化学信息学(李梦龙)

 化学是一门以实验为基础的古老学科，科学家们致力于探索新物质的各类化学属性，随着实验技术的进步，人们获取数据的能力已有了很大的提高。时至今日，面对呈指数级增长的化学数据，化学家们发现在本学科的探索中，的瓶颈已不再是如何获取未知物质的性质，而是如何从已有的实验数据中提取更多的化学信息，总结规律。1995年，美国著名化学家Brown曾指出，化学家习惯于将99%的精力和资源用在数据的收集上，只余下1%用于数据的分析和处理，将其转化为信息。
 庆幸的是，现在越来越多的化学工作者们开始注意到这个问题并投身于化学数据的分析当中，化学信息学在这种情况下应运而生，它是汇集化学、数学、信息科学等交叉学科知识的研究领域，其主要是通过对化学信息的检索、整理、分析以及可视化，终完成将数据转化为信息的过程。2003年德国Johann Gasteiger和Thomas Engel出版的“Chemoinformatics A Textbook”（中文版为《化学信息学教程》）一书亦指出，化学信息学的任务就是运用信息学的方法来解决化学的问题。
 目前，化学信息学主要涵盖了化学信息的获取、化学信息的表达以及化学信息的处理三个方面的内容。作为一门新的基础课程，如何尽快地让化学专业的本科生了解并掌握其中涉及的概念、方法以及网络资源是该学科建设亟待解决的主要问题。本书的出版正是基于这一目的，系统列举了各类文献信息、网络化学数据资源；对于常用的化学信息软件，如ChemBioOffice、MATLAB、Amber等，亦做了概要的介绍；在化学信息处理方面，我们详细阐述了使用频率较高的模式识别及QSAR等方法的基本原理；由于生物信息学近来发展迅速，在药物设计等方面与化学信息学也有交叉，因此在本书的后，我们对生物信息学进行了简单概述。此书可作为化学专业本科生的普及教材使用。 
 

 　　由李梦龙、文志宁、熊庆编著的《化学信息学》为普通高等教育“十一五”*规划教材，是*“使用信息技术工具改造课程”项目的研究成果。全书主要分为四大部分，其中第1章概述了化学信息学的产生及特点；第2-4章讲述了化学信息的来源，包括手册、书籍、搜索引擎以及目前广为使用的期刊文献数据库；第5-7章介绍了化学信息的处理工具(即化学软件)、处理方法(相关化学计量学算法)以及定量构效关系(QSAR)的原理及应用；第8章对生物信息学领域的研究进行了概述。
 　　《化学信息学》可作为高等院校化学化工专业本科“化学信息学”课程的入门教材，另外，书中提供了大量与信息学相关的网址，也可作为研究生的参考书籍。