慧聚：基于知识工程的工业技术软件化
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浙江嘉兴
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作者史晓凌 高艳 谭培波 茹海燕
出版社机械工业
ISBN9787111734741
出版时间2023-10
装帧其他
开本其他
定价129元
货号31880590
上书时间2024-10-15
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目录
丛书前言<br />前言<br />基础篇<br />第1章?传统工业与新工业????<br />1.1?传统工业的特征 / 2<br />1.1.1?工业是按照人的意志对自然资源进行整合 / 3<br />1.1.2?传统工业发展的理论极限 / 4<br />1.2?新工业的标志 / 5<br />1.2.1?PLC是新工业的起点 / 5<br />1.2.2?复制是新工业的手段 / 6<br />1.2.3?工业系统是新工业的进化路径 / 7<br />第2章?工业语言????<br />2.1?工业知识是对工业的语言描述 / 8<br />2.1.1?新工业的语言对象 / 8<br />2.1.2?工业知识是一种语言模式 / 9<br />2.1.3?计算机语言发展的终点是自然语言 / 11<br />2.2?工业技术是语言的机器化 / 12<br />2.2.1?语言定义工业 / 12<br />2.2.2?技术是多维知识的最小物质系统 / 13<br />2.2.3?工业技术智能化是工业知识累积的必然结果 / 14<br />2.2.4?工业技术的分形复制过程 / 17<br />2.3?工业知识和工业技术构成新工业的生产力 / 17<br />2.3.1?工业知件的发展 / 17<br />2.3.2?承载工业知识的新技术 / 18<br />2.3.3?工业互联网必然是一个生态系统 / 19<br />第3章?知识工程与工业软件????<br />3.1?知识工程是发现和创造知识的过程 / 21<br />3.1.1?为什么会出现知识工程 / 21<br />3.1.2?知识工程的进化 / 23<br />3.1.3?通过挖掘语言模式发现知识 / 24<br />3.1.4?通过状态跃迁创造知识 / 25<br />3.1.5?数学上的知识和常识 / 26<br />3.2?工业软件是硅片上的工业基因 / 27<br />3.2.1?工业软件是工业发展不可逾越的阶段 / 27<br />3.2.2?第四范式下的工业软件 / 28<br />3.2.3?工业软件是工业的虚拟集成环境 / 30<br />3.2.4?工业软件是基因化的工业 / 31<br />3.3?新工业是一项融入工业软件的知识工程 / 32<br />3.3.1?新工业推动社会进入新时代 / 32<br />3.3.2?新工业塑造新人才 / 32<br />体系篇<br />第4章?知识金字塔模型????<br />4.1?知识金字塔的形式 / 36<br />4.2?知识的分层结构 / 38<br />4.3?知识和本体的统一结构 / 41<br />第5章?知识工程体系????<br />5.1?知识工程体系设计原则 / 43<br />5.1.1?整体性原则 / 43<br />5.1.2?相关性原则 / 44<br />5.1.3?有序性原则 / 44<br />5.1.4?动态性原则 / 45<br />5.2?知识工程体系架构 / 45<br />5.2.1?知识组织体系 / 46<br />5.2.2?知识服务平台 / 46<br />5.2.3?知识内容体系 / 46<br />5.2.4?知识运营体系 / 47<br />5.3?知识工程体系中的知识组织体系 / 48<br />5.3.1?业务体系 / 48<br />5.3.2?对象体系 / 49<br />5.3.3?知识体系 / 50<br />第6章?知识工程成熟度模型????<br />6.1?成熟度模型的相通性 / 56<br />6.2?成熟度是一个分层数学模型 / 58<br />6.3?知识工程成熟度描述 / 58<br />6.4?知识工程成熟度刻画了工程师的能力 / 60<br />技术篇<br />第7章?工业知识采集????<br />7.1?工业知识的源头 / 62<br />7.2?工业知识的采集过程 / 64<br />7.2.1?知识资源的采集需求 / 65<br />7.2.2?知识资源的采集模板 / 67<br />7.2.3?知识资源的采集实现 / 68<br />7.3?工业知识的采集技术 / 68<br />7.3.1?数据库采集技术 / 68<br />7.3.2?网页采集技术 / 70<br />7.3.3?文档采集技术 / 71<br />7.3.4?专家知识的采集 / 72<br />7.4?工业知识的采集工具 / 73<br />第8章?工业知识加工????<br />8.1?工业知识加工的背景 / 77<br />8.2?工业知识加工的过程 / 79<br />8.3?工业知识加工的数学模型 / 81<br />8.3.1?知识表达的方式 / 81<br />8.3.2?精确知识的数学模型 / 82<br />8.3.3?基于统计挖掘的数学模型 / 83<br />8.3.4?自然语言的数学模型 / 84<br />8.4?工业知识加工的技术 / 87<br />8.4.1?业务模型构建技术 / 87<br />8.4.2?规则引擎技术 / 90<br />8.4.3?机器学习技术 / 92<br />8.4.4?自然语言处理技术 / 94<br />8.4.5?深度学习技术 / 96<br />8.4.6?知识图谱技术 / 98<br />8.5?工业知识加工的工具 / 104<br />8.5.1?模型管理训练工具 / 104<br />8.5.2?知识点抽取工具 / 109<br />8.5.3?知识点融合工具 / 115<br />第9章?工业知识软件化????<br />9.1?工业软件的分类与布局 / 123<br />9.2?知识与软件化 / 124<br />9.2.1?软件的作用：闭环知识赋能体系 / 124<br />9.2.2?工业知识软件化 / 127<br />9.3?工业App / 129<br />9.3.1?工业App的产生 / 129<br />9.3.2?工业App的定义与特征 / 130<br />9.3.3?工业互联网平台：工业App发展的新方向 / 134<br />9.4?知识工程云平台 / 137<br />9.4.1?总体架构 / 137<br />9.4.2?组件设计 / 139<br />9.4.3?技术架构 / 144<br />9.4.4?部署架构 / 146<br />9.4.5?知识工程平台的演进 / 146<br />第10章?工业知识应用与创新????<br />10.1?知识的快速与准确获取 / 151<br />10.1.1?一站式智能搜索 / 151<br />10.1.2?项目型应用 / 154<br />10.1.3?社区型应用 / 157<br />10.1.4?个人型应用 / 158<br />10.1.5?产品标准包 / 160<br />10.2?基于知识的可视化展示、知识推送与智能化应用 / 163<br />10.2.1?知识可视化下的数字孪生 / 163<br />10.2.2?基于知识工程的设计 / 168<br />10.2.3?基于知识工程的智能化应用与创新 / 176<br />实践篇<br />第11章?知识工程实施方法论的提出????<br />11.1?知识工程实施面临的典型问题 / 184<br />11.1.1?什么是知识 / 185<br />11.1.2?如何在业务环境中应用知识 / 186<br />11.1.3?如何保持知识的活性 / 186<br />11.1.4?隐性知识如何挖掘 / 187<br />11.1.5?知识工程的效益如何计算 / 188<br />11.2?知识工程实施的特点 / 190<br />11.2.1?知识工程实施的内容 / 190<br />11.2.2?知识工程实施的五个特点 / 191<br />11.2.3?知识工程实施之后的企业状态 / 192<br />11.3?知识工程实施方法论的诞生 / 193<br />第12章?DAPOSI理论基础????<br />12.1?DIKW模型 / 194<br />12.1.1?知识的分层定义 / 194<br />12.1.2?DAPOSI中的DIKW逻辑 / 197<br />12.2?系统工程 / 198<br />12.2.1?系统工程的V模型 / 198<br />12.2.2?DAPOSI中的系统工程思想 / 200<br />12.3?项目管理 / 201<br />12.3.1?DAPOSI的核心理念 / 201<br />12.3.2?项目管理介绍 / 202<br />12.3.3?DAPOSI中的项目管理 / 202<br />12.4?创新方法 / 203<br />12.4.1?TRIZ与DIKW / 204<br />12.4.2?TRIZ与知识的生命周期 / 207<br />12.4.3?6Sigma与DAPOSI / 210<br />12.5?软件工程 / 211<br />12.6?知识管理 / 214<br />12.6.1?中国知识管理的发展 / 214<br />12.6.2?理解知识工程的概念 / 215<br />12.6.3?从企业实践理解知识管理与知识工程 / 217<br />第13章?DAPOSI实施方法????<br />13.1?DAPOSI的流程与步骤 / 221<br />13.1.1?D阶段 / 221<br />13.1.2?A阶段 / 225<br />13.1.3?P阶段 / 229<br />13.1.4?O阶段 / 234<br />13.1.5?S阶段 / 238<br />13.1.6?I阶段 / 240<br />13.2?面向知识图谱建设的DAPOSI / 242<br />13.2.1?知识图谱建设的总体思路 / 243<br />13.2.2?DAPOSI（知识图谱）建设路线 / 248<br />13.2.3?概念图谱设计 / 248<br />13.2.4?实例图谱验证 / 256<br />13.2.5?典型场景的图谱服务示例 / 256<br />13.3?DAPOSI的行业化 / 260<br />13.3.1?业务组织的差异性影响知识体系设计 / 261<br />13.3.2?业务思维的差异性影响知识定义 / 261<br />13.3.3?数据的差异性影响技术选择和实现 / 262<br />13.3.4?工具的差异性影响业务应用场景 / 263<br />13.3.5?组织的差异性影响实施和运营方式 / 264<br />13.4?知识工程实施的持续发展 / 264<br />13.4.1?知识经济时代知识工程恰逢其时 / 265<br />13.4.2?智能制造需要知识加持 / 265<br />13.4.3?工业互联网推动知识关联 / 266<br />13.4.4?基于模型的系统工程推动工业知识精准应用 / 267<br />第14章?知识工程实施典型行业案例????<br />14.1?知识工程实施策略 / 269<br />14.1.1?知识工程实施的管理思路 / 269<br />14.1.2?知识工程实施的策划 / 272<br />14.1.3?知识工程的首期实施 / 276<br />14.2?石油化工领域应用案例：搭建集团统一的知识中心 / 284<br />14.2.1?建设背景 / 284<br />14.2.2?建设内容 / 287<br />14.2.3?建设成效 / 298<br />14.3?船舶领域应用案例：设计场景智能感知、主动推送 / 301<br />14.3.1?建设背景 / 301<br />14.3.2?建设内容 / 303<br />14.3.3?建设成效 / 307<br />14.4?航空领域应用案例：伴随业务流程的封装式知识包 / 307<br />14.4.1?建设背景 / 307<br />14.4.2?建设内容 / 309<br />14.4.3?建设成效 / 312<br />14.5?汽车领域应用案例：KBE实现知识高效复用 / 313<br />14.5.1?建设背景 / 313<br />14.5.2?建设内容 / 313<br />14.5.3?建设成效 / 315<br />展望????
内容摘要
本书首先从工业要素、工业品研发生产制造过程等维度对新工业进行解读，指出知识工程、工业软件在新工业发展中的作用。基于对知识金字塔模型（DIKW模型）的研究与发展，提出知识工程体系与成熟度模型。在此基础上，进一步介绍支撑知识工程体系建设的技术与实施方法论。还通过不同行业典型案例的介绍，展示企业在知识工程实施过程中如何开展知识体系的设计，并逐步落地。
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