人工智能与电影特效制作及应用
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天津西青
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作者田丰,许昊骏,李御之
出版社上海科学技术出版社
ISBN9787547854938
出版时间2021-10
装帧平装
开本16开
定价60元
货号1202557138
上书时间2024-10-12
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商品详情
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目录
第１章数字图像基础１
１．１数字图像处理的概念１
１．２数字图像处理的应用２
１．３图像数字化的概念２
１．４图像采样与量化３
１．５直方图６
１．６读取、显示和保存图像案例９
第２章空域处理１２
２．１点运算１２
２．２代数运算１４
２．３仿射变换１６
第３章频域处理３３
３．１二维离散傅里叶变换３３
３．２快速傅里叶变换３５
３．３傅里叶变换中的高频低频分量３６
３．４离散余弦变换４２
３．５卷积定理４４
３．６滤波器设计５０
３．７卷积函数案例５３
３．８中值滤波与维纳滤波５５
第４章图像边缘检测５７
４．１边缘的定义５７
４．２灰度阈值法分割５７
４．３边缘检测案例５８
第５章图像压缩与编码６２
５．１图像压缩概述６２
５．２图像编码６４
５．３图像压缩与传输模型６６
５．４常见无损编码方式６７
第６章数学形态学７５
６．１数学形态学的步骤与优势７５
６．２与数学形态学相关的集合的基本概念７５
６．３膨胀和腐蚀７６
６．４开运算和闭运算８０
６．５基本的形态学算法应用８２
６．６灰度形态学８３
第７章特征识别基础８６
７．１霍夫变换８６
７．２拉东变换８９
第８章人工智能理论基础９２
８．１人工智能的定义与发展９２
８．２机器学习概述９３
８．３线性回归９４
８．４感知机与前馈神经网络９７
８．５线性判别分析１００
８．６决策树１０３
８．７朴素贝叶斯１０７
８．８Ｋ近邻算法１１０
８．９支持向量机１１２
８．１０聚类１１７
第９章神经网络的简单实现１２１
９．１Ｐｙｔｈｏｎ环境配置１２１
９．２数学函数库Ｎｕｍｐｙ１２４
９．３神经网络框架Ｐｙｔｏｒｃｈ１２９
９．４卷积神经网络１３３
９．５手写数字识别１４３
９．６多分类任务１４７
第１０章光流网络１５１
１０．１光流计算原理１５１
１０．２ＬｕｃａｓＫａｎａｄｅ光流估计算法１５２
１０．３Ｆａｒｎｅｂａｃｋ稠密光流１５６
１０．４光流数据集ＦｌｙｉｎｇＣｈａｉｒｓ１５８
１０．５ＦｌｏｗＮｅｔ网络１５９
１０．６ＦｌｏｗＮｅｔ２．０网络１６６
第１１章生成对抗网络１７１
１１．１生成对抗网络概述１７１
１１．２利用生成对抗网络进行超分辨率图像生成１７９
１１．３利用生成对抗网络进行图像风格迁移１８１
第１２章神经网络综合应用１８５
１２．１着色网络１８５
１２．２ＡｒｔＬｉｎｅ图像线框提取１８７
１２．３人体姿态估计１８９
参考文献１９９
内容摘要
本书以数字图像处理为基础，结合人工智能在电影制作中的应用进行编写，全书内容分为数字图像处理概论、人工智能在电影制作中的应用两大模块共12章。
书中所有拍摄素材均为编著团队实地拍摄或代码运行所得，其中图像基础部分是数字图像处理课程的核心内容，包含丰富的教学案例，是重要的学习资料。
主编推荐
"近年来，有关人工智能的应用与实践越来越多，电影领域包括了图形渲染技术、图像处理技术、云计算技术和视觉设计艺术，随着相关技术的发展，其视觉表现和效果将不断完善和进步。而随着人工智能技术的推广和普及，在电影制作领域获得了越来越多的应用。
现阶段，数字图像处理与人工智能在电影制作中的相关成体系的技术资料并不多。本书作为学习参考用书，其面向对象为具备一定编程能力的数字媒体技术专业本科生、研究生或正在学习影视技术基础的专业人员。
本书是“数字媒体艺术与技术系列丛书”中的一个分册，语言通俗、案例丰富，在内容的编排上，分为数字图像处理概论、人工智能在电影制作中的应用两大模块。书中结合了具体案例，从基础的数字图像处理知识讲起，解释每个步骤的原理和过程，使数字图像处理与人工智能技术在电影中的应用方案能为读者迅速的理解和掌握。"
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