机器学习系统设计
①全新正版，现货速发，7天无理由退换货②天津、成都、无锡、广东等多仓就近发货，订单最迟48小时内发出③无法指定快递④可开电子发票，不清楚的请咨询客服。
￥ 66.16 5.2折 ￥ 128 全新
库存60件
湖北武汉
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者(越) 奇普·胡岩 (Chip Huyen) 著
出版社中国电力出版社
ISBN9787519886288
出版时间2024-02
装帧平装
开本其他
定价128元
货号4563479
上书时间2024-11-04
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 17小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
本书从达成系统整体目标的角度出发, 考虑了包括处理和创建训练数据、特征选择、重新训练模型的频率, 以及监控哪些指标在内的每一个设计决策。本书的迭代框架使用了有大量参考文献支持的真实案例分析。本书将帮助你解决以下场景: 数据工程及选择正确的指标来解决业务问题。自动化持续开发、评估、部署和更新模型的过程。开发用于快速检测和解决模型在生产中问题的监控系统。构建支持多应用场景的机器学习平台。开发负责任的机器学习系统。
内容摘要
机器学习系统既复杂又独特。复杂是因为它们由许多不同的部分组成且涉及很多不同的利益相关者。独特是因为机器学习系统依赖于数据，不同应用场景的数据差异很大。在这本书中，你将学习一种整体方法来设计可靠、可扩展、可维护，并且能适应不断变化的环境和业务需求的机器学习系统。
本书作者Chip Huyen(Claypot AI的联合创始人)从达成系统整体目标的角度出发，考虑了包括处理和创建训练数据、特征选择、重新训练模型的频率以及监控哪些指标在内的每一个设计决策。本书中的迭代框架是在拥有大量文献支持的真实案例之上构建的。本书可以在以下场景中为你提供帮助：
·数据工程及选择正确的指标来解决业务问题。
·自动化持续开发、评估、部署和更新模型的过程。
·开发用于快速检测和解决模型在生产中问题的监控系统。
·构建支持多应用场景的机器学习平台。
·开发负责任的机器学习系统。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价