Python量化投资指南
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湖北武汉
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作者付志刚, 沈慧娟, 陈战波编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121472862
出版时间2024-03
装帧平装
开本其他
定价98元
货号4559656
上书时间2024-10-18
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商品详情
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作者简介
付志刚，湖南商学院讲师，一直从事量化投资研究和实践，同时具有多年的量化投资相关教学经验。
目录
本书从普通投资者量化实战必经之路出发, 系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践, 是一本可操作、可上手的量化投资实战指南, 内容主要为量化投资基础 (包括基本面、技术面和Python编程基础等)、金融数据获取 (包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站)、Python统计分析 (包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法)、量化分析与实战 (包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现)、量化投资回测框架与策略分析 (包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库) 等。
内容摘要
本书从普通投资者量化实战必经之路出发，系统地阐述了量化投资理论和Pytho编程实践，是一本可操作、可上手的量化投资实战指南，内容主要为量化投资基础（包括基本面、技术面和Python编程基础等)、金融数据获取（包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站)、Pythor统计分析（包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法）、量化分析与实战（包括巴菲特选股技巧等经典案例的Pyho实现）、量化投资回测框架与策略分析（包括Backtesting库、Backtrader库和QIib库)等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述，避免了高深的数学公式及其推导，在注重普通投资者阅读体验的同时，保证了所有案例的实用性和可复制性。
本书适合普通投资者和量化投资专业人士，也适合统计和金融相关专业的学生，以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。
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