机器学习入门与实战

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作者王志, 陶再平主编

出版社电子工业出版社

ISBN9787121448607

出版时间2023-02

装帧平装

开本其他

定价38元

货号4321605

上书时间2024-10-20

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商品描述: 目录
本书以掌握Python语言基础为前提, 由浅入深、全面系统地讲解了机器学习的相关知识及技能, 内容注重实用性和可操作性, 在介绍机器学习理论知识的基础上, 结合具体的实战实例, 给出了详细的代码及实现步骤。全书共9个项目, 分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优, 并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn, 展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。

内容摘要
本书以掌握Python语言基础为前提，由浅入深、全面系统地讲解了机器学习的相关知识及技能，内容注重实用性和可操作性，在介绍机器学习理论知识的基础上，结合具体的实战实例，给出了详细的代码及实现步骤。全书共9个项目，分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优，并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn，展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。

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