数据自助服务实践指南：数据开放与洞察提效
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作者(美)桑迪普·乌坦坎达尼
出版社机械工业出版社
ISBN9787111703853
出版时间2022-05
装帧其他
开本16开
定价99元
货号31440302
上书时间2024-10-14
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商品详情
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目录
前言1<br/>第1章 数据介绍5<br/>1.1 从原始数据到洞察6<br/>1.2 定义洞察耗时记分卡13<br/>1.3 建立数据自助服务路线图17<br/>第一部分 数据发现自助服务<br/>第2章 元数据目录服务21<br/>2.1 路线图22<br/>2.2 最小化解释耗时23<br/>2.3 定义需求26<br/>2.4 实现模式28<br/>2.5 总结32<br/>第3章 搜索服务33<br/>3.1 路线图33<br/>3.2 最小化搜索耗时34<br/>3.3 定义需求36<br/>3.4 实现模式38<br/>3.5 总结45<br/>第4章 特征存储服务46<br/>4.1 路线图47<br/>4.2 最小化特征处理耗时48<br/>4.3 定义需求49<br/>4.4 实现模式51<br/>4.5 总结55<br/>第5章 数据迁移服务56<br/>5.1 路线图56<br/>5.2 最小化数据可用性耗时57<br/>5.3 定义需求58<br/>5.4 实现模式62<br/>5.5 总结68<br/>第6章 点击流跟踪服务69<br/>6.1 路线图70<br/>6.2 最小化点击指标耗时71<br/>6.3 定义需求73<br/>6.4 实现模式75<br/>6.5 总结79<br/>第二部分 数据准备自助服务<br/>第7章 数据湖管理服务83<br/>7.1 路线图84<br/>7.2 最小化数据湖管理耗时86<br/>7.3 实现模式91<br/>7.4 总结94<br/>第8章 数据整理服务95<br/>8.1 路线图96<br/>8.2 最小化数据整理耗时97<br/>8.3 定义需求98<br/>8.4 实现模式98<br/>8.5总结100<br/>第9章 数据权限治理服务101<br/>9.1 路线图102<br/>9.2 最小化合规耗时103<br/>9.3 定义需求104<br/>9.4 实现模式107<br/>9.5总结111<br/>第三部分 数据构建自助服务<br/>第10章 数据虚拟化服务115<br/>10.1 路线图116<br/>10.2 最小化查询耗时116<br/>10.3 定义需求117<br/>10.4 实现模式119<br/>10.5 总结124<br/>第11章 数据转换服务125<br/>11.1 路线图125<br/>11.2 最小化转换耗时126<br/>11.3 定义需求127<br/>11.4 实现模式128<br/>11.5总结133<br/>第12章 模型训练服务134<br/>12.1 路线图135<br/>12.2 最小化训练耗时136<br/>12.3 定义需求138<br/>12.4实现模式140<br/>12.5 总结144<br/>第13章 持续集成服务145<br/>13.1 路线图146<br/>13.2 最小化集成耗时147<br/>13.3 定义需求148<br/>13.4 实现模式149<br/>13.5 总结152<br/>第14章 A/B测试服务153<br/>14.1 路线图155<br/>14.2 最小化A/B测试耗时156<br/>14.3 实现模式158<br/>14.4 总结160<br/>第四部分 数据实施自助服务<br/>第15章 查询优化服务163<br/>15.1 路线图164<br/>15.2 最小化优化耗时165<br/>15.3 定义需求167<br/>15.4 实现模式168<br/>15.5 总结173<br/>第16章 管道编排服务174<br/>16.1 路线图175<br/>16.2 最小化编排耗时176<br/>16.3 定义需求177<br/>16.4 实现模式179<br/>16.5总结183<br/>第17章 模型部署服务184<br/>17.1 路线图184<br/>17.2 最小化部署耗时185<br/>17.3 定义需求186<br/>17.4 实现模式189<br/>17.5 总结193<br/>第18章 质量可观测性服务194<br/>18.1 路线图195<br/>18.2 最小化洞察质量耗时196<br/>18.3 定义需求198<br/>18.4 实现模式199<br/>18.5 总结204<br/>第19章 成本管理服务205<br/>19.1 路线图206<br/>19.2 最小化优化成本耗时207<br/>19.3 定义需求208<br/>19.4 实现模式209<br/>19.5 总结213
内容摘要
本书主要介绍数据洞察及其四个阶段，第1部分为自助服务数据发现，包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建，包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施，包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书，数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台，帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。<br>
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