暗数据
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作者(英) 戴维·汉德著
出版社中信出版集团
ISBN9787521738087
出版时间2022-01
装帧平装
开本其他
定价69元
货号3923967
上书时间2024-10-17
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商品详情
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作者简介
戴维·汉德（David Hand）
伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员，英国皇家统计学会前主席，英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡，曾出版著作7部。同时，他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料，《暗数据》结集其中精华，堪称洞见之作，也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。
目录
在大数据时代, 我们常常以为自己拥有做出正确决策所需的所有信息。但事实上, 我们拥有的信息从来都不完整, 可能只是冰山一角。正如宇宙大部分是由暗物质组成的, 尽管我们看不见, 但它们仍然存在。在信息的世界中, 则充满了暗数据。如果我们忽视了暗数据, 就可能面临各种风险。汉德教授在书中引用大量详实的案例, 对文中总结的15种暗数据机制进行阐述。这些案例来源于社会生活的方方面面, 富含鲜活细节, 包括人口普查、火箭发射、总统选举、飓风灾难、道路维修、地方治安、海难事件、历史考古、分数膨胀、学术造假、金融诈骗、财务管理等专业领域里的各种故事。作者不仅提示我们要警惕未知事物带来的风险, 还阐述了如何利用暗数据并从中获益, 从而引导我们更好地理解和做出更好的决定。本书将带领我们开启一段奇妙而富有启蒙性的旅程, 进入我们看不到的数据世界。
内容摘要
各种缺失的数据成为暗数据。关注的就是那些你并未拥有的数据——也许是你想要拥有、希望拥有，或者认为自己已经拥有但实际上并未拥有的数据。
作者从统计学的角度，在书中提出并用许多例子证明：那些缺失的数据至少与你实际拥有的数据同样重要。你看不见的数据有可能误导你，有时甚至会造成灾难性的后果。作者阐释了这些情况如何发生，以及为什么会发生。
进一步阐释如何运用暗数据视角，改变传统的数据分析方式，更好地优化决策，更合理地选择行动方案。
主编推荐
1. 作者被称为“暗数据之父”
作者汉德教授是英国科学院院士、统计学家，他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料，《暗数据》结集其中精华，堪称洞见制作，也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。
2.统计学视角的通俗科普读物
书中为读者展现了一般人不易观察到的统计学分析角度：在备受推崇的大数据时代，大多数人都沉浸在只要掌握足够多的数据就无所不能的幻觉中。这本书指出其中的盲点，翻转视角，开辟另一片视野。
3.具有批判性思维
数据不可能体现接近客观，也并非真理。这本书告诉读者在阅读任何资料时，如何避免掉进“客观”的陷阱，对已获取、看似可掌握的资料，保有怀疑精神。
4. 案例鲜活丰富
作者深入剖析生活中实例，从耳熟能详或耸人听闻的经典案例入手，案例丰富鲜活且耐人寻味：作者写作经验丰富，以生动有条理的叙事，引导读者进入主题，阅读体验深刻且烧脑。
5. 了解暗数据，揭示问题的解决之道
涉及医疗、制药、政府治理、社会政策、金融业、制造业等各领域的暗数据现象，揭示问题的解决之道，就在于了解信息中不为人知的黑暗边角是如何扭曲我们的认知。
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