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应用回归分析

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作者何晓群, 刘赛可编著

出版社电子工业出版社

ISBN9787121464409

出版时间2023-09

装帧平装

开本其他

定价49元

货号4539211

上书时间2024-12-19

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
本书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍; 第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用; 第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法; 第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法; 第6章就多重共线性的产生背景; 第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法; 第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘; 第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归; 第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题, 以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。

内容摘要
回归分析是统计学中一个非常重要的分支,在自然科学、管理及社会经济等领域有着非常广泛的应用。本书是针对统计学专业和财经管理类专业教学的需要而编写的。本书写作的指导思想是在不失严谨的前提下,明显不同于纯数理类教材,努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。由于R语言已风靡全球,在统计方法的应用中运用R语言也被越来越多的中国学者所追捧,因此本书结合R软件全面系统地介绍回归分析的实用方法,尽量结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例,把回归分析的方法与实际应用结合起来,注重定性分析与定量分析的紧密结合,努力把同行以及我们在实践中应用回归分析的经验和体会融入其中。本书既可作为统计学、应用统计学和经济统计学三个本科专业的回归分析课程教材,还可作为非统计专业研究生现代统计分析方法与应用及定量分析与建模课程的教材,同时也适合有意学习R语言和回归建模技术的实际工作者阅读和参考。

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