供应链需求与客户管理
①全新正版，现货速发，7天无理由退换货②天津、成都、无锡、广东等多仓就近发货，订单最迟48小时内发出③无法指定快递④可开电子发票，不清楚的请咨询客服。
￥ 48.81 5.7折 ￥ 85 全新
库存2件
浙江嘉兴
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者编者:刘小军//罗德超|
出版社北京理工大学
ISBN9787576340860
出版时间2024-05
装帧其他
开本其他
定价85元
货号32141591
上书时间2024-10-15
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 17小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
刘小军，博士研究生，副教授，深圳鹏城孔雀特聘人才，广东省五一劳动奖章获得者。现任深圳城市职业学院（深圳技师学院）商贸学院院长，人社部现代商贸流通类教学指导委员会电商物流分委会委员，人社部职业培训物流服务职业群分委员会秘书长，教育部电商行指委一带一路合作专门委员会委员。主持省部级以上课题10项，在国内外核心期刊发表学术论文30余篇，其中，SCI/SSCI/EI检索20余篇、CSSCI和北大核心5篇，人大复印全文转载2篇；研究报告５篇，其中，《推进“一带一路”战略急需补齐物流产业短板》被教育部采纳，并被评为纪念广东改革开放40周年优秀调研报告；主编教材5部，其中2022年出版教材《智能仓储大数据分析（高级）》（“1+X”职业技能等级证书配套）；获得广东省供应链建模设计职业技能竞赛一等奖、广东省技术能手称号
目录
第一篇 供应链需求管理
项目一 认识供应链需求管理
任务一 掌握供应链需求的基本概念
任务二 分析供应链需求的影响因素
任务三 认识供应链需求与供应的关系
项目二 认识供应链需求预测
任务一 分析影响需求预测的主要因素
任务二 设计需求预测的工作步骤
任务三 制定需求预测实施计划
项目三 运用定量分析法预测需求订单
任务一 运用时间序列法进行预测
任务二 运用回归分析法进行预测
任务三 评估预测准确性
任务四 检查及调整需求预测
项目四 运用定性分析法进行预测调整
任务一 选择适合的定性预测方法
任务二 运用加权预测法进行预测
项目五 应用数智化技术进行需求预测
任务一 运用数智技术采集数据
任务二 清洗与处理预测数据
任务三 利用AI训练预测模型
项目六 协同需求预测与产销计划
任务一 整合部门资源
任务二 制定产销协同计划
任务三 执行与跟踪计划
第二篇 供应链客户管理
项目七 认识供应链客户管理
任务一 理解供应链客户关系管理
任务二 认识客户服务管理
任务三 客户开发与管理
项目八 客户数据仓库的设计与应用
任务一 设计客户数据仓库
任务二 获取供应链客户信息
任务三 分类与分析供应链客户
项目九 培养稳定的客户关系
任务一 优化供应链合作伙伴关系
任务二 建立生态圈客户管理思维
任务三 提供个性化品质服务
项目十 持续巩固生态圈客户关系
任务一 调查与分析客户满意度
任务二 优化客户服务流程
任务三 管理客户抱怨与投诉
参考文献
内容摘要
\"本教材对应供应链运营专业的专业核心课程“供应链需求与客户管理”，针对供应链中需求预测的实施路径及基本方法进行学习实践，在此基础上理解客户关系与需求预测之间的相互作用。
本教材共包括两篇，其中第一篇为供应链需求管理，首先引领学生系统地认识供应链需求的基本概念，了解如何将这些需求与供应链环节紧密联系起来。紧接着通过分析影响需求预测的主要因素实践，逐步掌握如何进行需求预测的操作路径。基于此引导学生运用定量分析法和定性分析法预测需求订单，并评估预测准确性。为进一步提升预测准确性，本教材介绍了如何应用数智技术来采集、清洗和处理预测数据，以及通过人工智能训练预测模型。通过协同需求预测与产销计划的实践，学生将更深刻地理解预测与供应链实际执行之间的紧密联系，同时培养团队协作与项目管理技能。
第二篇为供应链客户管理，在供应链需求预测的基础上引导学生深入了解供应链客户管理，通过项目实践，将认识到企业在客户关系中扮演的角色和制定的策略。通过设计客户数据仓库的实践过程，掌握获取并分类、分析供应链客户信息的能力，以更好地理解客户对供应链的关键影响。最后的两个项目旨在培养学生稳定和巩固客户关系的能力，帮助学生在实际操作中优化服务流程，高效处理投诉，并建立稳固的客户合作关系。
本书适用于高等院校供应链运营、现代物流管理、市场营销、电子商务等专业学生。\"
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价