• 物联网+BIM(构建数字孪生的未来)/中国物联网技术应用文丛/物联十年创新中国系列
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物联网+BIM(构建数字孪生的未来)/中国物联网技术应用文丛/物联十年创新中国系列

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浙江嘉兴
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作者中国通信工业协会物联网应用分会主编

出版社电子工业出版社

ISBN9787121409783

出版时间2021-04

装帧其他

开本16开

定价128元

货号31142446

上书时间2024-10-14

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商品描述
作者简介
中国通信工业协会物联网应用分会(英文名称:InternetofThingsApplicationBranch,ChinaCommunicationsIndustryAssociation缩写:CCIAIOT)是2012年10月经中华人民共和国工业和信息化部批准、并经国家民政部注册登记(民社登[2012]第6323号)的全国性社团组织,是中国通信工业协会的直属社团分支机构(社证字第4229-3号)。是国内首家通过审批的国家级物联网行业社会团体组织。中国通信工业协会物联网应用分会的宗旨是联合国内外致力于物联网产业发展与应用推广、从事相关信息服务业建设的企事业单位及个体,在平等互利、优势互补、资源共享、合作共赢的原则下开展协会活动,分会的职责是推动物联网技术产品的自主创新与科学发展,促进物联网技术与产品在智慧城市以及垂直行业领域 的规模应用。分会的服务项目主要有:课题研究、政府咨询、基金申报、项目规划、 项目评估、标准研制、行业报告、技术培训、检测认证、投资融资、会议会展、会员服务等。 分会以协同创新、产用结合、融合发展为基础,以立足行业、服务行业、促进应用为目标,携手会员单位为建设物联网新技术、新产品、新设备、新模式、新应用的产业发展新格局贡献力量。 中国智慧城市规划与建设推进联盟(英文名称:PromotionAllianceforChinaSmartCityPlanningandConstruction)在工业和信息化部的支持和指导下,中国通信工业协会牵头,中国通信工业协会物联网应用分会发起,联合国内从事智慧城市建设及物联网技术研究生产的企事业单位自愿组成的行业性社会联盟组织。联盟组建于2011年10月,是国内智慧城市规划与建设领域首家国家级联盟组织,秘书处设在中国通信工业协会物联网应用分会。联盟的宗旨是通过搭建政府、 专家、企业、用户、沟通平台,整合相关政府、科研院所、专业机构、企事业单位多方资源,充分发挥行业协会的作用,形成多方合力和创新协同机制,针对智慧城市规划、建设、管理以及服务过程中涌现的先进理念、优秀方案、高新产品、示范项目等进行研究和推广,进一步加强我国城市之间、部门之间、政府与服务商之间、 服务商与厂商之间在智慧城市建设的广泛交流与合作,协助创建智慧城市建设创新模式和搭建智慧城市全产业链平台,推进物联网技术产品在智慧城市建设中的广泛应用。

目录
第1章  物联网基础技术分析001
1.1  物联网的概念与基本架构001
1.2  物联网领域的关键技术002
1.2.1  感知和标识技术002
1.2.2  信息传输技术003
1.2.3  信息处理技术003
1.2.4  信息安全技术003
1.3  传感器004
1.3.1  传感器的分类及组网方式004
1.3.2  国内外的传感器企业006
1.4  通信技术006
1.4.1  蓝牙006
1.4.2  ZigBee006
1.4.3  射频007
1.4.4  Wi-Fi007
1.4.5  NFC007
1.4.6  LoRa007
1.4.7  NB-IoT008
1.4.8  6LoWPAN008
1.4.9  RF433/315008
1.4.10  Z-Wave008
1.4.11  5G009
1.5  物联网的应用场景009
1.5.1  智慧物流009
1.5.2  智慧交通009
1.5.3  智能安防010
1.5.4  智慧能源环保010
1.5.5  智慧医疗010
1.5.6  智能建筑010
1.5.7  智能制造010
1.5.8  智能家居011
1.5.9  智慧零售011
1.5.10  智慧农业011
第2章  BIM技术分析012
2.1   BIM软件介绍013
2.1.1  Autodesk013
2.1.2  达索053
2.1.3  中设数字065
2.1.4  理正071
2.2  BIM行业概况092
2.2.1  buildingSMART092
2.2.2  openBIM093
2.2.3  BIM相关标准093
第3章  数字孪生与设备运维方式094
3.1  数字孪生094
3.2  设备运维方式094
3.2.1  传统运维方式094
3.2.2  智能运维方式095
3.2.3  智慧运维方式096
第4章  智慧运维解决方案097
4.1  概述097
4.2  智慧运维平台架构098
4.3  业务场景099
4.3.1  安全管理099
4.3.2  环境监测101
4.3.3  结构监测105
4.3.4  能耗管理105
4.3.5  停车管理108
4.3.6  大数据分析109

第5章  应用建设基础110
5.1  物联网通信安全110
5.1.1  设备集成安全110
5.1.2  数据采集安全111
5.2  弱电系统集成111
5.2.1  弱电系统集成的定义111
5.2.2  弱电系统集成的要求112
5.2.3  弱电系统集成的内容112
5.2.4  弱电系统集成的方法113
5.2.5  弱电系统集成的技术手段114
5.3  物联网数据采集114
5.3.1  物联网设备数据标准114
5.3.2  物联网通信协议标准115
5.4   BIM建模要求116
5.4.1  BIM模型精度116
5.4.2  BIM交付与存储124
5.5  数字孪生空间模型125
5.5.1  基于BIM建立数字孪生空间模型125
5.5.2  数字孪生空间模型层次结构125
5.5.3  空间命名规则及空间关系126
5.6  BIM叠加物联网的应用126
5.6.1  物联网设备与BIM模型映射127
5.6.2  BIM模型中包含的物联网设备数据127
5.6.3  设备规则配置128
5.6.4  设备联动129
5.6.5  设备数据分析与补偿132
5.7  业务数据133
5.7.1  设备数据133
5.7.2  人员数据134
5.7.3  任务计划数据135
5.7.4  维保记录数据136
第6章  设备运维137
6.1  设备管理137
6.2  设备维保流程138
6.2.1  设备状态监控与自动报警139
6.2.2  突发性故障与手动报警141
6.2.3  预防性计划与巡检141
6.2.4  故障诊断与工单分配143
6.2.5  故障处理143
6.2.6  设备维保档案144
第7章  安防管理146
7.1  安防集成系统146
7.2  安防视频系统146
7.3  AI+安防148
7.3.1  人脸识别149
7.3.2  异常告警151
7.3.3  轨迹识别152
7.4  设备联动153
第8章  能源管理155
8.1  能耗监测155
8.2  能耗分析156
8.3  能耗优化159
第9章  智慧运维平台部署及网络配置161
9.1  服务器及网络配置161
9.1.1  云部署的网络配置161
9.1.2  本地部署的服务器配置161
9.2  平台对接条件162
9.3  采集设备要求162
9.4  采集数据要求163
第10章  智慧运维安全保障体系165
10.1  智慧运维安全保障体系的逻辑架构165
10.2  智慧运维安全保障体系的核心内容166
10.2.1  网络安全技术监测和防御体系166
10.2.2  网络安全应急管理、处理、服务体系167
第11章  智慧工地168
11.1  概述168
11.1.1  智慧工地的发展背景168
11.1.2  智慧工地的概念和特征168
11.1.3  智慧工地的关键技术169
11.1.4  智慧工地建设170
11.1.5  智慧工地相关标准183
11.1.6  国内智慧工地应用情况综述191
11.2  国内智慧工地系统介绍193
11.2.1  品茗智慧工地系统193
11.2.2  海康威视智慧工地系统219
11.3  智慧工地未来发展分析224
11.3.1  人工智能的应用224
11.3.2  物联网技术的应用226
11.3.3  大数据技术的应用227
11.3.4  其他新技术的应用230
第12章  数字孪生成功案例介绍231
12.1  北京亦庄经济技术开发区智慧园区项目231
12.2  中建广场项目243
12.3  北京协和医院BIM可视化医院综合安全管理系统253
12.4  绍兴市智慧快速路BIM全寿命周期管理平台259
12.5  南京禄口“绿色+智慧”国际机场267
12.6  金汇港智慧水务工程BIM平台272
12.7  上海漕河泾商务绿洲康桥园区BIM运维管理平台299
12.8  盐城市供排水智慧云平台304

内容摘要
在工程建设行业中,BIM是数字产业化的基础,IoT是产业数字化的索引,两者缺一不可,互为技术支持手段,BIM提供虚拟的空间关系和定位,IoT将物理空间与虚拟空间进行连接,时时反馈运营数据,构成数字孪生场景。BIM+IoT的技术应用于社会生活中,可以为广大人民群众提供更好的时空大数据平台,为可穿戴式设备走入寻常百姓家提供应用场景,应用于数字城市管理中,可以为城市提供实时数据和未来预测,方便政府部门做相关政策调整和应急预案。本书适合工程建设行业相关决策人士、工程师研读,同样适用于对物联网、BIM、数字孪生感兴趣的读者阅读。

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