统计分析与R
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天津西青
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作者陈正昌,贾俊平 著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300235844
出版时间2016-11
装帧平装
开本16开
定价52元
货号1201422675
上书时间2024-10-13
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商品详情
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作者简介
陈正昌，台湾地区政治大学教育研究所博士，屏东教育大学教育学系副教授，校务研究办公室执行长。著有《行为及社会科学统计学》《量化研究与统计分析》《多变量统计方法》《SPSS与统计分析》《Minitab与统计分析》等多部著作。
贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向为统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年重量教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获“北京市经济技术创新标兵”称号，2003年荣获“宝钢很好教师奖”等。
目录
章R简介
1.1R的初步使用
1.2数据的读人与保存
1.3数据的使用和编辑
1.4数据转换
1.5函数的编写
1.6范例
第2章统计图表
2.1频数分布表
2.2条形图
2.3分组条形图
2.4堆砌条形图
2.5饼图
2.6直方图
2.7箱形图
2.8茎叶图
2.9时间序列图
第3章描述统计
3.1基本概念
3.2范例
3.3使用R进行分析
第4章随机变量的概率分布
4.1基本概念
4.2二项分布
4.3正态分布
4.4其他几个常用的概率分布
第5章均值置信区间估计
5.1基本统计概念
5.2范例
5.3使用R进行分析
5.4以APA格式撰写结果
第6章检验的基本概念
6.1原假设与备择假设
6.2双侧检验与单侧检验
6.3类型错误与第二类型错误
6.4决策的方法
第7章单一样本t检验
7.1基本统计概念
7.2范例
7.3使用R进行分析
7.4计算效应量
7.5以APA格式撰写结果
7.6单一样本t检验的假定
第8章相依样本f检验
8.1基本统计概念
8.2范例
8.3使用R进行分析
8.4计算效应量
8.5以APA格式撰写结果
8.6相依样本t检验的假定
第9章独立样本f检验
9.1基本统计概念
9.2范例
9.3使用R进行分析
9.4计算效应量
9.5以APA格式撰写结果
9.6独立样本t检验的假定
0章单因素独立样本方差分析
10.1基本统计概念
10.2范例
10.3使用R进行分析
10.4计算效应量
10.5以APA格式撰写结果
10.6单因素独立样本方差分析的假定
1章单因素相依样本方差分析
11.1基本统计概念
11.2范例
11.3使用R进行分析
11.4计算效应量
11.5以APA格式撰写结果
11.6单因素相依样本方差分析的假定
2章二因素独立样本方差分析
12.1基本统计概念
12.2范例
12.3使用R进行分析
12.4计算效应量
12.5以APA格式撰写结果
12.6二因素独立样本方差分析的假定
3章二因素混合设计方差分析
13.1基本统计概念
13.2范例
13.3使用R进行分析
13.4计算效应量
13.5以APA格式撰写结果
13.6二因素混合设计方差分析的假定
4章单因素独立样本协方差分析
14.1基本统计概念
14.2范例
14.3使用R进行分析
14.4计算效应量
14.5以APA格式撰写结果
14.6单因素独立样本协方差分析的假定
5章单因素独立样本多变量方差分析
15.1基本统计概念
15.2范例
15.3使用R进行分析
15.4计算效应量
15.5以APA格式撰写结果
15.6单因素独立样本多变量方差分析的假定
6章Pearson积差相关
16.1基本统计概念
16.2范例
16.3使用R进行分析
16.4计算效应量
16.5以APA格式撰写结果
16.6Pearson积差相关的假定
7章偏相关
17.1基本统计概念
17.2范例
17.3使用R进行分析
17.4计算效应量
17.5以APA格式撰写结果
17.6偏相关的假定
8章典型相关
18.1基本统计概念
18.2范例
18.3使用R进行分析
18.4计算效应量
18.5以APA格式撰写结果
18.6典型相关的假定
9章简单回归分析
19.1基本统计概念
19.2范例
19.3使用R进行分析
19.4计算效应量
19.5以APA格式撰写结果
19.6简单回归分析的假定
第20章多元回归分析
20.1基本统计概念
20.2范例
20.3使用R进行分析
20.4计算效应量
20.5以APA格式撰写结果
20.6多元回归分析的假定
第21章卡方拟合度检验
21.1基本统计概念
21.2范例
21.3使用R进行分析
21.4计算效应量
21.5以APA格式撰写结果
21.6卡方拟合度检验的假定
第22章卡方齐性与独立性检验
22.1基本统计概念
22.2范例
22.3使用R进行分析
22.4计算效应量
22.5以APA格式撰写结果
22.6卡方齐性与独立性检验的假定
第23章探索性因素分析
23.1探索性因素分析的基本步骤
23.2范例
23.3使用R进行分析
23.4撰写结果
第24章验证性因素分析
24.1验证性因素分析的基本步骤
24.2范例
24.3使用R进行分析
24.4撰写结果
第25章信度分析
25.1基本统计概念
25.2范例
25.3使用R进行分析
25.4撰写结果
参考书目
内容摘要
全书共分为九大部分。靠前部分（靠前章）是R的安装、数据处理及初步分析之简介。第二部分（第2章及第3章）是统计图表及描述统计。第三部分（第4章）是各种概率分布简介，也是本书各章统计方法的基础。第四部分（第5章及第6章）说明均值之区间估计及统计检验的基本概念。第五部分（第7章至靠前5章）为均值差异检验，分别针对t 检验及各种方差分析加以说明。第六部分（靠前6章至靠前8章）是变量间的相关分析，包含简单相关、偏相关及典型相关。第七部分（靠前9章及第20章）为回归分析，包含简单及多元回归。第八部分（第21章及第22章）是卡方检验，及定性变量的分析。第九部分（第23章至第25章）是量表的信度及效度分析。
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