项目文档的管理／13810.2项目实施过程的管理／13910.2.1项目咨询阶段的过程管理／13910.2.2项目实施阶段的过程管理／14110.3项目进度的管理／14310.4针对性地开展项目培训／144第11章以终为始―顺畅开展数据运维工作／14811.1建立完备的数据运维架构／14811.2用好数据运维管理工具／15011.3注重数据治理知识的收集和转移／151第12章拒绝失败―数据治理项目的风险管控／15412.1数据治理项目中的风险及管控／15412.1.1数据管理体系面临的风险／15512.1.2数据建模面临的风险／15512.1.3存量数据清洗面临的风险／15712.1.4数据交换治理面临的风险／15712.1.5数据治理知识转移面临的风险／15812.2数据治理项目后的风险及管控／15812.2.1数据日常管控治理面临的风险／15812.2.2数据体系拓展面临的风险／15912.2.3数据日常检测面临的风险／160经验篇经验1数据治理三步走―天保控股集团踏上智慧化转型之路／162经验2聚焦核心，点滴做起―数据治理支撑山航集团数字化管理／164经验3从构建数据治理体系开始―山东能源集团的物供管理大数据战略／167经验4搭建数据运维管理平台―国内某钢铁集团实现高效数据质量管控／171经验5基础数据和接口数据的有效治理―突破广电行业发展的瓶颈／173经验6内外兼治―数据治理提高国内制药企业核心竞争力／182经验7构建静态数据中心―国家电投山东院有效提升数据分析精确度／184经验8持续治理―康尼集团构建稳固的数据管理架构／187经验9构建数据治理平台―国内某工程机械集团实现各业务系统的整体联动／190经验10夯实信息化基石―国内某离散加工企业成功实施数据治理项目／192经验11数据治理―开启国内某电器集团的蜕变之门／198经验12任重道远―国内某酒业集团实施数据治理项目的4个感悟／206经验13数据治理―建筑行业实现智慧建造的必由之路／208经验14数据治理―高效支撑医疗行业各场景／211经验15精细化数据治理―新的思路让某科技集团拒绝MDM／215经验16数据资产管理―为京东数科赋能／219经验17宏观+微观―构建水利行业新的数据治理模式／227经验18数据治理―确保军政部门信息安全／232经验19数据治理―支撑政务大数据建设／237附录A附录A数据治理平台功能标准／241
内容摘要
《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨，并分享了大量数据治理项目实际案例。《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。
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