应用数理统计实验指导
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天津西青
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作者李国晖,孙春花,陈志芳
出版社经济管理出版社
ISBN9787509675960
出版时间2022-01
装帧平装
开本16开
定价58元
货号1202702598
上书时间2024-10-15
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商品详情
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目录
第1章 概率计算
1.1 实验目的
1.2 实验原理
1.2.1 概率论基础知识
1.2.2 随机变量及分布
1.2.3 二维随机变量及分布
1.2.4 随机变量的数字特征
1.2.5 大数定律与中心极限定理
1.3 实验过程
1.3.1 排列数、组合数计算实验
1.3.2 概率计算实验
1.3.3 常见分布的概率密度值与分布函数生成实验
1.3.4 常见分布的概率分布图实验
1.3.5 常见分布的分布函数图实验
1.3.6 随机变量的数字特征实验
第2章 参数估计
2.1 实验目的
2.2 实验原理
2.2.1 点估计
2.2.2 区间估计
2.3 实验过程
2.3.1 常见分布的参数估计实验
2.3.2 单个正态总体参数的区间估计实验
2.3.3 两个正态总体参数的区间估计实验
2.3.4 总体比率的区间估计实验
第3章 假设检验
3.1 实验目的
3.2 实验原理
3.2.1 假设检验问题
3.2.2 单个正态总体参数的假设检验
3.2.3 两个正态总体参数的假设检验
3.2.4 总体比率的假设检验
3.2.5 总体分布的拟合优度检验
3.2.6 列联表的独立性检验
3.3 实验过程
3.3.1 单个正态总体参数的假设检验实验
3.3.2 两个正态总体参数的假设检验实验
3.3.3 总体比率的假设检验实验
3.3.4 总体分布的拟合优度检验实验
3.3.5 列联表的独立性检验实验
第4章 方差分析
4.1 实验目的
4.2 实验原理
4.2.1 单因素方差分析
4.2.2 双因素方差分析
4.3 实验过程
4.3.1 单因素方差分析实验
4.3.2 双因素方差分析实验
4.3.3 多因素方差分析实验
4.3.4 多重比较实验
第5章 回归分析
5.1 实验目的
5.2 实验原理
5.2.1 线性回归模型的参数估计
5.2.2 回归诊断——残差图分析
5.2.3 岭回归
5.2.4 逐步回归
5.2.5 非线性回归
5.3 实验过程
5.3.1 线性回归模型的参数估计实验
5.3.2 岭回归实验
5.3.3 逐步回归实验
5.3.4 非线性回归实验
参考文献
内容摘要
数理统计作为统计学专业的核心课程，而《应用数理统计实验指导》是与数理统计课程配套的实验教材，是在数理统计教学改革和数学实验教学改革方面的综合成果。本书将经典数理统计知识与计算机相结合，结合MATLAB软件，通过具体的实验例子引导学生自己动手，从应用角度学习数理统计知识。通过本书的学习，能够让学生巩固所学的理论知识，学会利用计算机解决实际问题，并从中学习到数学建模的一些思想。 本书内容共5章，以财经类院校的数理统计教学大纲为指导，主要介绍了以下内容：概率计算、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每一章开篇为实验目的和实验原理，介绍本章的主要内容以及在全书中的地位，让学生能对理论知识有全局性的把握。所有的实验都给出了详细的实验过程，一些实验还提出了针对该实验的深入问题供学生思考。
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