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  • 分布式统一大数据虚拟文件系统——Alluxio原理、技术与实践
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分布式统一大数据虚拟文件系统——Alluxio原理、技术与实践

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浙江嘉兴
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者顾荣 刘嘉承 毛宝龙 著

出版社机械工业

ISBN9787111732587

出版时间2023-08

装帧其他

开本其他

定价99元

货号31831639

上书时间2024-10-13

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   商品详情   

品相描述：全新
商品描述
目录
Contents　目　　录<br />序<br />前言<br />第1章　Alluxio总体介绍与快速入门1<br />1.1　Alluxio的发展背景与系统概览1<br />1.1.1　Alluxio Master组件4<br />1.1.2　Alluxio Worker组件6<br />1.1.3　Alluxio Job Service组件7<br />1.1.4　数据读写流程7<br />1.2　 Alluxio配置部署与程序运行11<br />1.2.1　获取/编译Alluxio系统11<br />1.2.2　单机模式安装部署13<br />1.2.3　集群模式安装部署14<br />1.2.4　Alluxio服务启停操作15<br />第2章　Alluxio的核心功能服务18<br />2.1　文件系统统一命名空间18<br />2.1.1　统一命名空间概览18<br />2.1.2　挂载底层存储系统19<br />2.1.3　与底层存储系统元数据同步20<br />2.1.4　使用示例21<br />2.2　层级存储与数据缓存22<br />2.2.1　存储结构概览22<br />2.2.2　Alluxio层级存储23<br />2.2.3　Alluxio的数据副本管理机制24<br />2.2.4　使用示例25<br />2.3　Alluxio与HDFS/POSIX接口存<br />　　 储系统的集成26<br />2.3.1　HDFS底层存储连接器的基本<br />　　　原理26<br />2.3.2　配置HDFS作为Alluxio的<br />　　　 底层存储27<br />2.3.3　配置CephFS作为Alluxio的<br />　　　　底层存储30<br />2.3.4　配置NFS作为Alluxio的底层<br />　　　 存储32<br />2.4　Alluxio与对象存储系统的集成32<br />2.4.1　对象类型底层存储连接器的<br />　　　 基本原理32<br />2.4.2　配置AWS S3作为Alluxio的<br />　　　 底层存储34<br />2.4.3　配置阿里云OSS作为Alluxio<br />　　　 的底层存储35<br />2.4.4　配置Apache Ozone作为Alluxio<br />　　　　的底层存储37<br />2.4.5　配置Swift作为Alluxio的底层<br />　　　存储38<br />2.5　新增底层存储连接模块的集成<br />　 　方法39<br />2.5.1　客户端常见操作与底层存储<br />　　　 连接器的交互39<br />2.5.2　底层存储连接器的加载机制41<br />2.5.3　底层存储连接器的管理方式42<br />2.5.4　新增底层存储连接器的示例43<br />2.6　 Alluxio与大数据计算框架的集成45<br />2.6.1　与Apache Spark并行计算<br />　　　 框架集成45<br />2.6.2　与Kubernetes中的Spark并<br />　　　 行计算框架集成48<br />2.6.3　与Apache Flink并行计算<br />　　　 框架集成51<br />2.7　 Alluxio与大数据查询系统的集成52<br />2.7.1　与Hive数据仓库集成52<br />2.7.2　与Presto数据仓库集成59<br />2.8　 Alluxio与深度学习框架的集成63<br />第3章　Alluxio的基本使用与<br />　　　　运维操作67<br />3.1　Alluxio的重要操作命令67<br />3.1.1　管理员操作命令67<br />3.1.2　用户操作命令72<br />3.1.3　常用的编程API86<br />3.1.4　Web界面展示与操作88<br />3.2　Alluxio的挂载点运维94<br />3.3　Alluxio的元数据同步和备份运维95<br />3.3.1　元数据同步的配置95<br />3.3.2　自动/手动生成备份和从备份<br />　　　　恢复集群96<br />3.4　Journal日志和高可用运维98<br />3.4.1　UFS Journal模式配置方式99<br />3.4.2　Embedded Journal模式配置<br />　　　 方式100<br />3.4.3　自动/手动生成Checkpoint102<br />3.4.4　高可用集群的部署与配置<br />　　　 更改103<br />3.4.5　Master节点的添加/移除和<br />　　　 Primary Master的切换104<br />3.4.6　客户端配置连接高可用<br />　　　　Master106<br />3.5　Alluxio的不同配置方式108<br />3.5.1　Alluxio的配置方式和生效<br />　　　　优先级108<br />3.5.2　Alluxio客户端配置方式111<br />3.5.3　Alluxio集群配置方式112<br />3.5.4　查看配置项112<br />3.6　Alluxio的Log日志运维113<br />3.6.1　Log日志位置113<br />3.6.2　改变Log日志等级114<br />3.6.3　Alluxio的集群指标116<br />3.7　Job Service使用和查询运维118<br />3.7.1　用命令行查询作业状态118<br />3.7.2　作业执行Log 日志跟踪119<br />3.8　Alluxio的安全认证与权限控制119<br />3.8.1　安全认证模式120<br />3.8.2　 访问权限控制120<br />3.8.3　 用户模拟功能123<br />3.8.4　审计日志功能124<br />第4章　Alluxio元数据管理与主<br />　　　　节点原理126<br />4.1　Alluxio Master核心功能概览126<br />4.2　Master组件的元数据管理128<br />4.2.1　Master对元数据的管理128<br />4.2.2　文件/数据块元数据示例130<br />4.2.3　元数据存储在堆上—HEAP<br />　　　 模式134<br />4.2.4　元数据存储在堆外—ROCKS<br />　　　 模式135<br />4.3　Alluxio的统一命名空间和底层存<br />　　　储管理137<br />4.3.1　Alluxio的数据挂载功能137<br />4.3.2　Alluxio的文件生命周期139<br />4.3.3　Alluxio的一致性模型140<br />4.3.4　Alluxio与底层存储的元数据/<br />　　　 数据同步145<br />4.4　Journal日志和高可用152<br />4.4.1　Alluxio的元数据状态和重要<br />　　　 性质152<br />4.4.2　Alluxio的Journal日志内容155<br />4.4.3　Journal日志的Checkpoint操作156<br />4.4.4　基于底层存储的UFS Journal<br />　　　 模式156<br />4.4.5　基于Raft协议的Embedded <br />　　　 Journal模式162<br />4.4.6　UFS Journal和Embedded <br />　　　 Journal之间的切换与选择166<br />4.5　元数据备份功能168<br />4.5.1　元数据备份原理168<br />4.5.2　元数据备份解决的兼容问题168<br />4.5.3　在高可用集群中的代理备份<br />　　　 功能169<br />4.5.4　备份操作和Journal日志的<br />　　　 Checkpoint操作的区别170<br />4.6　Alluxio Master的Worker管理<br />　　　机制171<br />4.6.1　Alluxio Worker的注册与心跳171<br />4.6.2　在集群中加入和移除Alluxio <br />　　　 Worker172<br />4.6.3　Alluxio Master的可用Worker<br />　　　 列表管理173<br />4.7　主节点的元数据并发机制173<br />4.7.1　文件路径并发控制173<br />4.7.2　Journal日志并发控制176<br />4.7.3　Worker相关元数据并发控制176<br />第5章　Alluxio数据存储的核心特<br />　　　　性与原理178<br />5.1　Alluxio Worker组件概览178<br />5.1.1　Alluxio Worker数据管理简介178<br />5.1.2　Worker的发展方向179<br />5.1.3　Worker对外开放的服务接口179<br />5.2　Alluxio系统中的数据I/O180<br />5.2.1　Alluxio的数据读模式详解180<br />5.2.2　Alluxio的数据写模式详解182<br />5.2.3　本地读写的优化184<br />5.3　Alluxio系统中数据块的生命周期<br />　　和管理186<br />5.3.1　数据块的加载和删除187<br />5.3.2　数据块的写入和持久化187<br />5.3.3　数据块的锁定和解锁188<br />5.3.4　数据块的副本控制188<br />5.3.5　数据块的TTL控制189<br />5.4　Alluxio Worker的分层缓存190<br />5.4.1　分层缓存的设计190<br />5.4.2　使用单层缓存191<br />5.4.3　使用多层缓存192<br />5.4.4　缓存分配机制192<br />5.4.5　缓存驱逐机制193<br />5.4.6　多层缓存的管理机制195<br />5.5　Alluxio Worker的并发和流量<br />　　　控制机制197<br />5.5.1　数据块锁197<br />5.5.2　数据块的原子提交197<br />5.5.3　数据读写的流量控制197<br />5.6　代码实战—自定义缓存分配<br />　　　策略198<br />第6章　Alluxio客户端与Job <br />　　　　Service的原理200<br />6.1　Alluxio的原生客户端201<br />6.1.1　Alluxio原生客户端的总体<br />　　　 原理201<br />6.1.2　客户端与主节点的通信方式203<br />6.1.3　客户端侧的块位置选取策略204<br />6.2　Alluxio的Hadoop兼容客户端205<br />6.2.1　Hadoop兼容文件系统的<br />　　　 Alluxio实现206<br />6.2.2　大数据生态应用Alluxio206<br />6.3　Alluxio的POSIX客户端207<br />6.3.1　JNI-FUSE模块208<br />6.3.2　启动流程209<br />6.3.3　FUSE Shell209<br />6.3.4　适用场景210<br />6.4　Alluxio Proxy服务210<br />6.4.1　S3 API210<br />6.4.2　REST API211<br />6.5　Alluxio系统的Shell命令行211<br />6.6　Alluxio Job Service概览和整体<br />　　　架构212<br />6.6.1　Job Service组件功能介绍212<br />6.6.2　Job Service的发展方向212<br />6.6.3　Job Service对外开放的接口213<br />6.7　Alluxio Job Service的异步作业<br />　　　分类213<br />6.8　Alluxio Job Service的优化功能216<br />6.9　Alluxio Job Master管理的元数据217<br />6.10　Alluxio Job Service高可用和Job <br />　　　　Worker管理217<br />6.10.1　Job Master的高可用217<br />6.10.2　Job Master对Job Worker的<br />　　　　　管理218<br />6.11　代码实战219<br />6.11.1　Alluxio Shell拓展实现219<br />6.11.2　块位置选择策略拓展实现219<br />6.11.3　Job Service自定义作业拓展<br />　　　　 实现220<br />第7章　Alluxio系统性能深度调优222<br />7.1　Alluxio的推荐系统配置及测算<br />　　　方法222<br />7.1.1　Alluxio文件系统规模观测222<br />7.1.2　Alluxio Master进程推荐配置225<br />7.1.3　Alluxio Worker进程推荐配置228<br />7.1.4　Alluxio Job Master进程推荐<br />　　　 配置230<br />7.1.5　Alluxio Job Worker进程推荐<br />　　　 配置230<br />7.2　Alluxio常见的性能问题及解决<br />　　　方案231<br />7.2.1　读性能差231<br />7.2.2　写性能差234<br />7.2.3　服务资源占用高235<br />7.2.4　请求超时236<br />7.3　Alluxio Master调优238<br />7.3.1　元数据调优238<br />7.3.2　Journal日志性能调优239<br />7.3.3　UFS元数据缓存240<br />7.3.4　元数据同步调优240<br />7.3.5　Alluxio Master的Worker管理<br />　　　　调优241<br />7.3.6　RPC并发调优244<br />7.3.7　心跳线程调优245<br />7.4　Alluxio Worker调优245<br />7.4.1　异步缓存调优245<br />7.4.2　RPC并发调优246<br />7.4.3　UFS数据流缓存246<br />7.5　Job Service调优247<br />7.5.1　Job Service吞吐量调优247<br />7.5.2　Job Service并发调优247<br />7.6　客户端调优248<br />7.6.1　Alluxio Worker选取策略调优248<br />7.6.2　被动缓存策略调优249<br />7.6.3　Commit操作优化249<br />7.6.4　重试操作调优251<br />7.6.5　Keepalive调优252<br />7.6.6　其他客户端配置调优252<br />7.7　性能压力测试252<br />7.7.1　压力测试的目的和工具252<br />7.7.2　Alluxio的压力测试框架<br />　　　　StressBench253<br />7.7.3　StressBench提供的测试内容254<br />第8章　Alluxio与云原生环境的<br />　　　　集成256<br />8.1　Kubernetes中的Alluxio集群架构256<br />8.2　Alluxio集群的部署258<br />8.2.1　部署的准备工作258<br />8.2.2　Alluxio集群的基础配置261<br />8.2.3　集群的部署和验证263<br />8.3　Alluxio集群的进阶配置266<br />8.3.1　Master节点的Journal日志266<br />8.3.2　Master节点的高可用配置267<br />8.3.3　使用RocksDB作为元数据<br />　　　　存储267<br />8.3.4　配置Alluxio Worker多层缓存268<br />8.3.5　配置底层文件系统270<br />8.4　配置Alluxio使用Kubernetes高级<br />　　　功能271<br />8.5　Alluxio的其他Kubernetes部署<br />　　　架构274<br />8.5.1　在Kubernetes中部署使用<br />　　　　Alluxio FUSE274<br />8.5.2　通过Kubernetes CSI使用<br />　　　　Alluxio FUSE276<br />8.6　Kubernetes环境下的读写性能<br />　　　优化278<br 

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