大数据与社会科学发展/转型中国研究丛书

丛书序言

 “转型中国研究”系列丛书是复旦大学社会科学高等研究院（以下简称“复旦高研院”）和复旦大学当代中国研究中心年度主题研究成果的丛书。该丛书以“前沿性、基础性、学术性、国际性”为理念，力争经过数年的努力，建设成为在中国社会科学领域具有较高水平的综合性、跨学科学术丛书。

 2013年以来，复旦高研院进入到转型发展的新阶段。复旦高研院借鉴国外大学高研院的一般做法，通过一系列新型学术建制吸纳和整合校内外优秀研究人员开展对基础理论和重大实践问题的跨学科研究，力争生产出高水平的研究成果。“年度主题”（annual theme）是借鉴国际上大学高等研究院（Institute for Advanced Study）的有益经验而于2013年设立的新型学术组织机制。所谓“年度主题”，即研究机构根据自己的总体研究规划所设立的年度研究主题。建立“年度主题”制度，引导本研究机构研究人员及驻院研究人员围绕某个主题分工协作、集体攻关，是国外科研机构特别是高等研究机构的通行举措。比如，现代高等研究机构的先行者普林斯顿高等研究院就在其二级研究院普遍采取了研究主题制度。如何结合现代中国转型中的重大理论课题展开专题性的深入研究，是中国社会科学提升自己研究水平的基础性工作。复旦高研院“年度主题”建制，正是为了推进上述历史使命而设立的基础性学术组织机制。

 为了使“年度主题”制度符合高研院的发展定位和预期目标，我们还建立了与之相配套的科研项目管理体制，即常规性的“研究项目”（research programs）——“价值建构研究项目”和“制度建设研究项目”。价值与制度是有机统一体，价值是制度建设的基础，对制度建设起着导向与主导的作用。价值和制度在实践中表现为价值建构和制度建设两个重要方面，涉及我国政治、法治、经济、文化、社会等制度建设和价值建构范畴的一些根本性问题；涉及群体与个体、个人与社会、个人与国家、人与人、人与自然等诸类主要关系范畴；涉及不同文明和发展模式的多元性、普遍性与特殊性关系、人类共同价值追求与中国主体价值的关系，以及中国未来发展目标和理想图景。因此，对价值和制度为核心的一般性问题和一系列关系中国转型中的一系列重大问题、中国未来发展的重大理论和实践问题进行理论探索、理论建构和理论创新具有特别重要的学术价值和理论指导意义。

 在具体运行中，我们以研究项目为组织形式，并通过“驻院研究员”“访问学者”等机制吸纳校内其他文科院系、校外乃至国外相关研究力量，组织专职研究人员和驻院研究人员围绕“年度主题”开展协同攻关。我们还专门设立了“年度主题席明纳”，每月由一位研究者做专题报告，“年度主题”研究参与者全体参与讨论，以期每一项研究都经过全体参与者的充分讨论。

 为反映我院“年度主题”的研究成果，我们与格致出版社合作出版了“转型中国研究丛书”。目前，该丛书已经出版了《转型中国的正义研究》《转型中国的法治研究》《转型中国的治理研究》《转型中国社会秩序建构的关键词辨析》《转型中国的村治实践研究》《转型中国的基层选举民主发展研究》《转型中国的国家与社会关系新探》《转型中国的社会科学理论、范式和方法问题研究》等研究论著。

 2019年度的“年度主题”是“大数据与社会科学发展”。以大数据为核心的新一轮科技革命已经开始对社会科学研究、人类生产方式、思维方式、认知方式和社会生活等方面产生了系统性、革命性的影响。本书旨在研究和探讨大数据对社会科学发展的深远影响，反思和批判性地思考大数据对社会科学研究的理论、范式、认知方式、决策方式、社会公平、研究方法和应用等诸多方面的影响、意义、局限性、问题和挑战，对其所涉及的一系列问题进行了新的探讨，呈现在读者面前的《大数据与社会科学发展》就是该年度主题项目的集体研究成果。

 本研究项目系复旦大学社会科学高等研究院院长、“长江学者”特聘教授郭苏建博士领导、策划和主持，并由其担任丛书主编。复旦大学当代中国研究中心主任、复旦大学国际关系与公共事务学院教授刘建军和复旦大学社会科学高等研究院副院长孙国东教授担任副主编。复旦大学社会科学高等研究院专职研究人员顾肃教授、林曦教授为该系列丛书的编委会成员。

本书是复旦大学社会科学高等研究院主持编写的一部论文集，是转型中国研究丛书的蕞新作品。本书所收录的十篇论文，围绕当前新兴的大数据技术对社会科学发展的影响这一主题进行了探讨。各位作者普遍认为，大数据技术将会给社会科学带来一个全新的未来。各位作者认为，当前社会科学已经越来越重视量化研究的范式，但是量化研究始终无法摆脱抽样调查固有的样本代表性偏差、依赖历史数据导致的时效性差、过度追求因果性而造成的指导性弱等问题。而大数据技术的出现恰好能够弥补这些弱势。在这一共识之下，各位作者探讨了大数据技术对我国国家治理技术提升的贡献，对选举预测和冲突预测中大数据技术的应用案例进行了剖析，从哲学的高度，考察了认知中立、算法正义、社会公平和算法理性等问题在大数据语境下的新发展等。从整体上看，体现了社会科学研究者对新技术的接纳和反思。