AIforScience:人工智能驱动科学创新
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全新
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作者杜雨//王谟松//张孜铭|
出版社电子工业
ISBN9787121483974
出版时间2024-07
装帧其他
开本其他
定价79元
货号32146763
上书时间2024-11-05
商品详情
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目录
第1章 人工智能驱动的科学创新
第1节 什么是AI for Science
1.生活中的AI与科学家眼中的AI
2.AI for Science的参与角色
3.AI for Science的应用领域
第2节 AI for Science的底层逻辑:科学创新的新范式
1.传统科学创新的四种范式
2.科学创新的新范式:人工智能驱动
第3节 为什么要发展AI for Science
1.科研视角:助力搭建平台科研模式
2.产业视角:用摩尔定律打破反摩尔定律困境
3.政策视角:国家发展战略的需求
第2章 AI for Science的技术支撑
第1节 理论:双科研模式的生长
1.牛顿模式与开普勒模式
2.双模式的发展瓶颈:维度灾难
3.人工智能助力解决科研瓶颈
第2节 数据:在科技发展中加速积累
1.科技的进步推动科研数据加速积累
2.人工智能的发展推动科研数据加速积累
第3节 算法:理论模型的实践和落地
1.机器学习算法促进维度灾难问题的解决
2.大语言模型带来全新的科研机遇
第4节 算力:基础设施的持续进步
1.算力基础设施的发展历程
2.AI for Science算力基础设施的建设
第3章 AI与材料科学
第1节 “AI+材料科学”的发展背景
1.AI对材料研发模式的革新
2.“AI+材料科学”的推进器:材料基因工程
第2节 “AI+材料科学”的落地应用
1.传统材料:金属、有机等材料的开发和应用
2.新型材料:纳米、超导等材料的发现
第3节 “AI+材料科学”的相关技术
1.高通量材料计算模拟
2.高通量材料制备与表征
3.材料服役行为高效评价
4.专用材料数据库
第4节 “AI+材料科学”的产业图谱
1.AI能力支持端
2.模拟计算软件
3.材料厂商
4.相关专用数据库
第5节 “AI+材料科学”的政策启示
1.面向“卡脖子”材料开展重点技术攻关
2.将人工智能技术作为材料基因组工程建设的重要内容
第4章 AI与生命科学
第1节 “AI+生命科学”的发展背景
1.AI催生生命科学研发新模式
2.“AI+生命科学”的发展脉络
内容摘要
人工智能驱动科学创新(AIforScience)带来的产业变革与每个人息息相关。本书聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合,通过深入浅出的语言,对基本概念、技术原理和应用场景进行了全面的介绍,让读者可以快速掌握AIforScience的基础知识。此外,对于每个交叉领域,本书通过案例进行了详尽的介绍,梳理了产业地图,并给出了相关政策启示。
本书适合所有关注人工智能技术和产业发展的读者阅读,特别适合材料科学、
生命科学、电子科学、能源科学、环境科学等领域的政府工作人员、科研人员、创业者、投资者等参考。
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