• 移动机器人三维视觉同步定位与建图
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移动机器人三维视觉同步定位与建图

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浙江嘉兴
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作者于清华,肖军浩,卢惠民,郑志强

出版社国防工业

ISBN9787118128673

出版时间2023-04

装帧平装

开本其他

定价80元

货号31749164

上书时间2024-10-13

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
多年来主持国家自然基金项目、陕西省自然基金项目、军内科研等项目。获军队科技进步奖二、三等奖4项,军队院校教学成果奖三等奖1项,获大学基础研究基金项目优秀成果奖一等奖1项。授权(申报)专利8项;在国内外公开发表学术论文30余篇,出版研究生教材1部。

目录
第1章  绪论
  1.1  背景和意义
    1.1.1  背景
    1.1.2  意义
  1.2  国内外发展现状
    1.2.1  视觉特征提取
    1.2.2  视觉里程计
    1.2.3  闭环检测
    1.2.4  地图构建与更新
  1.3  本书关注的主要问题
  1.4  本书的主要内容、组织结构和关键技术
    1.4.1  主要内容与组织结构
    1.4.2  关键技术
第2章  相关技术和理论基础
  2.1  三维视觉技术及传感器简介
    2.1.1  双目立体视觉相机
    2.1.2  基于结构光的深度相机
    2.1.3  基于光飞行时间的深度相机
    2.1.4  其他类型的三维视觉技术
  2.2  相机模型和彩色与深度图像配准
    2.2.1  针孔相机模型
    2.2.2  图像之间的配准
  2.3  李群与李代数基础
  2.4  非线性优化方法与集束调整
    2.4.1  非线性优化方法
    2.4.2  集束调整(光束平差)
  2.5  小结
第3章  基于透视不变特征变换的三维视觉特征提取
  3.1  彩色与深度图像特征提取的难点
    3.1.1  图像非稠密问题
    3.1.2  伪特征点问题
    3.1.3  透视投影问题
  3.2  透视不变特征图像片的提取
    3.2.1  特征图像片分割
    3.2.2  特征图像片投影
    3.2.3  计算特征点的三维坐标
    3.2.4  伪特征点滤除
  3.3  基于颜色编码的特征描述子
    3.3.1  基于汉明距离的颜色编码方法
    3.3.2  特征图像片采样与编码
  3.4  实验对比与分析
    3.4.1  伪特征点滤除与特征点三维坐标计算
    3.4.2  特征匹配
    3.4.3  视角变化
    3.4.4  各功能模块的消融实验
    3.4.5  实时性能分析
  3.5  小结
第4章  基于混合信息残差的三维视觉里程计
  4.1  视觉里程计中的信息残差类型
  4.2  混合残差优化模型
    4.2.1  相机位姿概率优化模型
    4.2.2  混合残差模型
  4.3  非线性优化求解
    4.3.1  重投影雅可比矩阵
    4.3.2  光度学雅可比矩阵
    4.3.3  深度雅可比矩阵
    4.3.4  鲁棒核函数与外点滤除
  4.4  三种信息路标点的提取
  4.5  实验对比与分析
    4.5.1  路标点提取与外点滤除
    4.5.2  视觉里程计实验
  4.6  小结
第5章  结合位姿与外观信息的闭环检测方法
  5.1  问题的提出
  5.2  定位误差模型
    5.2.1  位姿优化误差模型
    5.2.2  累积位姿误差模型
  5.3  闭环概率模型
    5.3.1  非候选闭环帧的滤除
    5.3.2  候选帧闭环概率的计算
  5.4  位姿与外观闭环检测
    5.4.1  基于词汇袋的闭环概率
    5.4.2  序列一致性检验与几何一致性检验
  5.5  实验对比与分析
    5.5.1  实验环境与设置
    5.5.2  闭环概率仿真
    5.5.3  协方差矩阵计算结果
    5.5.4  位姿与外观的互补性
    5.5.5  位姿与外观联合闭环检测
    5.5.6  几何一致性检验与时间效率
  5.6  小结
第6章  地图构建与地图优化
  6.1  滑动窗口与局部地图优化
    6.1.1  关键帧与局部地图优化
    6.1.2  滑动窗口与边缘化
  6.2  闭环后的全局地图优化
  6.3  稠密三维地图表示
    6.3.1  八叉树栅格地图
    6.3.2  三维表面模型化
  6.4  全局地图优化与三维稠密建图实验
    6.4.1  全局地图优化实验
    6.4.2  三维稠密建图实验
  6.5  小结
第7章  融合多信息的三维视觉同步定位与建图
  7.1  融合多信息的三维视觉同步定位与建图方法
  7.2  实验机器人系统
  7.3  实验结果与分析
    7.3.1  在开源数据集上的实验
    7.3.2  实物实验
  7.4  小结
附录  标准正态分布置信区间表
参考文献

内容摘要
本书围绕三维视觉SLAM中的视觉特征提取、视觉里程计、闭环检测、构建地图这4个核心问题展开论述,在这些研究中重点论述多种信息的合理融合与使用的问题,最终构建了一套完整的三维视觉SLAM系统,实现机器人在室内环境与室外环境下的实时精确的定位,同时建立了稠密的三维环境地图。

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