计算社会学
①全新正版，现货速发，7天无理由退换货②天津、成都、无锡、广东等多仓就近发货，订单最迟48小时内发出③无法指定快递④可开电子发票，不清楚的请咨询客服。
￥ 62.32 6.3折 ￥ 99 全新
库存7件
湖北武汉
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者郭斌, 梁韵基, 於志文著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111746904
出版时间2024-03
装帧平装
开本其他
定价99元
货号4572482
上书时间2024-10-17
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 17小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
本书首先介绍图论及机器学习的基本概念, 进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法, 以及代表性的深度神经网络算法 (如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等) 进行基础性介绍, 最后从网络基本理论 (三元闭包、聚集系数等) 出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系, 从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理, 并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法, 进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。
内容摘要
本书是一本系统性梳理计算社会学相关理论和方法的论著。一方面，本书从传统复杂网络分析的角度，详细阐述社会网络分析的基础理论和动力学模型——随机网络、小世界网络、无标度网络和网络统计分析理论等，并将网络过程和行为应用于涌现、传染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然语言处理、推荐算法等领域的进展，阐述了人工智能算法尤其是深度学习理论等在智能推荐、文本分析、假消息检测、虚拟社交机器人等领域的应用。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多学科的专业概念，突出阐述了计算社会学领域近年来的zui新研究成果和关键技术突破。
主编推荐
本书系统性梳理计算社会学理论和方法的论著，具有极高的教学价值。书中详细介绍了社会网络分析的基础理论、动力学模型和网络统计分析，并将其应用于涌现和传染病等实际领域。此外，书中还深入介绍了人工智能算法（如深度学习）在智能推荐、文本分析、假消息检测和虚拟社交机器人等领域的应用。这本书的特别之处在于融合了计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多个学科的专业概念，全面呈现了计算社会学领域近期新的研究成果和关键技术突破。对于计算社会学的教学而言，这本书是不可或缺的宝贵资料。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价