云计算系统与人工智能应用/计算机科学丛书
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浙江嘉兴
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作者(美)黄铠|译者:袁志勇//杜瑞颖//张立强//伍春香//蔡朝晖
出版社机械工业
ISBN9787111598831
出版时间2018-05
装帧其他
开本其他
定价99元
货号30185002
上书时间2024-10-14
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商品详情
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作者简介
黄铠（KaiHwang），计算机系统和互联网技术领域的国际知名学者。他拥有加州大学伯克利分校博士学位，主要研究领域为计算机体系结构、并行处理、云计算、分布式系统和网络安全，目前是美国南加州大学（USC）电子工程与计算机科学系终身教授。他曾在普渡大学任教多年，并先后在清华大学、香港大学、台湾大学和浙江大学担任特聘讲座教授。他在专业领域发表了250篇科学论文，截至2017年在谷歌学术中引用超过16800次，H指数为55。他还是IEEE计算机协会的终身会士（LifeFellow）。
他创作或合著了10余本学术专著，包括《高级计算机体系结构》（1992）、《云计算与分布式系统》（2011）和《智能云计算与机器学习》（2018）等。他曾担任《并行与分布式计算》（JPDC）杂志主编28年，还曾担任IEEE《云计算会刊》（TCC）、《并行和分布式系统》（TPDS）、《服务计算》（TSC）以及《大数据智能》杂志的编委。他于2012年获得国际云计算大会（IEEECloudCom）终身成就奖，2004年获得中国计算机学会（CCF）首届海外杰出贡献奖。
多年来，他在南加州大学和普渡大学共培养博士生21人，其中4人晋升为IEEE会士，1人为IBM会士。他在IEEE与ACM国际会议和全球领先的大学发表了60多次主题演讲和杰出讲座。他曾在IBM研究院、Intel公司、富士通研究院、麻省理工学院林肯实验室、加州理工学院喷气推进实验室（JPL）、台湾工业技术研究院（ITRI）、法国国家计算科学研究中心（ENRIA）和中国科学院计算所担任高级顾问或首席科学家。他目前的科研兴趣集中于云计算、物联网、机器智能和大数据在医疗保健与移动社交网络上的应用。
目录
出版者的话
译者序
前言
作者简介
第一部分 云平台、大数据与认知计算
第1章 云计算系统原理
1.1 可扩展计算的弹性云系统
1.1.1 云计算的驱动技术
1.1.2 可扩展的分布式/并行计算的演化
1.1.3 云系统中的虚拟资源
1.1.4 云计算与本地计算
1.2 云平台架构与分布式系统的比较
1.2.1 基本云平台的架构
1.2.2 公共云、私有云、社区云和混合云
1.2.3 物理集群与虚拟集群
1.2.4 云与传统并行/分布式系统的比较
1.3 云服务模型、生态系统与可扩展性分析
1.3.1 云服务模型：IaaS、PaaS和SaaS
1.3.2 云性能分析与可扩展性定理
1.3.3 云生态系统与用户环境
1.3.4 云计算的技术成熟度曲线
1.3.5 云计算与其他技术的关系
1.4 集群的可用性、移动性和优化
1.4.1 云服务器集群的可用性分析
1.4.2 虚拟集群操作中的容错
1.4.3 云中多服务器集群的排队模型
1.4.4 云计算的多服务器集群优化
1.5 结论
习题
参考文献
第2章 数据分析、物联网与认知计算
2.1 大数据科学与应用面临的挑战
2.1.1 数据科学与大数据特征
2.1.2 物联网的技术成熟度曲线
2.1.3 走向大数据工业
2.1.4 大数据应用概述
2.2 物联网与云平台的互动模式
2.2.1 IoT感知与平台架构
2.2.2 IoT价值链与发展路线
2.2.3 独立使用和与云平台结合的IoT应用
2.2.4 智慧城市与智慧社区的发展
2.3 在云平台上的数据收集、挖掘与分析
2.3.1 数据质量控制与表达
2.3.2 数据挖掘与分析
2.3.3 在云平台上提升数据分析能力
2.3.4 支撑大数据分析的云资源
2.4 神经形态硬件与认知计算
2.4.1 认知计算与神经形态处理器
2.4.2 IBM SyNAPSE与相关的神经类脑计算机项目
2.4.3 中国科学院的神经处理器Cambricon
内容摘要
黄铠著的《云计算系统与人工智能应用/计算机科学丛书》关注云计算、大数据、物联网、认知计算、机器学习的基本原理、智能应用和编程实战，包括AWS、微软Azure云、谷歌DeepMind和寒武纪神经芯片等大量案例。全书共四个部分，部分介绍云计算、数据科学和自适应计算的基本原理，第二部分涵盖云架构、虚拟机、Docker容器和多云混搭服务等，第三部分讲解机器学习、深度学习、类脑计算机和AR/VR等的原理，第四部分讨论MapReduce、Hadoop、Spark、
TensorFlow和GraphX云编程。
本书适合作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也适合互联网、物联网等领域
的专业技术人员参考。
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