Excel商务数据分析
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浙江嘉兴
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作者羊依军//三虎|
出版社人民邮电
ISBN9787115632777
出版时间2024-11
装帧平装
开本其他
定价99.9元
货号32226974
上书时间2024-11-18
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商品详情
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作者简介
羊依军，内训师，Excel Home平台讲师，数据分析师，拥有16年Excel应用与分析经验，5年企业内训师经验。精通Excel函数、图表、建模、透视表和分析系统构建。
目录
第1章 认识商务数据分析
1.1 商务数据分析的概念
1.2 商务数据分析的目的和意义
1.2.1 发现问题
1.2.2 找出机会
1.2.3 预测未来
1.2.4 优化决策
第2章 数据分析思维与方法
2.1 数据分析思维
2.1.1 加法思维
2.1.2 乘法思维
2.1.3 对比思维
2.1.4 假设思维
2.1.5 边界思维
2.2 数据分析方法
2.2.1 比较分析法
2.2.2 排序分析法
2.2.3 结构分析法
2.2.4 趋势分析法
2.2.5 漏斗分析法
2.2.6 关联分析法
2.2.7 雷达图分析法
2.2.8 象限分析法
第3章 商务数据分析流程与案例
3.1 商务数据分析流程
3.1.1 明确目的
3.1.2 数据收集
3.1.3 数据处理
3.1.4 数据分析
3.1.5 撰写报告
3.2 【案例】商务活动前期的数据分析
第4章 市场数据调研分析
4.1 市场数据调研分析的四大要素
4.2 经济环境数据分析
4.2.1 宏观经济数据分析
4.2.2 行业数据分析与应对策略
4.3 用户数据分析
4.4 商品数据分析
4.5 场地数据分析
第5章 商品预投放分析与策略
5.1 定名：抢占客户认知
5.2 定位：确定商品的档次和使命
5.2.1 什么是商品定位
5.2.2 为什么要做商品定位
5.2.3 商品定位策略
5.2.4 商品定位步骤
5.3 定型：确定商品的外形和尺寸
5.3.1 什么是商品定型
5.3.2 为什么要做商品定型
5.3.3 商品定型策略
5.4 定义：确定商品功能和配置
5.4.1 什么是商品定义
5.4.2 为什么要做商品定义
5.4.3 商品定义策略
5.5 定人：确定购买商品的客户群体
5.5.1 什么是商品定人
5.5.2 为什么要做商品定人
5.5.3 商品定人策略
5.6 定质：确定商品的质量等级
5.6.1 什么是商品定质
5.6.2 为什么要做商品定质
5.6.3 商品定质的策略
5.7 定价：确定商品的价格区间
5.7.1 什么是商品定价
5.7.2 为什么要做商品定价
5.7.3 商品定价策略
5.8 定量：确定商品的预期销量
5.8.1 什么是商品定量
5.8.2 为什么要做商品定量
5.8.3 商品定量策略
5.9 定时：确定商品时间节点和投放窗口期
5.9.1 什么是商品定时
5.9.2 为什么要做商品定时
5.9.3 商品定时策略
5.10 定点：确定商品投放的区域
5.10.1 什么是商品定点
5.10.2 为什么要做商品定点
5.10.3 商品定点策略
5.11 定本：确定商品的成本目标
5.11.1 什么是商品定本
5.11.2 为什么要做商品定本
5.11.3 商品定本策略
5.12 定投：确定商品的投资和费用
5.12.1 什么是商品定投
5.12.2 为什么要做商品定投
5.12.3 商品定投策略
第6章 商品定价策略与常用方法
6.1 商品定位与价格区间
6.1.1 快速了解价格端概念
6.1.2 从行业价格区间确定核心竞品
6.1.3 核心竞品锁定价格区间
6.1.4 价格区间必须符合展台逻辑
6.2 商品定价策略与方法
6.2.1 商品定价策略分类
6.2.2 商品定价方法选择
6.3 商务费用策略
6.3.1 变动商务费用策略
6.3.2 固定商务费用策略
6.4 网点利润策略
6.4.1 固定比例
6.4.2 保底提成
6.4.3 固定总包
6.4.4 按档提成
6.4.5 超额累进
6.5 价格能力分析模型
6.5.1 分析价格能力
6.5.2 分析价格能力实战案例
6.6 保本点计算模型
6.6.1 与保本点相关的计算公式
6.6.2 保本点计算实战案例
6.7 商品生命周期定价策略
6.7.1 4种定价策略
6.7.2 明降策略
6.7.3 暗降策略
6.7.4 明涨策略
6.7.5 暗涨策略
6.7.6 明平策略
6.7.7 暗平策略
6.7.8 明混策略
6.7.9 暗混策略
6.8 尾货定价策略
6.9 商品定价数字技巧
第7章 商品销售数据分析与策略
7.1 电子商务数据分析
7.1.1 什么是电子商务数据分析
7.1.2 使用杜邦分析法剖析电子商务数据维度
7.1.3 使用漏斗分析法分析流量与成交量关系
7.1.4 使用回归分析法分析搜索量与成交量关系
7.1.5 商品销售结构分析
7.1.6 使用结构分析法分析渠道数据
7.1.7 使用相关因素法分析客户活跃度
7.1.8 客户贡献度分析
7.1.9 使用加权分析法分析人气指数与销量关系
7.1.10 使用象限分析法理性决策投诉数据
7.1.11 使用相关性分析法分析关注度与销量的关系
7.2 销售数据分析
7.2.1 什么是销售数据分析
7.2.2 使用对比分析法找出预实数据的问题
7.2.3 使用ABC分析法分析销售结构
7.2.4 使用趋势分析法分析行业份额数据
7.2.5 使用二八分析法分析质量数据
7.2.
内容摘要
本书主要介绍如何使用Excel进行商务数据分析，以帮助读者系统地建立商务数据分析思维，快速提高分析能力。
本书共13章，涵盖思维、策略与方法。第1章为认识商务数据分析；第2章为数据分析思维与方法；第3章为商务数据分析流程与案例；第4章为市场数据调研分析；第5章为商品预投放分析与策略；第6章为商品
定价策略与常用方法；第7章为商品销售数据分析与策略；第8章为商品后期数据分析；第9章为客户数据管理与分析；第10章为公关宣传数据管理与分析；第11章为商务团队管理与数据分析；第12章为商务数据分析驾驶舱模型；第13章为编制一
套完整的商务数据分析报告。
本书内容全面，案例丰富且贴近实际应用，适合各类经常面对商务数据分析的职场人士阅读，也适合作为各类院校相关专业学生的参
考书。
主编推荐
从认识商务数据分析开始，详细解读数据分析思维与方法；
基于实际工作中高频业务场景编写，一切从解决实际分析需求出发；
覆盖常见的数据分析任务，注重思维、策略与方法的讲解 ；
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