智慧城市与视频大数据
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天津西青
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作者赵英
出版社科学出版社
ISBN9787030568151
出版时间2018-03
装帧平装
开本16开
定价98元
货号1202633047
上书时间2024-10-14
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目录
第一篇 技术篇
第1章 城市——群体行为的智慧载体 1
1.1 城市的溯源 1
1.2 城市研究的理论 3
1.3 群体行为的研究 8
1.4 城市——以人为本 10
1.5 本章小结 14
参考文献 14
第2章 新型智慧城市——群体行为的创新 17
2.1 新型城镇化的起源、特征与内涵 17
2.2 新型智慧城市的起源、定义与内涵 19
2.3 新型智慧城市的建设理念与目标 28
2.4 新型智慧城市的建设目标 29
2.5 新型智慧城市的建设主线 32
2.6 相关标准规范 34
2.7 相关政策 39
参考文献 44
第3章 大数据与人工智能——城市智慧的驱动力 47
3.1 物联网与互联网驱动大数据诞生 47
3.2 大数据的相关定义 49
3.3 大数据思维与方法论 52
3.4 数据驱动的人工智能 55
3.5 大数据驱动的城市智慧 62
3.6 智慧城市的建设目标——可持续发展 68
3.7 相关政策 73
参考文献 74
第4章 视频监控的起源及应用 76
4.1 视频的诞生 76
4.2 模拟视频监控系统 80
4.3 数字视频监控系统 82
4.4 智能网络视频监控 83
智慧城市与视频大数据
4.5 移动式视频监控 84
参考文献 84
第5章 视频大数据与人工智能——助推新型智慧城市 86
5.1 物联网驱动的视频大数据 86
5.2 视频大数据的内涵 88
5.3 视频大数据驱动的人工智能平台 90
5.4 视频大数据中的机器学习人工智能 97
5.5 视频大数据中的深度学习人工智能 102
5.6 人工智能助推新型智慧城市 116
5.7 政策文件 124 参考文献 126
第二篇 理论篇
第6章 群体行为特征研究 130
6.1 人群行为研究 130
6.2 密度、速度与流量的关系 132
6.3 人群行为特征检测 135
6.4 人群异常行为研究 138
参考文献 140
第7章 群体行为研究现状与问题 144
7.1 本章引言 144
7.2 问题的提出 144
7.3 人群宏观系统的研究现状与问题 146
7.4 总结 151
参考文献 153
第8章 群体行为的量度模型 159
8.1 本章引言 159
8.2 人群宏观状态统计物理模型的构建 159
8.3 个体微观状态空间的构建 162
8.4 人群微观状态空间的构建 164
8.5 人群宏观状态的熵模型构建 166
8.6 熵模型及熵变分析 172
8.7 本章小结 174
参考文献 174
第9章 群体突变与微观状态 176
9.1 本章引言 176
9.2 模拟人群宏观状态的物理模型的构建 176
9.3 人群运动行为从无序到有序突变的数值模拟 181
9.4 人群微观状态空间构建的实验验证 184
9.5 实验结果与讨论 188
9.6 本章小结 189
参考文献 189
第10章 群体突变与熵变关系构建 191
10.1 本章引言 191
10.2 序参量模型的改进 191
10.3 模拟实验的熵值与序参量取值结果分析 192
10.4 人群双向有序状态的实验分析 195
10.5 人群运动行为从无序到有序突变分析 197
10.6 人群运动行为从有序到无序突变分析 199
10.7 实验总结与分析 200
10.8 本章小结 203
参考文献 203
第11章 群体运动行为突变识别 205
11.1 本章引言 205
11.2 双向有序行走的视频分析 205
11.3 从无序到有序状态突变的视频分析 211
11.4 高密度人群“浪涌”现象视频分析 216
11.5 “爱的大游行”视频分析 222
11.6 本章小结 229 参考文献 229
第三篇 实践篇
第12章 人群行为视频监控 231
12.1 本章引言 231
12.2 人群行为监控的历史 231
12.3 视频监控在国内外的研究 232
12.4 视频监控在国内外的应用 235
12.5 人群视频监控的问题 239
12.6 本章小结 240
参考文献 241
第13章 视频大数据在智慧交通的应用 243
13.1 智慧交通的概念及特征 243
13.2 智慧交通与智慧城市的关系 244
13.3 交通大数据与视频大数据 245
13.4 “智慧高速”视频大数据 246
13.5 “智慧城市交通”视频大数据 251
13.6 移动端应用 253
13.7 省高速公路案例 253
13.8 本章小结 260
参考文献 261
第14章 视频大数据在公共安全领域的应用 262
14.1 背景与发展趋势 262
14.2 现状与目标分析 264
14.3 业务与应用场景 266
14.4 建设内容与架构 269
14.5 视频图像实战应用 276
参考文献 285
第15章 视频大数据在城市管理中的应用 286
15.1 城管背景 286
15.2 数字城管 287
15.3 智慧城管 288
15.4 大数据城管 291
15.5 视频大数据分析 300
15.6 主要功能 305
15.7 应用实践 308
参考文献 312
第16章 附录 315
16.1 主要符号对照表 315
16.2 人物生平 315
致谢 323
内容摘要
本书围绕新型智慧城市建设需要解决的群体行为突变的智能识别问题，展开对视频大数据人工智能技术问题、群体行为突变科学问题的研究，并通过实践应用验证科学问题解决的合理性。
本书分为技术篇、理论篇和实践篇。技术篇阐述新型智慧城市是一种群体行为的创新，视频大数据与人工智能助推新型智慧城市建设。理论篇将人群运动行为作为研究对象，以香农熵模型为基础，构建评价人群宏观状态的熵模型。实践篇分别阐述视频大数据在国内高速交通、公共安全和城市管理中的应用案例。
本书可作为大学和研究院所相关专业的研究用书，还可供政府部门和企*单位人员参考。
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