管理大数据RBD 9787504765697
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天津西青
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作者中源数聚(北京)信息科技有限公司 著
出版社中国财富出版社
ISBN9787504765697
出版时间2017-09
装帧平装
开本16开
定价39.8元
货号1201569447
上书时间2024-09-20
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商品详情
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作者简介
中源数聚(北京)信息科技有限公司（以下简称“中源数聚”）在优选率先提出“管理大数据”概念,并完整构建了管理大数据模型与数据结构（均已申请知识产权保护），建立了强大的企业管理数据库，为企业实现科学管理与管理变革提供坚实的管理数据支撑。依托“管理大数据平台+专家会客厅+青藤俱乐部+研究平台”的基本构架，中源数聚倾力打造“数聚”“数略”“数I”“棱镜”和“数E”五大业务线，用开放共享的互联网模式，打通数据孤岛，真正实现跨企业的异构数据共享，力图以较低的成本为企业客户、研究机构、商学院、咨询同行创造更大财富。
目录
1 客户智能(CI)基础
1.1 握紧“上帝”之手
1.1.1 客户关系管理周期
1.1.2 客户关系管理存在的问题
1.2 什么是客户智能
1.2.1 客户智能的内涵
1.2.2 客户智能的功能分析
1.2.3 客户智能的优势
1.3 客户智能的发展
1.4 客户智能的典型应用
参考文献
2 商业智能(BI)基础
2.1 企业决策的信息“瓶颈”
2.1.1 商业环境复杂化
2.1.2 企业面临数据爆炸
2.2 什么是商业智能
2.2.1 商业智能的内涵
2.2.2 商业智能的技术体系
2.2.3 商业智能的实施
2.3 商业智能的发展
2.3.1 商业智能的发展简史
2.3.2 商业智能的发展趋势
2.4 商业智能的典型应用
2.4.1 零售业李宁集团的商业智能应用
2.4.2 上海市社保卡的商业智能应用
参考文献
3 人工智能(AI)基础
3.1 无处不在的人工智能
3.1.1 人工智能时代已经来临
3.1.2 人工智能加速发展的推动力
3.2 什么是人工智能
3.2.1 人工智能的内涵
3.2.2 人工智能的研究内容
3.2.3 人工智能的应用领域
3.3 人工智能的发展
3.3.1 人工智能的发展简史
3.3.2 中国人工智能发展现状
3.4 人工智能的典型应用
3.4.1 人工智能在金融领域的应用
3.4.2 人工智能在医疗领域的应用
参考文献
4 管理大数据来了
4.1 盘活数据资产
4.1.1 数据资产管理的内涵与特征
4.1.2 数据管理战略的攻与守
4.1.3 数据资产变现的挑战
4.2 什么是管理大数据
4.2.1 管理大数据的内涵
4.2.2 管理大数据的平台
4.2.3 管理大数据的业务线
4.2.4 管理大数据的安全性
4.2.5 管理大数据的价值
参考文献
5 管理大数据与人工智能的融合
5.1 管理咨询的挑战
5.1.1 中小企业的渴望
5.1.2 新技术的冲击
5.2 管理咨询的变革
5.2.1 向互联网转型
5.2.2 引领AI咨询
5.3 管理大数据技术
5.3.1 云计算
5.3.2 大数据+算法
5.3.3 区块链
5.4 管理大数据服务模式
5.4.1 SaaS服务模式
5.4.2 平台本地部署模式
5.4.3 项目个性化定制
5.4.4 数据接口模式
参考文献
6 管理大数据应用概述
6.1 管理大数据应用需求
6.1.1 管理大数据的作用
6.1.2 中源数聚的产品诉求
6.2 管理大数据应用场景
6.2.1 管理大数据应用范围
6.2.2 中源数聚的产品应用场景
6.3 管理大数据应用价值分析
参考文献
7 管理大数据应用解析
7.1 管理大数据，帮助企业监测和分析内外部环境
7.2 管理大数据，帮助企业实现管理转型升级
7.3 管理大数据，发现企业的关系图谱
7.4 管理大数据，提升产业链竞争力
7.5 管理大数据，改变培养和留住人才的方式
7.6 管理大数据，助力企业实现精准营销
7.7 管理大数据，拥抱AI咨询
参考文献
附录一 贵阳市政府数据共享开放条例
附录二 “中关村大数据产业联盟”行业自律公约(草案)
附录三 大数据产业发展规划(2016―2020年)(节选)
附录四 中源数聚“诺亚方舟”计划
附录五 中源数聚(北京)信息科技有限公司渠道招募简章
后记 朝前看：管理大数据的未来
内容摘要
什么是“管理大数据”：管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有“海量、人工智能”的特征。中源数聚北京信息科技有限公司著，王吉鹏主编的《管理大数据RBD(从CI\BI到AI)》介绍了管理大数据的优势：丰富性：管理数据覆盖行业范围广，维度丰富，数据量巨大。完整性：管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等，数据完整。连续性：管理数据记录周期长、延续性好。实效性：管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。
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