AI提示工程必知必会
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全新
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作者编者:王国平|
出版社清华大学
ISBN9787302671909
出版时间2024-09
装帧平装
开本其他
定价89元
货号32202207
上书时间2024-11-24
商品详情
- 品相描述:全新
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作者简介
\"王国平硕士,毕业于上海海洋大学,拥有超过十年的丰富经验。他致力于数据可视化、数据挖掘以及大数据分析与研究,成为这些领域内的专家。
他精通多种工具,包括PyTorch、SPSS和Python等,这使得他能够高效处理和分析大量数据。通过出版著作《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》和《零基础入门Python数据分析与机器学习》,他为初学者和专业人士搭建了一座桥梁,使他们能够轻松迈入深度学习和数据科学的精彩世界。
他的贡献不仅体现在将复杂的技术概念变得浅显易懂,更在于降低了相关领域学习与实践的门槛,使得更多的人能够享受到数据科学的魅力和应用价值。\"
目录
目 录
第 1 章 AI提示工程概述1
1.1 大语言模型与ChatGPT1
1.1.1 认识大语言模型1
1.1.2 ChatGPT的核心技术2
1.1.3 使用ChatGPT需要注意的问题4
1.1.4 ChatGPT牛刀小试4
1.2 提示工程的定义与构成要素5
1.2.1 什么是提示工程5
1.2.2 提示工程的构成要素6
1.2.3 提示工程的实践原则7
1.2.4 提示工程:AI如何理解你的点子7
1.3 提示词的类型8
1.3.1 问答式提示词8
1.3.2 指令式提示词9
1.3.3 状态类提示词11
1.3.4 建议式提示词12
1.3.5 安全类提示词13
1.3.6 感谢类提示词14
1.4 提示词万能公式15
1.4.1 什么是提示词万能公式15
1.4.2 如何构建提示词万能公式16
1.4.3 提示词万能公式的案例分享17
1.5 高效使用提示词的技巧18
1.5.1 提示词的进阶技巧18
1.5.2 提示词的进阶案例19
1.6 本章小结22
第 2 章 文本摘要生成提示词23
2.1 文本摘要简介23
2.2 文本摘要的主要算法24
2.2.1 TF-IDF算法:关键词的秘密武器24
2.2.2 TextRank算法25
2.2.3 LSA算法26
2.2.4 生成式摘要算法27
2.3 实战演练:ChatGPT快速生成文本摘要27
2.4 本章小结30
第 3 章 改写重述提示词31
3.1 改写的魔法:让语言焕然一新31
3.1.1 改写的定义31
3.1.2 改写的分类32
3.2 改写重述的主要算法33
3.2.1 基于词典的方法33
3.2.2 基于自然语言生成的方法33
3.2.3 基于机器翻译旳方法34
3.2.4 基于模板的方法34
3.3 实战演练:让ChatGPT帮你改写文案35
3.4 本章小结36
第 4 章 语法纠错提示词37
4.1 语法纠错:让句子更完美的小秘密37
4.2 语法纠错的主要方法38
4.2.1 基于机器学习的方法38
4.2.2 基于机器翻译的方法39
4.2.3 基于序列标记的方法40
4.2.4 基于Transformer的方法41
4.3 实战演练:让ChatGPT帮你纠正文案错误42
4.4 本章小结44
第 5 章 机器翻译提示词45
5.1 ChatGPT与机器翻译45
5.2 机器翻译的主要算法46
5.2.1 N元语言模型46
5.2.2 IBM翻译模型47
5.2.3 调整顺序模型48
5.3 实战演练:让ChatGPT帮你实现语言互译49
5.4 本章小结55
第 6 章 数据挖掘提示词56
6.1 数据准备提示词56
6.1.1 提供建议的数据集56
6.1.2 读取常用的数据源58
6.1.3 生成建模数据60
6.1.4 数据类型转换62
6.1.5 数据合并和连接63
6.2 数据清洗提示词65
6.2.1 数据清洗的方法65
6.2.2 处理缺失数据67
6.2.3 处理异常数据69
6.2.4 处理重复数据70
6.3 数据可视化提示词72
6.3.1 列举数据可视化库72
6.3.2 使用Matplotlib绘制图形74
6.3.3 绘制分离型饼图75
6.3.4 绘制堆积条形图77
6.3.5 绘制复合折线图78
6.4 建立模型提示词80
6.4.1 数据特征工程80
6.4.2 自动数据建模82
6.4.3 建立分类模型84
6.4.4 建立时间序列模型86
6.4.5 建立A/B测试89
6.5 模型优化提示词91
6.5.1 使用LIME解释模型91
6.5.2 使用SHAP解释模型93
6.5.3 提升模型拟合效果95
6.5.4 调优模型超参数97
6.5.5 处理不平衡数据99
6.6 本章小结101
第 7 章 程序设计提示词102
7.1 编程辅助提示词102
7.1.1 程序代码补全102
7.1.2 代码重构103
7.1.3 为代码添加注释104
7.1.4 调试程序代码105
7.1.5 优化代码循环结构107
7.2 数据库开发提示词108
7.2.1 数据库表设计108
7.2.2 生成SQL语句112
7.2.3 格式化SQL语句117
7.2.4 数据库性能优化121
7.3 软件开发提示词的更多技巧134
7.3.1 优化Python程序134
7.3.2 转换语言类型135
7.3.3 编写VBA宏136
7.3.4 CSS布局错位修复138
7.3.5 编写正则表达式139
7.4 本章小结142
第 8 章 写作辅导提示词143
8.1 AI写作的魔法世界143
8.1.1 问答成篇:说出你想写的143
8.1.2 灵感涌动:激发创造力的秘密144
8.1.3 轻松写作,省时省心144
8.2 AI写作步骤揭秘144
8.2.1 关键信息抓取:提炼文章的灵魂144
8.2.2 内容类型选择:找到你的风格145
8.2.3 语气调整术:设定文字的温度145
8.2.4 篇幅控制课:长短由你决定146
8.2.5 设置语言类型:多语言写作不烦恼147
8.3 AI写作辅导实战147
8.3.1 大纲构建示例:文章骨架搭建术147
8.3.2 趣味文章创作:如何写出引人入胜的内容148
8.3.3 长篇巨著指南:从构思到成型的长路旅程149
8.3.4 英语写作演练:跨越语言界限的创作体验151
8.4 本章小结153
第 9 章 AI绘画提示词154
9.1 AI绘画及其软件154
9.1.1 AI绘画简介154
9.1.2 主要的绘图软件155
9.2 渲染风格类型159
9.2.1 素描风格案例159
9.2.2 贴纸风格案例160
9.2.3 Oc渲染风格案例161
9.2.4 虚幻引擎风格案例162
9.2.5 虚化背景风格案例163
9.3 媒介风格类型164
9.3.1 3D风格案例164
9.3.2 油画风格案例165
9.3.3 水彩风格案例167
9.3.4 雕版印刷风格案例168
9.3.5 中国毛笔画风格案例168
9.4 视角风格类型170
9.4.1 拍摄视角案例170
9.4.2 背景虚化案例171
9.4.3 画意派风格案例172
9.4.4 镜头控制风格案例173
9.4.5 高速快门风格案例174
9.5 其他风格类型175
9.5.1 海报风格案例175
9.5.2 东方山水画案例176
9.5.3 皮克斯风格案例177
9.5.4 蒸汽朋克风格案例178
9.5.5 涂鸦风格案例179
9.5.6 酒精墨水画案例180
9.6 本章小结181
第 10 章 百度文心大模型183
10.1 文心一言简介183
10.2 新手基础教程185
10.3 文心一言百宝箱186
10.3.1 创意写作主题提示词187
10.3.2 灵感策划主题提示词188
10.3.3 情感交流主题提示词189
10.3.4 人物对话主题提示词189
10.3.5 商业分析主题提示词190
10.3.6 教育培训主题提示词190
10.3.7 求职招聘主题提示词193
10.3.8 美食之窗主题提示词195
10.3.9 热门问答主题提示词196
10.3.10 功能写作主题提示词198
10.3.11 热门节日主题提示词202
10.3.12 编程辅助主题提示词203
10.3.13 绘画达人主题提示词205
10.3.14 旅行度假主题提示词206
10.3.15 数据分析主题提示词207
10.3.16 职场效率主题提示词207
10.3.17 趣味挑战主题提示词210
10.3.18 营销文案主题提示词210
10.4 文心一言插件开发212
10.4.1 插件是什么212
10.4.2 插件工作原理简介212
10.4.3 如何成为插件开发者213
10.5 本章小结214
第 11 章 阿里通义大模型215
11.1 通义大模型初探215
11.2 通义家族成员大集结216
11.2.1 通义千问:解答你的每一个疑惑216
11.2.2 通义万相:映射万千面貌223
11.2.3 通义听悟:聆听智慧的声音225
11.2.4 通义灵码:编码世界的神奇钥匙228
11.2.5 通义星尘:创造个性化智能体229
11.2.6 通义晓蜜:你的全天候智能客服229
11.2.7 通义点金:你身边的金融小助手230
11.2.8 通义法睿:你身边的法律顾问231
11.2.9 通义仁心:医疗健康的守护神231
11.2.10 通义智文:论文撰写好帮手232
11.3 部署通义大模型233
11.3.1 本地部署模型233
11.3.2 在线部署模型235
11.4 魔塔社区及其建模238
11.4.1 魔塔社区入门238
11.4.2 加载模型和预处理器240
11.4.3 魔塔模型推理241
11.4.4 魔塔模型的训练244
11.4.5 魔塔模型评估249
11.4.6 魔塔模型导出251
11.5 本章小结255
第 12 章 提示工程案例实战——撰写市场调研报告256
12.1 调研内容提示词256
12.1.1 搜索问题关键词256
12.1.2 数据分析指导259
12.2 提炼关键信息提示词261
12.2.1 总结调研信息261
12.2.2 分析问卷数据262
12.3 访谈规划提示词263
12.3.1 提供研究计划263
12.3.2 撰写访谈大纲266
12.3.3 设计调查问卷268
12.4 问卷分析提示词271
12.5 本章小结274
附录 国内主要的大模型275
内容摘要
\"《AI提示工程必知必会》为读者提供了丰富的AI提示工程知识与实战技能。《AI提示工程必知必会》主要内容包括各类提示词的应用,如问答式、指令式、状态类、建议式、安全类和感谢类提示词,以及如何通过实战演练掌握提示词的使用技巧;使用提示词进行文本摘要、改写重述、语法纠错、机器翻译等语言处理任务,以及在数据挖掘、程序开发等领域的应用;AI在绘画创作上的应用,百度文心一言和阿里通义大模型这两大智能平台的特性与功能,以及市场调研中提示词的实战应用。通过阅读《AI提示工程必知必会》,读者可掌握如何有效利用AI提示工程提升工作效率,创新工作流程,并在职场中脱颖而出。
《AI提示工程必知必会》适合AI技术开发者、研究人员,在校大学生、研究生以及对该领域感兴趣的广大读者阅读和学习。\"
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