PYTHON数据分析与挖掘
①全新正版，现货速发，7天无理由退换货②天津、成都、无锡、广东等多仓就近发货，订单最迟48小时内发出③无法指定快递④可开电子发票，不清楚的请咨询客服。
￥ 37.33 5.5折 ￥ 68 全新
库存10件
湖北武汉
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者主编徐琴, 刘智珺
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787577205168
出版时间2024-01
装帧平装
开本其他
定价68元
货号4563331
上书时间2024-12-20
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 17小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
徐琴，副教授，毕业于中山大学，硕士学位。主要从事数据存储、分析、挖掘等方面的教学与科研工作。长期从事一线教学工作，主要承担数据挖掘与知识发现、数据处理与智能决策、数据分析与挖掘、数据库原理与技术等专业课程的教学任务。发表学术论文多篇，编著出版教材一部，主持和参与科研、教研项目多项，取得软件著作权多项。
目录
本书系统介绍了数据预处理、数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术, 以及使用目前在数据分析与挖掘领域非常热门的Python语言对数据进行分析处理及挖掘建模。
内容摘要
本书系统介绍了数据预处理、数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术，以及使用目前在数据分析与挖掘领域非常热门的Python语言对数据进行分析处理及挖掘建模。本书一共有11章，分为2篇。一为理论篇，第1章绪论介绍了数据分析与挖掘领域中的一些基本理论、研究方法等，也简单介绍Python数据分析与挖掘相关的知识；第2-6章按照数据分析与挖掘的过程安排各章节，介绍数据预处理的方法技术、数据仓库的构建与OLAP技术、数据挖掘原理及算法（包括关联规则挖掘方法、聚类分析方法、分类规则挖掘方法，在每章中，采用小数据集为例详细介绍各种挖掘算法）。二为实验篇，第7章介绍采用python进行数据预处理的各种常见方法、技术；第8章介绍基于SQL Server 2022构建数据仓库及OLAP的过程；第9-11章为使用Python进行关联规则、聚类、分类挖掘算法的实践，在内容的安排上，先采用小数据集进行初步实践，然后再采用大数据集进行综合实践，对于综合实践，按照：挖掘目标数据的探索分析、数据预处理及数据抽取、挖掘模型的构建及可视化、分析挖掘结果的顺序进行，通过完整的案例，加深对数据挖掘算法的理解，最终让读者由易到难、很好地掌握用Python进行数据分析与挖掘的完整过程。本书采用理论与实践相结合的方式，以小数据集为例详细介绍各种挖掘算法，使读者更易掌握挖掘算法的基本原理及过程；使用热门实用的Python语言实践数据预处理及各种挖掘算法，实战性强，也符合目前数据分析与挖掘的发展趋势。既适合Python数据分析与数据挖掘初学者、大数据从业人员阅读，也适合高等院校和培训机构大数据与人工智能相关专业的师生教学参考。
主编推荐
1.本书在理论篇，采用案例与理论相结合的方式，详细介绍了数据分析与挖掘的相关知识：数据预处理、数据仓库、数据挖掘算法，对于数据挖掘算法，采用小数据集为例详细介绍各种挖掘算法，使读者能更好的理解及掌握算法的原理及过程。2.本书在实验篇，先采用小数据集进行初步实践，然后再采用大数据集进行综合实践，让读者由易到难、很好地掌握用Python进行数据分析与挖掘的完整过程。3.本书配套资源完整，包括：课件、习题解答、示例代码及数据源、题库、模拟试卷、教学大纲、教学日历等。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价