互联网大厂推荐算法实战
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湖北武汉
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作者赵传霖著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115628688
出版时间2024-01
装帧平装
开本其他
定价89.8元
货号4524414
上书时间2024-10-18
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商品详情
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作者简介
赵传霖，博士，毕业于清华大学电气工程专业，知乎“机器学习”话题优秀答主，目前在北京快手科技有限公司担任算法专家，拥有10余年的互联网算法从业经验，主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索。分别以知识平台的“石塔西”账号和“石塔西的说书馆”自媒体号发表了多篇以推荐算法为主题的原创性文章，深受广大读者的好评，并曾经4次获得知乎创作排行榜“知势榜?影响力榜”（科技互联网领域）第1名。
目录
本书介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法, 并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架, 总计10章, 内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块 (包括召回、粗排、精排与重排) 所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道 (其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等), 最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。
内容摘要
《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。
《互联网大厂推荐算法实战》总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道（其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等），最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。
《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读，也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。
主编推荐
1.作者赵传霖博士具有深厚的学术背景和丰富的实践经验，是知识平台上的优秀答主，并在互联网算法领域有着10余年的从业经验。他的经验和专业知识将为读者提供宝贵的指导和见解。
2.内容涵盖了推荐系统的基础知识和前沿技术。不仅介绍了推荐系统的基础知识、特征工程等核心概念，还涵盖了推荐系统的各个组成模块所使用的算法技术，帮助读者全面了解推荐系统的各个方面。
3.介绍推荐算法的基本原理和框架，还提供了解决实际问题的实用指南。读者将学习到如何应对多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动等常见难题，并了解如何评估模型效果和定位问题。
4.无论是在职人员还是学生，都可以通过阅读本书来深入了解互联网大厂的前沿推荐算法和技术，提升自己的专业能力和竞争力。
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