机器学习的数学
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作者雷明著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115542939
出版时间2021-01
装帧平装
开本其他
定价109元
货号3596140
上书时间2024-10-17
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导语摘要
上海交通大学特别研究员、阿里巴巴、百度算法专家、优酷首席科学家、谷歌机器学习开发者专家力荐教材，彻底解决机器学习的数学问题。
作者简介
雷明，人工智能学习与实践平台SIGAI的创始人；2009年毕业于清华大学计算机系，获硕士学位，研究方向为机器视觉与机器学习；毕业后曾就职于百度公司，任高级软件工程师、项目经理。2012年加入zrnodo（深圳市智美达科技股份有限公司），任CTO与平台研发中心负责人；2018年2月创立SIGAI，其核心产品为云端实验室与知识库，为人工智能学习与实践提供便捷的一站式服务：在机器学习与深度学习、机器视觉、自然语言处理方向有扎实的理论功底与丰富的学术和产品研发经验，硕士期间曾发表论文数篇。
目录
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成, 力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分, 线性代数与矩阵论, 最优化方法, 概率论, 信息论, 随机过程, 以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识, 对它们在该领域的应用举例说明, 使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。
内容摘要
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所
必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域
的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。 本书内容紧凑，结构清晰，深入浅出，讲解详细。可用作计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材与教学参考书。对人工智能领域的工程技术人员与产品研发人员，本书也有很强的参考价值。对于广大数学与应用的数学爱好者，本书亦为适合自学的读本。
主编推荐
·上海交通大学特别研究员、阿里巴巴、百度算法专家、优酷首席科学家、谷歌机器学习开发者专家力荐教材
·透彻地理解机器学习算法，从数学层面搞懂这些核心算法原理的逻辑，具备推导和证明算法的能力
·在解决人工智能工程实践的问题中，能够用数学知识进行分析和建模
·精准覆盖人工智能领域中机器学习、深度学习、强化学习相关的数学知识
·从机器学习应用的角度讲授数学，让数学在机器学习中的应用无缝衔接
·涵盖概率论、信息论、很优化方法等机器学习中的目标函数构造、模型优化以及各种机器学习算法的核心知识
·囊括了微积分和线性代数等基本数学知识
媒体评论
工欲善其事，必先利其器
自 1956 年达特茅斯会议至今，人工智能已发展 60 年有余。尤其在最近这 10 年中，随着存 储能力和计算能力的不断提升，人工智能迎来了迅猛的发展，开始在金融、医疗、教育、公共安 全等方面发挥出巨大的作用。其中关于大数据、深度学习、智能芯片等新型领域的研究催生了刷 脸支付、智能音箱、以图搜图、智能翻译等新的应用场景和产品，这不仅推动了人类社会的进步， 还极大地改变了人们的生活。人工智能引领了一场崭新的技术变革，在科技的赋能下，诸多行业 将会快速发展。
放眼世界，人工智能正成为国际竞争的新焦点。2018 年，欧盟委员会宣布在人工智能领域采 取三大措施，以促进相关的教育和培训体系升级。回首国内，国务院于 2017 年发布了《新一代 人工智能发展规划》，提出了要建立新一代人工智能关键共性技术体系。现如今，学术界对人工 智能的研究方兴未艾，呈现出高校与企业共同发展、相辅相成的局面。我国各大知名高校（包括 清华大学、上海交通大学、南京大学、西安电子科技大学等）陆续成立了人工智能研究院/学院， 旨在推动人工智能在学术领域的发展。在工业界，不仅阿里巴巴、腾讯、百度等企业率先跻身于 人工智能领域，引领了人工智能技术在国内的落地与发展，与此同时，以商汤、旷视、依图等为 代表的人工智能“独角兽”企业也在快速发展。人工智能技术的发展可期！
《机器学习的数学》一书覆盖了人工智能领域中与机器学习相关的数学知识体系，不仅囊括 了微积分和线性代数等基本数学原理，还详细讲解了概率论、信息论、很优化方法等诸多内容， 这些知识是机器学习中的目标函数构造、模型优化以及各种机器学习算法的核心和基础。本书希 望通过对数学知识的讲解帮助读者深刻理解算法背后的机理，并厘清各种算法之间的内在联系。 本书重视理论与实践相结合，在讲解数学知识的同时也对其在机器学习领域的实际应用进行了举 例说明，方便读者更具象化地理解抽象的数学理论，同时对机器学习算法有更深刻的认识。 本书语言精练，条理清晰，内容翔实全面，公式推导严格周密，将理论与工程实践相结合， 展示了机器学习方法背后的数学原理，是集专业性与通俗性为一体的上乘之作。通过本书，初学 者可以奠定扎实的数学基础，从而为后续掌握机器学习的具体技术和应用铺平道路。从业者也可 以利用本书强化巩固基础知识，从技术背后的数学本质出发来解决工程问题。
仰之弥高，钻之弥坚。人工智能的大厦越建越高，终会长久屹立于人类科技历史之中。开卷有 益，希望本书能够帮助读者认识和理解机器学习的数学原理，助力读者在人工智能领域大放异彩！
严骏驰
上海交通大学特别研究员
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