Streamlit实战指南:使用Python创建交互式数据应用
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作者(澳)泰勒·理查德斯|译者:殷海英//刘志红//黄继敏
出版社电子工业
ISBN9787121484520
出版时间2024-08
装帧平装
开本其他
定价148元
货号32167475
上书时间2024-11-05
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商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
第1章 Streamlit简介技术要求
为什么选择Streamlit
安装Streamlit
组织Streamlit应用程序
Streamlit绘图演示
从头开始创建一个应用程序
在Streamlit应用中使用用户输入
在Streamlit中添加文本
本章小结
第2章 上传、下载和作数据技术要求
环境设置：使用Palmer的Penguins
数据集
探索Palmer的Penguins数据集
Streamlit中的流程控制
调试Streamlit应用程序
在Streamlit中开发
在Jupyter中探索，然后复制到
Streamlit中
Streamlit中的数据作
缓存简介
会话状态的持久性
本章小结
第3章 数据可视化技术要求
旧金山树木（SF Tree）数据集：
一个新的数据集
Streamlit可视化用例
Streamlit的内置图表函数
Streamlit的内置可视化选项
Plotly
Matplotlib和Seaborn
Bokeh
Altair
PyDeck
配置选项
本章小结
第4章 Streamlit中的机器学和人工智能技术要求
标准机器学工作流程
预测企鹅的种类
在Streamlit中利用预训练的
机器学模型
在Streamlit应用程序中训练模型
理解机器学结果
集成外机器学库：
Hugging Face示例
集成外AI库：OpenAI示例
在OpenAI中进行身份验证
OpenAI API的成本
Streamlit和OpenAI
本章小结
第5章 使用Streamlit社区云署Streamlit技术要求
内容摘要
当数据科学家使用Python处理数据，并希望创建展示ML模型的数据应用程序，以及进行易于创建的交互式可视化时，那么Streamlit将是最理想的选择。StreamlitforDataScience(第2版)向数据科学家展示了如何在Python内快速创建和部署小部件和仪表板。这可以帮助他们在几小时内而不是几天内创建原型。 为了掌握Streamlit这项技术，需要通过大量的实际案例来学习。
本书由一个富有创造力的Streamlit用户编写，他在第一版发布后就一直使用该技
术，本选题建立在前一版的实用性基础上，带来大量的更新，包括将Streamlit连接到Snowflake数据仓库，部署在HuggingFace上，以及在GitHub上提供完全更新的代码库，通过这些内容可以帮助读者练习新发布的技
能。 读者将从Streamlit的基础知识开始Streamlit的学习，并通过使用机器学习模型和制作高质量的交互式应用程序逐渐熟悉Streamlit的使用技巧。本书通过实际示例帮读者掌握许多更具挑战性的主题，如Streamlit组件、美化应用程序和快速部署。 通过本书，读者将能够
轻松快速地在Streamlit中创建动态web应用程序。
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