声信号处理与智能分析
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作者潘超, 陈景东编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115598288
出版时间2022-11
装帧平装
开本其他
定价99.8元
货号4316432
上书时间2024-10-17
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商品详情
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- 商品描述
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商品简介
本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点，以声信号为研究对象，阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16 章，第1～4 章介绍了经 典信号处理与分析方法，第5～11 章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法，第12～16 章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。
本书的主要读者对象为声信号处理和分析相关学科的高校学生，以及从事声信号处理的相关科研工作者。本书对语音信号处理相关专业的技术人员也有一定的参考价值。本书也适合对智能语音信号分析感兴趣的读者阅读。
作者简介
潘超
博士，现任西北工业大学副教授，主要从事信号信息处理领域的教学与麦克风阵列信号处理、宽带波束形成、语音增强、声源分离、声事件检测、声源定位、声场测量、声场重构等方面的研发工作。
陈景东
博士，电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow），先后在日本国际电气通信基础技术研究所、澳大利亚格里菲斯大学、美国贝尔实验室等机构任职。现任西北工业大学教授，主要从事声信号处理、阵列信号处理、自适应信号处理、模式识别，以及无线通信领域的研发工作。
目录
本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点, 以声信号为研究对象, 阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16章, 第1-4章介绍了经典信号处理与分析方法, 第5-11章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法, 第12-16章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。
内容摘要
本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点，以声信号为研究对象，阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16 章，第1～4 章介绍了经 典信号处理与分析方法，第5～11 章阐述了优选信号处理方法、人工特征的获取原理和方法，第12～16 章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。
本书的主要读者对象为声信号处理和分析相关学科的高校学生，以及从事声信号处理的相关科研工作者。本书对语音信号处理相关专业的技术人员也有一定的参考价值。本书也适合对智能语音信号分析感兴趣的读者阅读。
主编推荐
内容丰富
本书包括信号采集、处理、分析、识别整条链路的关键知识点。
知识系统
本书可帮助从事信号处理相关研究的科研人员系统地学习机器、算法、模型学习相关知识。
表述新颖
智能分析智能信号处理，人工智能类的书籍偏重机器学习方法，但没有具体的研究对象。本书概括性地以公式为载体，讲述了信号的获取、处理、分析等关键知识点。
综合性强
考虑到本科生和研究生的接受能力，笔者已经在所在院校开展了相关知识点的教授，从教授效果来看，学生很喜欢这门课，基本都能够掌握关键的知识点，对数理分析、公式的来龙去脉，以及综合应用有详细论述，读者可把握知识框架和综合应用。
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