互联网赋能全球城市/清华汇智文库
①全新正版，现货速发，7天无理由退换货②天津、成都、无锡、广东等多仓就近发货，订单最迟48小时内发出③无法指定快递④可开电子发票，不清楚的请咨询客服。
￥ 48.51 7.0折 ￥ 69 全新
仅1件
浙江嘉兴
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者熊励//王成文//王锟//颜卉
出版社清华大学
ISBN9787302528357
出版时间2019-10
装帧平装
开本其他
定价69元
货号30779439
上书时间2024-10-13
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 17小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
第一篇绪论
01研究背景
02全球城市研究现状
03研究意义
04研究内容
05研究路线
06创新之处
本篇参考文献
第二篇发展趋势篇：互联网赋能全球城市发展
第1章互联网与信息技术发展
11互联网发展现状及趋势
12信息技术发展现状与趋势
13基于互联网与信息技术的互联网赋能
本章参考文献
第2章互联网赋能全球城市发展
21全球城市发展现状与趋势
22互联网赋能全球城市发展
23互联网赋能全球城市功能体系
24互联网赋能全球城市竞争格局
本章参考文献
第三篇模型方法篇：互联网赋能全球城市竞争生态
第3章基于社会网络的全球城市竞争生态网络模型
31社会网络分析方法
32互联网赋能全球城市竞争生态要素分析
33互联网赋能全球城市竞争生态网络模型
本章参考文献
第4章基于系统动力学的全球城市竞争生态优势提升模型
41系统动力学方法
42互联网赋能全球城市竞争生态指标体系构建
43互联网赋能全球城市竞争生态因果关系模型
44互联网赋能上海城市竞争生态系统动力学模型
45互联网赋能上海竞争生态优势提升
本章参考文献
第5章互联网赋能全球城市协同研究
51全球城市协同发展理论基础
52互联网赋能全球城市协同发展基础
53互联网赋能全球城市协同发展分析方法
54全球城市竞争力协同关系模型分析
本章参考文献
第四篇发展对策篇：互联网赋能上海卓越全球城市建设
第6章互联网赋能上海全球城市竞争生态优势提升
61上海建设卓越全球城市的竞争生态优势分析
62互联网赋能上海建设卓越全球城市的功能提升
63互联网赋能上海建设城市交通的效率提升
本章参考文献
第7章互联网赋能上海建设卓越全球城市的对策建议
71互联网赋能上海建设卓越全球城市的战略目标
72互联网赋能上海建设卓越全球城市的发展思路
73互联网赋能上海建设卓越全球城市的提升路径
74互联网赋能上海建设卓越全球城市的对策建议
内容摘要
《互联网赋能全球城市》构建互联网赋能全球城市竞争生态网络模型，分析信息技术环境下影响全球城市竞争生态优势的因素，建立互联网赋能全球城市竞争生态优势指标体系，探索互联网赋能全球城市竞争生态优势提升机制。
精彩内容
第3章基于社会网络的全球城市竞争生
态网络模型社会网络分析是将社会行动者视为网络节点，从而以点和线的方式展示不同行动者之间的关系集合。在分析全球城市竞争生态时，可将不同城市视为一个个节点，选择某一方面作为衡量标准，构建全球城市竞争生态
网络模型，以反映各大城市在网络中的地位和影响力。
在互联网赋能的全球城市发展中，各类竞争性资源通过在不同区域间快速流动和集聚来影响城市的发展进程，这类创新要素资源对于城市在全球城市竞争生态网络中的地位具有极大的影响。本章主要包括三部分，首先介绍社会网络分析的基本理论，接着阐述在互联网赋能下影响城市竞争力的要素分析资金、科技、人才等创新要
素在全球范围内集聚和流动的规模与速率对全球城市竞争生态的影响，在此基础上，构建全球城市竞争生态网络模型，充分展示全球各大城市在不同要素下的发展状况和竞争力情况。
31社会网络分析方法311社会网络分析理论基础
社会网络分析（socialnetworkanalysis，SNA）是由社会计量法发展而来的一种社会科学研究理论，主要用于研究社会结构和社会关系，也被广泛应用于资源配置、企业网络分布、城市空间结构分布等领域［1］，其不仅是一种定量分析方法，更是一种关系论的思维方式与研究理论。
社会网络（socialnetwork）可简单理解为由各种社会关系所构成的网状结构，是一种结构关系，这种社会结构可以是行为结构、社会结构，也可以是政治结构、经济结构等［2］，其构成要素有行动者和关系纽带，即节点与线（图31）。这里的行动者不仅仅指具体的个人，还可以指一个群体、一家公司、一座城市或一个国家，而关系纽带则是行动者之间的相互关系，这种关系是多样化的，如合作关系、竞争关系、交换关系等，在图31中，节点之间的关系为“friendship”关系。
序号fromtofriendship1BA42CB33CA54DB25AC1图31社会网络分析简单示意图（点与线的关系）其中，网络密度（networkdensity）是社会网络分析方法常用的测度指标之一，表示社会网络中各成员相互联系的紧密程度。常用某点实际存在的关系边数与理论上存在的最大关系边数的比值来衡量（在无向图中），表达式为D（G）=2LN（N-1）（31）式中，D（G）为需要研究的网络密度，其取值范围
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价