财务大数据分析
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浙江嘉兴
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作者胡争艳 夏红雨 主编
出版社北京理工大学
ISBN9787576343960
出版时间2024-07
装帧其他
开本其他
定价85元
货号32200478
上书时间2024-11-05
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商品详情
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作者简介
胡争艳，女，中共党员，硕士研究生，曾任职上市公司财务部，主要负责上市公司财务报表的编制、分析和信息披露工作，现为湖南理工职业技术学院大数据会计专业教师，主讲《财务大数据分析》、《管理会计》等课程。目前的研究领域主要集中在智能财务分析以及大数据会计等方面。主持省级精品在线开放课程《财务大数据分析》，主持研究“互联网+”背景下高职《财务报表分析》教学改革研究课题，发表相关论文：高职院校《财务报表分析》信息化教学改革研究、“互联网+”背景下高职《财务报表分析》课程混合式教学模式研究与实践，参编教材《财务报表分析项目化教程》。
目录
项目一 财务大数据认知
任务一 大数据基础认知
任务二 财务大数据认知
项目二 数据采集
任务一 数据采集原理与工具认知
任务二 上市公司财报数据采集
项目三 数据预处理
任务一 数据清洗
任务二 数据集成
项目四 数据可视化
任务一 数据可视化认知
任务二 数据可视化设计
项目五 大数据+财报分析
任务一 财务报告分析
任务二 盈利能力分析
任务三 偿债能力分析
任务四 营运能力分析
任务五 发展能力分析
项目六 大数据+费用分析
任务一 费用整体分析
任务二 销售费用分析
任务三 管理费用分析
任务四 财务费用分析
项目七 大数据+销售分析
任务一 销售收入整体分析
任务二 销售收入客户维度分析
任务三 销售收入产品维度分析
任务四 销售收入价格维度分析
项目八 大数据+资金分析
任务一 资金存量分析
任务二 资金来源分析
任务三 债务分析与预警
参考文献
内容摘要
本教材按照企业实际工作任务设计教材内容，以财务大数据分析的工作过程“数据采集一数据清洗一数据集成一数据可视化呈现一数据多维度分析”路径，安排教材项目任务。将财务分析基础知识、大数据技术和应用案例等深度融合，实现专业知识、分析技术等向实际工作的应用能力转化。主要讲授财务大数据的概念方法和运用方面的知识，从管理、技术和实践应用三个角度，培养学生利用大规模数据进行信息分析、获取知识、支持管理决策的能力。本书适用于高等院校会计专业、财务管理专业等相关专业的学生使用。
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