数字化(引领人工智能时代的商业革命)(精)
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浙江嘉兴
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作者冯国华
出版社清华大学出版社
ISBN9787302515005
出版时间2018-11
装帧精装
开本其他
定价68元
货号30324425
上书时间2024-10-14
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商品详情
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作者简介
伍斌，微软（中国）有限公司服务部首席数字化咨询师。在企业信息化和数字化转型领域拥有15年的工作经验。在汽车、离散制造、公共服务、高科技等领域有着丰富的咨询规划和架构设计经验。曾主导和参与了多个政府和大型企业的战略规划、数字化转型咨询，以及相关解决方案的设计和实施，具备丰富的“端到端”数字化转型方案设计和实践经验。拥有复旦大学计算科学技术学士学位。
目录
目录
第一章数字化转型概论00
一、 数字化转型的背景00
(一) 数字化时代已经来临00
(二) 技术的转变00
(三) 社会和商业环境的变化0
(四) 产品形态的转变0
(五) 竞争因素的转变0
(六) 数字化转型是趋势0
二、 开启数字化转型0
(一) 首席执行官思考的问题0
(二) 数字化转型策略0
(三) 数字化成熟度0
(四) 成为数字化转型的先锋0
三、 文化、产品、组织与员工的转变0
(一) 企业文化的转变0
(二) 产品的转变0
(三) 无边界的企业0
(四) 员工与组织的转变0
四、 构建数字化转型能力0
(一) 敏捷交付模式0
(二) 人工智能与数字化转型0
(三) 数字化平台0
五、 数字化转型的四大方向0
(一) 密切客户沟通0
(二) 予力赋能员工0
(三) 优化业务运营0
(四) 转型产品服务0
六、 总结0
第二章数字化转型之路0
一、 梦想： 构建数字化转型愿景0
(一) 趋势与洞察0
(二) 构想数字化愿景0
(三) 数字化旅程0
(四) 场景规划0
(五) 场景描述0
(六) 阶段分解与数字化转型梦之书0
二、 规划： 制定数字化转型路线图0
(一) 数字化转型团队0
(二) 场景化与原型0
(三) 价值建模0
(四) 数字化成熟度0
(五) 变革管理0
(六) 项目路线图0
三、 实践0
(一) 敏捷的开发测试与交付0
(二) 包容性设计0
(三) 数字化工作环境
(四) 价值交付和管理
(五) 数字化文化
四、 总结
第三章密切客户沟通
一、 以客户为中心时代的数字化转型
二、 皇家马德里连接全球五亿球迷群体
三、 金融行业智能客服为客户提供数字化服务体验
四、 吉利领克的数字化新营销
五、 梅西百货以人工智能虚拟客服优化在线客户沟通
第四章予力赋能员工
一、 数字化重塑员工生产力
(一) 生产力变革的趋势
(二) 构建企业生产力，激发员工创造
二、 数字化工作空间
三、 伦敦大都会警署数字化警察
四、 法国阳狮集团人工智能平台赋能员工的创新
五、 蒂森克虏伯基于智能物联网的电梯预测性维护解决方案
六、 华为现代化工作模式提升员工生产力
第五章优化业务运营
一、 无边界的企业运营
二、 宝沃智能工厂与智能物流
(一) 信息化的柔性制造工厂
(二) 敏捷透明化的供应链
(三) 智慧物流系统及装备
(四) 未来发展规划
三、 星巴克数字化门店
四、 罗克韦尔自动化通过物联网实时获取设备远程可见性
第六章转型产品服务
一、 数字化定义的产品和服务
二、 罗氏诊断利用物联网和人工智能实现医疗诊断设备的
数字化转型
三、 振华重工打造数字化港口
四、 上汽集团城市移动出行服务
五、 罗尔斯罗伊斯为飞机引擎注入数字化能力
第七章数字化实践的思考
附录阅读本书的补充知识
内容摘要
\\\\\\\"人工智能与物联网的发展要求传统企业必须进行数字化转型。其核心是通过人、数据和流程的重新构建与组合，帮助企业创造价值，保持在数字化时代的竞争优势。本书第一章介绍数字化转型产生的技术因素以及商业因素；第二章介绍数字化转型的方法论，包括构建转型愿景、规划转型蓝图、以敏捷方式开启转型，以及持续的业务价值管理与优化；第三章到第七章按照数字化转型的四个关键环节——密切客户沟通、予力赋能员工、优化业务运营及转型产品服务，详细介绍了如何进行转型、转型的最佳时间及实践案例，这些案例既包括全球性企业成功转型的产品与服务、重新塑造客户体验，也包括国内数字化转型的先锋企业寻求新业务模式的变革。
本书不仅能为企业管理者制定发展战略提供帮助，也可以给企业生产者、供应商提供数字化时代的企业生存指南，以利于企业拥抱新技术，推动业务高质量发展，从而走向世界的舞台。
\\\\\\\"
精彩内容
第五章优化业务运营数字化转型是优化企业的业务运营这个支柱的核心目标，是建设智慧化的企业运营环境。基于数字化技术，促进企业经营管理的科学化、高效化和智能化，促进工业化(OT)与信息化(IT)的有机深度融合，促进产业升级和转型，实现业务流程和运营管理的数字化。优化流程，精益管理，创新运营模式，激发一线员工的创新活力，实现企业的“互联、精细、智能”。“互联”是数字化转型的起点，“精细”是数字化的支撑，“智能”是数字化转型的成果。
一、 无边界的企业运营以数据为中心，建立跨职能部门、跨企业的产业链协同和平台化且无边界的企业运营中心。借助移动互联、大数据、物联网等技术手段及背后的数字化思想来全面升级企业的运营模式，以组织变革和业务流程创新，打造全新的客户导向、员工协作和数据驱动，实时响应的全新运营和商业模式。
从特征的维度来看，企业数字化转型体现在平台化运营、无边界企业、组织扁平化和柔性化、工作数字化、互联的员工与设备、企业互联、个性化的产品与服务、全渠道的接触点这八个方面。从效果的维度来看，重点体现在互联、精细、智能这三个方面。这两个维度相互交叉，落地在企业信息化的各个领域中。在这些领域中通过技术与管理融合创新，推进企业的数字化转型。
智慧企业拥有“数字神经系统”，具有自学习和自适应能力，能够灵敏地感知到企业内外环境变化并快速做出反应。构建智慧企业，关键是通过信息化手段提高企业的感知能力、反应速度和管理决策智能化水平。
在数字化时代，企业生产经营中面临的问题，就是企业数字化转型的目标。
企业数字化转型的目标设定是组织扁平化、企业互联、互联的员工和设备、全渠道接触点、个性化的产品与服务、无边界企业、工作数字化等。
在经营理念上，企业目标是多元化、兼并重组、补齐短板(木桶原理)；通过数字化转型，实现企业平台化(长板理论)，注重生态，大企业做平台，小企业上平台。
在组织设计上，改变目前的多层级、复杂严密的管理体系，实现组织扁平化，去中心、去层级，快速反应，精准执行。
在集团管控方面，改变集团总部以行政和职能管理为主的格局，实现总部服务化，服务成为重要职能。
在规模经济方面，目前的标准化、批量化以及成本的优势，未来转变成为产品定制化，它是客户参与的个性化定制，以工业化的效率满足个性化需求。
在员工管理方面，改变以前严格的用工制度和考勤制度，为员工社会化，员工不再被企业独占，企业可以利用外部资源，快速实现分包、众包。
在运营流程方面，改变传统的以流程为中心的思路，变成了以数据为中心实现企业数字化，包括数字化工作、数字化流程和数据挖掘。
优化业务运营的思考如图5.1所示。
图5.1优化业务运营的思考数字化时代要求各个行业的企业改变旧的运营和业务模式，同时还要更灵敏。首先，必须胸怀远大目标和明确战略才能进行数字化转型。当今市场瞬息万变，随意性试验或是毫无规划的数字化举措并不可行。在专注于客户端的同时，企业还需要着力于将互联网技术融入后台和运营中，从而提升运营效率和降低成本。公司必须清楚要借助技术实现哪些目标，并且制定涵盖领导、人才、观念、文化、流程和组织结构的全盘战略。
整合大数据可能是一个令人生畏的课题，但是它能帮助优化企业决策、改善资源分配，以及更好地倾听客户的声音。大数据能否得到有效利用取决于是否秉承持续试验的心态，是否用源源不断的人才来设计试验，是否分析多元化的大量数据与创建有说服力的直观图形和故事来帮助决策者更有效利用分析结果。
企业必须制定灵活的多渠道运营模式。互联网开创的透明化定价压缩了利润空间，精益化变得极为关键。打造线上线下的无缝体验不仅对客户很重要，对公司的整个运营效率也极为关键。
在以往，制造业是线性流程化的和纯粹的物理世界。制造企业仅仅在销售周期结束时才开始专注于客户，而没有能力在制造开始时就将整个制造过程围绕着客户展开，并支持维系完整的产品和客户的生命周期。
如今，随着第四次工业革命浪潮的掀起，技术再一次走在了业务流程的前面。云计算、工业物联网和大数据的广泛应用及智能产品的持续连接为企业改善客户连接、创造无边界的业务以及优化运营创造了更多的机会和可能。随着物理和数字世界的趋同，许多制造企业都在接受数字化改造，而更有前瞻性的企业正在打造未来数字化工厂，全面拥抱数字化转型。
未来的数字工厂应该是什么样子呢？其核心能力就是使用数字化技术来驱动大规模定制化生产、优化企业运营，并快速有效地响应客户和市场需求的变化。它将具备以下特征：超强连接性和数据密集型，未来的工厂将是物理和数字高度集成融合的系统。工厂将由智能系统管理来控制，从工厂内部、企业和其他外部环境产生的数据将被持续收集和整合，并产生优化生产运营的洞察力。少量高度技术化的工人将和智能系统一起在安全和协作的环境中进行生产操作。
未来数字工厂的连接网络化、信息和过程数字化，具有先进的分析和计算，还有新的生产模式，如3D打印等成为日常生产操作的组成部分。企业生产制造的方方面面都将受到数字化技术渗透和深远影响，从设计到生产再到供应链，并延伸到客户服务和支持。人在制造工作中需要的技能也将顺应数字化变革的需要，而制造企业也将针对数字化进行企业文化、组织和管理上的深远变革，并需要确保企业的资产、运营和人员在数字化环境中是受保护的和安全的，而组织的决策也将会更加依赖于基于高完整性数据的自动化决策。
数字化转型也将深远影响到企业的人力资源管理战略。在数字化时代，劳动力将拥有更高的数字素养、高技术和协作技能。他们将在智能化的生产系统高度融合，带来更高的效率和生产力水平。
未来数字工厂的设计是模块化的，微型工厂能够使用大规模定制技术，如3D打印技术、增强现实技术和人工智能等。
未来数字工厂的运营过程也将更加开放，无边界的合作模式进一步扩展到更多的外部合作伙伴，供应链将变得高度集成化和智能化，甚至是自我管理。新的面向结果的业务模型也将不断涌现，从而使企业能够使其收入流多样化，并为客户提供更大的价值。
认知计算和分析技术使生产环境能够自我配置、自我调整和自我优化，从而提高了灵活性和成本效益。
未来的工厂没有一个统一的样板。每个公司接受数字化转型的速度和方式都将有所不同，所选择的设计也不相同。但无论如何，越早进行生产和工厂数字化转型的企业将会在未来竞争中更加占据优势。
未来数字化工厂的一天的工作流程如图5.2所示。
未来数字化工厂的关键概念如图5.3所示。
开放的价值链：大规模个性化定制产品的增加带来了更短的产品生命周期。价值链需要变得更具适应性、灵活性和更有弹性，需要对资本支出进行优化。
灵活的生产：生产系统必须适应快速变化的客户需求。在未来的工厂中，此过程通过IT接口和规划工具自动进行，这些集成了相关的设计和制造执行系统，并从产品配置中自动提取制造过程配置信息。
以人为中心的制造：未来的人/厂关系将变得更加灵活，将会使用支持动态安排工作时间表的先进技术。跨平台的知识共享将得到加强，学习周期将会缩短，因为数据存储、认知技术和工作人员的经验能够合并，从而更加敏捷地产生创新的想法。
新业务模型和本地化倡议：像“工业4.0”和“智能工厂”这样的举措是为了解决来自工厂未来概念的挑战。其中许多重点是提高效率和个性化生产，并以实现总体目标。所有的举措都利用了诸如物联网、增强现实、增量制造和数据分析等数字化技术。
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