Python机器学习实践
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浙江嘉兴
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作者编者:郝王丽//沈媛媛|
出版社北京理工大学
ISBN9787576330878
出版时间2023-10
装帧其他
开本其他
定价89元
货号32008324
上书时间2024-10-15
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商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
郝王丽，副教授，博士，毕业于中国科学院自动化研究所，人工智能专业。山西农业大学软件学院教务科研办主任，智能科学与技术专业负责人。研究方向为计算机视觉，人工智能，智慧农业。主讲神经网络与深度学习，机器学习，图像处理，网络爬虫等课程。目前主持省级项目4项，产学研项目3项，校级教改项目1项。指导学生参加比赛获奖10余项，同时指导学生获大学生创新创业国家级项目。发表国际期刊论文30余篇，其中SCI论文13篇，已授权专利8项。山西CCFYOCESF会员，山西省科协大数据融合创新学会委员。
目录
基础篇
第1章 Python实现留出法和交叉验证法
1.1 留出法
1.1.1 案例基本信息
1.1.2 案例设计方案
1.1.3 案例实现
1.2 交叉验证法
1.2.1 案例基本信息
1.2.2 案例设计方案
1.2.3 案例实现
第2章 Python实现性能度量
2.1 PR曲线
2.1.1 案例基本信息
2.1.2 案例设计方案
2.1.3 案例实现
2.2 ROC曲线
2.2.1 案例基本信息
2.2.2 案例设计方案
2.2.3 案例实现
2.3 非均等代价
2.3.1 案例基本信息
2.3.2 案例设计方案
2.3.3 案例实现
第3章 Python实现线性模型
3.1 线性回归模型
3.1.1 案例基本信息
3.1.2 案例设计方案
3.1.3 案例实现
3.2 对数回归模型
3.2.1 案例基本信息
3.2.2 案例设计方案
3.2.3 案例实现
3.3 逻辑回归模型
3.3.1 案例基本信息
3.3.2 案例设计方案
3.3.3 案例实现
3.4 LDA算法
3.4.1 案例基本信息
3.4.2 案例设计方案
3.4.3 案例实现
第4章 Python实现决策树
4.1 案例基本信息
4.2 案例设计方案
4.3 案例实现
第5章 Python实现神经网络
5.1 基于LSTM生成古诗
5.1.1 案例基本信息
5.1.2 案例设计方案
5.1.3 案例实现
5.2 基于HarDNet的遥感图像分割
内容摘要
\"本书从实践实用的角度出发，介绍了利用Python实现机器学习各种算法及综合实践案例，包括模型选择及评估、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、数据降维等算法的有关概念、开发方法、及利用上述知识综合解决疾病预测及分类、球赛预测、航班系统预测、天气预测、房价预测等任务。每章配有数据集、代码及习题，以指导读者深入地进行学习。
本书既可作为普通本科学校及职业院校人工智能及智能科学与技术课程的教材，也可作为人工智能开发人员的技术参考书。
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