电力系统源-荷智能预测技术

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作者黄南天著

出版社科学出版社

ISBN9787030779939

出版时间2024-02

装帧平装

开本其他

定价138元

货号4558679

上书时间2024-10-18

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商品描述: 目录
本书首先介绍源荷的背景意义 (负荷预测相关理论) 及国内外研究现状, 然后介绍源-荷智能预测的主要关键问题, 如能源特性分析、用户需求响应等, 基于随机森林、面积灰关联决策、循环神经网络等多种智能方法进行源-荷预测, 最后针对几个实例介绍电力系统源-荷智能预测技术的应用。

内容摘要
该书的主要研究内容包括以下两个方面。第一个方面是电力系统的负荷预测，涵盖了确定性预测以及概率区间预测方法。首先，分析影响负荷变化的特征，提取各类负荷相关特征，构建原始特征集合；然后，针对不同区域的负荷，采用不同的智能算法，提出各应用场景下的负荷确定性预测方法；最后，为了准确刻画负荷波动性，提出负荷的概率区间预测方法，为解决多指标评价结论冲突、决策困难的问题，提出面积灰关联决策方法综合评价预测结果，优选模型，提升了概率短期负荷预测的准确性、准确性与可靠性。第二个方面是电力系统的风、光发电功率确定性预测方法。首先，研究影响风电出力的因素，构建原始特征集；然后，采用双向LSTM很优预测模型获取风功率的确定性预测结果；最后研究光伏发电功率预测方法，基于气象特征选择，构建超短期光伏电站出力预测模型，得到光伏预测结果。

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