视觉逻辑学习研究
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浙江嘉兴
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作者郭倩|
出版社哈尔滨工业大学
ISBN9787576712490
出版时间2024-01
装帧其他
开本其他
定价69元
货号32121974
上书时间2024-11-05
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商品详情
- 品相描述：全新
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目录
第一章 绪论
第一节 研究背景和意义
第二节 国内外研究现状
第三节 本书的研究思路和创新
第四节 本书的研究内容和组织结构
第二章 假说：逻辑可以从图像中学习
第一节 问题描述
第二节 逻辑系统及其推理表示
第三节 逻辑可以从图像中学习
第四节 代表性深度神经网络的有效性研究与分析
第五节 面向复杂逻辑任务的分治模型
第六节 本章小结
第三章 面向抽象推理的多粒度多尺度关系学习模型
第一节 问题描述
第二节 Fashion非降路径数据集
第三节 多粒度多尺度关系网络
第四节 有效性研究与分析
第五节 本章小结
第四章 面向序列逻辑的自适应加权学习模型
第一节 问题描述
第二节 序列逻辑任务
第三节 自适应加权网络
第四节 有效性研究与分析
第五节 本章小结
第五章 面向跨阶逻辑的粒化逻辑推理学习模型
第一节 问题描述
第二节 逻辑学习方法
第三节 逻辑推理机在Fashion-Logic任务上的推理能力
第四节 逻辑推理机是否适用于大规模数据和跨阶逻辑任务
第五节 粒化逻辑推理网络
第六节 粒化逻辑推理网络在跨阶逻辑任务上的有效性研究与分析
第七节 本章小结
第六章 面向内嵌图像语义广义布尔逻辑检索的多元逻辑融合学习模型
第一节 问题描述
第二节 多元逻辑融合网络
第三节 有效性研究与分析
第四节 本章小结
第七章 结论及展望
参考文献
内容摘要
本书从视觉角度出发，聚焦算术逻辑、布尔逻辑、抽象推理、序列逻辑、跨阶逻辑、广义布尔逻辑检索等逻辑学习问题，从逻辑的可学习性、系统
性验证和应用三个层次对数据驱动的视觉逻辑模式发现方法展开了相关研究，致力于使机器具有逻辑推理能力，从而推动人工智能的发展。
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