Swift人工智能实战：从基础理论到AI驱动的应用程序开发
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浙江嘉兴
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作者[澳]马尔斯·吉尔达德(Mars Geldard),[澳]|译者:邓奕 朱雪晴 译
出版社机械工业
ISBN9787111675389
出版时间2021-03
装帧平装
开本其他
定价139元
货号31095766
上书时间2024-10-15
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商品详情
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目录
前言1<br/>第一部分 基础知识和工具7<br/>第1章 人工智能！? 9<br/>1.1 Swift人工智能实战以及Python9<br/>1.2 为何选择Swift12<br/>1.3 什么是AI，它能做什么15<br/>1.4 实用AI任务21<br/>1.5 典型的基于任务的方法22<br/>第2章 AI工具24<br/>2.1 为什么采用自顶向下的方法24<br/>2.2 优秀AI的优秀工具25<br/>2.3 来自苹果的工具26<br/>2.4 其他工具44<br/>2.5 AI相邻工具45<br/>2.6 下一步53<br/>第3章 寻找或构建数据集54<br/>3.1 规划和识别目标数据54<br/>3.2 寻找数据集57<br/>3.3 构建数据集59<br/>3.4 准备数据集60<br/>3.5 苹果的模型65<br/>第二部分 任务67<br/>第4章 视觉69<br/>4.1 实用AI与视觉69<br/>4.2 任务：人脸检测70<br/>4.3 任务：条形码检测89<br/>4.4 任务：显著性检测95<br/>4.5 任务：图像相似度99<br/>4.6 任务：图像分类107<br/>4.7 任务：绘图识别124<br/>4.8 任务：风格分类142<br/>4.9 下一步146<br/>第5章 音频148<br/>5.1 实用AI与音频148<br/>5.2 任务：语音识别148<br/>5.3 任务：声音分类157<br/>5.4 下一步180<br/>第6章 文本和语言181<br/>6.1 实用AI与文本和语言181<br/>6.2 任务：语言识别182<br/>6.3 任务：命名实体识别184<br/>6.4 任务：词形还原、标注、分词185<br/>6.5 任务：情感分析190<br/>6.6 任务：自定义文本分类器203<br/>6.7 下一步209<br/>第7章 运动和手势213<br/>7.1 实用AI与运动和手势213<br/>7.2 任务：行为识别213<br/>7.3 任务：绘图手势分类219<br/>7.4 任务：行为分类231<br/>7.5 任务：通过AI使用增强现实239<br/>7.6 下一步240<br/>第8章 增强241<br/>8.1 实用AI与增强241<br/>8.2 任务：图像风格转换242<br/>8.3 任务：文本生成261<br/>8.4 任务：用GAN生成图像269<br/>8.5 任务：电影推荐285<br/>8.6 任务：回归预测295<br/>8.7 下一步301<br/>第9章 功能之外302<br/>9.1 任务：安装Swift for TensorFlow302<br/>9.2 任务：在Swift中使用Python310<br/>9.3 任务：使用Swift for TensorFlow训练分类器313<br/>9.4 任务：使用CoreML社区工具314<br/>9.5 任务：在设备上更新模型319<br/>9.6 任务：在设备上下载模型321<br/>9.7 下一步321<br/>第三部分 展望323<br/>第10章 AI和ML方法325<br/>10.1 术语325<br/>10.2 分类328<br/>10.3 聚类352<br/>10.4 下一步359<br/>第11章 探索底层360<br/>11.1 深入了解CoreML360<br/>11.2 视觉366<br/>11.3 音频372<br/>11.4 文本和语言376<br/>11.5 推荐382<br/>11.6 预测382<br/>11.7 文本生成383<br/>11.8 生成385<br/>11.9 CoreML的未来386<br/>11.10 下一步388<br/>第12章 绝知此事要躬行389<br/>12.1 在CoreML的魔法背后389<br/>12.2 任务：构建XOR391<br/>12.3 代码393<br/>12.4 训练401<br/>12.5 下一步403
内容摘要
本书从实战角度出发，为所有程序员和开发人员提供了使用Swift进行AI和机器学习开发的一站式服务。全书分为三部分：di一部分介绍机器学习和人工智能背后的基础知识；第二部分讨论许多有趣的主题，包括计算机视觉、音频、运动和语言；第三部分详细研究为第二部分的应用程序提供支持的技术。
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