不平衡网络异常数据代价敏感模型及研究
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作者边婧
出版社知识产权
ISBN9787513092753
出版时间2024-06
装帧其他
开本其他
定价68元
货号32138267
上书时间2024-11-06
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商品详情
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作者简介
边婧，太原理工大学教师，工学博士，在网络安全、智能信息处理等领域具有丰富的研究经验，以第一作者身份发表核心期刊论文十余篇，主持并参与省级以上科研项目3项，主持山西省高等学校教学改革创新项目1项，指导学生参加竞赛获省级以上奖项5项。
目录
目 录
第1章 绪 论…1
1.1 研究背景和意义…2
1.2 面临的挑战…8
1.3 异常检测现状…21
1.4 研究内容及主要贡献…39
1.5 本书的组织结构…41
第2章 类不平衡问题研究 …44
2.1 类不平衡问题…44
2.2 网络异常数据识别代价估值…53
2.3 度量标准…59
2.4 本章小结…64
第3章 基于混沌遗传的代价敏感特征选择算法…65
3.1 基于混沌搜索的特征选择…66
3.2 代价敏感特征评估标准…69
3.3 基于混沌遗传的代价敏感特征选择算法CSFSG…74
3.4 实验验证…81
3.5 本章小结…86
第4章 基于文化基因构架的高效代价敏感特征选择算法…88
4.1 基于文化基因构架的特征选择…89
4.2 基于文化基因构架的高效代价敏感特征选择算法…95
4.3 实验验证…104
4.4 本章小结…109
第5章 基于稀有类拓展的双向实例选择分层策略…111
5.1 分层实例选择策略…111
5.2 基于稀有类拓展的双向实例选择分层策略…116
5.3 实验验证…122
5.4 本章小结…127
第6章 总结与展望…128
6.1 总结…128
6.2 展望…129
参考文献…131
内容摘要
网络信息技术加速引领新一轮科技革命，同时其性能及服务质量要求也在不断提高，如何以安全大数据为基础，从全局角度提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力至关重要。本书针对网络异常数据中稀有类识别难题，尝试使用不同的数据简化方法及分类策略来提升稀有类的识别能力，为网络安全领域提供强大的工具，助力防御策略的精准实施。
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