因果推断：在教育及其他社会科学领域的应用

 因果推断方法常用于教育学、经济学、社会学等学科研究及公共政策评估。本书囊括了目前运用观测数据进行因果推断的主要方法。全书共分六讲，分别是：计量分析的起点、线性回归分析、倍差法、工具变量法、断点回归和匹配法。前两讲为读者奠定微观计量方法基础，后四讲讲授具体的准实验方法，按因果识别策略、估计方法、实例讲解、Stata操作四部分进行讲解。随书附赠各讲Stata操作练习数据和do文件。

黄斌，香港中文大学哲学博士，南京大学教育研究院、陶行知教师教育学院教授, 南京大学教育经济与管理研究所所长，研究方向为义务教育财政、教育经济微观计量分析，长期讲授微观计量方法前沿课程。

范雯，爱尔兰都柏林大学经济学博士，南京财经大学公共管理学院副教授，研究方向为个体经济决策、公共教育政策分析。

朱宇，剑桥大学经济学博士，英国邓迪大学商学院讲席教授，研究方向为教育经济与劳动经济。

 当今世界各国政府制定公共决策已由依靠主观经验的传统模式向以客观证据为导向的科学模式转变，越来越依赖因果证据的获取。在社会科学各领域，均有大量学者专门从事基于观测或实验数据的因果推断研究工作，因果推断方法已替代传统相关方法，成为微观计量领域的主流方法。

 本书有三重定位：一是作为教育学、经济学、社会学、政治学、公共管理学等专业高年级本科生、研究生研修因果推断方法的教材；二是作为指引社会科学领域研究人员从事微观计量应用研究的方法工具书；三是作为系统梳理和评述近年来因果推断方法前沿发展的专业书籍。

 与同类图书相比，本书更注重非经济学背景读者的阅读感受及方法学习的实战训练，尽量采用非技术化表述，精心设计讲授顺序，有助于循序渐进地提升读者的研究设计能力和统计软件实操技能。