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Python数据分析之道--ThinkinginPandas

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浙江嘉兴

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作者(美)汉娜·斯捷潘内克|责编:王开云|译者:周书锋//连晓峰

出版社中国水利水电

ISBN9787517097808

出版时间2021-08

装帧平装

开本其他

定价48元

货号31288993

上书时间2024-10-13

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
前言
第1章  概述
  pandas简介
  如何利用pandas构建一个黑洞图像
  如何利用pandas帮助金融机构对未来市场
  进行更准确预测
  如何利用pandas提高内容可发现性
第2章  基本数据访问与合并
  DataFrame的创建和访问
  iloc方法
  loc方法
  使用merge方法合并DataFrame
  使用join方法合并DataFrame
  使用concat方法合并DataFrame
第3章  pandas在Hood下的工作机制
  Python数据结构
  CPython解释器、Python和NumPy的性能
  pandas性能简介
  选择正确的DataFrame
第4章  数据加载与规范化
  pd.read_csv
  pd.read_json
  pd.read_sql, pd.read_sql_table, and
  pd.read_sql_query
第5章  pandas基础数据转换
  pivot和pivot表
  stack和unstack
  melt
  转置transpose
第6章  apply方法
  不适用apply方法的场合
  适用apply方法的场合
  利用Cythorl提高apply方法的性能
第7章  Groupby
  正确使用groupby
  索引
  避免使用groupby
第8章  pandas之外的性能改进
  计算机体系结构
  如何利用NumExpr改进性能
  BLAS和LAPACK
第9章  pandas的发展趋势
  pandas 1.0
  结论

内容摘要
本书通过以Pandas实现的精彩的数据分析项目，来讲解大数据相关的主题及概
念。通过学习本书，读者可以根据项目的大小及类型来评估自己的项目是否适合使用Pandas库。本书对如何在Pandas中高效地加载及标准化数据进行了解读，并回顾了一些最常用的加载器及它们的一些最具威力的选项，从而读者可以学会如何高效地存取及转换数据、使用什么方法、什么时候采用或回避一些更高性能的技术。本书还将带读者用心思考Pandas中基本的数据访问及维护，以及直觉字典语法。
本书适合作为Python数据分析学习者及相关从业人员的参考用书。

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