线性代数(配习题集)(第三版)

线性代数是高等院校理工类和经管类各专业学生的重要基础课程。本课程介绍的概念、 理论和方法已广泛地渗透自然科学、工程技术、经济管理等领域。尤其是计算机科学日益发展 的今天,许多非线性问题均可以通过线性化解决,线性代数日益显示其重要性和实用性。通过 该课程的学习,学生们能有效地培养严谨的逻辑推理能力和抽象思维能力,对后继专业课程的 学习和数量分析能力的培养起着非常重要的作用。 《线性代数》(第三版)是在前两版的基础上修订而成的。全书突出“矩阵方法”,从始至终 贯穿矩阵的初等变换的作用,表述上从具体问题入手,问题的引入自然、贴切,问题的讨论由浅 入深,由易及难,从具体到抽象,循序渐进,脉络清晰,做到了难点分散,化难为易,便于组织 教学。 经过多年的教学实践并根据同行的宝贵建议,我们进一步对国内外优秀的同类教材进行 了比较研究,在保持前两版特色的基础上,第三版主要做了如下修改:增加第六章Python语 言实现,我们用Python语言实现线性代数中的各种计算,包括行列式计算、矩阵计算、求解线 性方程组、求矩阵的特征值与特征向量等;对第二版的错误和疏漏之处进行了改正,并对部分 内容进行了重新编写。

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。 线性代数的含义随数学的发展而不断扩大。线性代数的理论和方法已经渗透到数学的许多分支，同时也是理论物理和理论化学所不可缺少的代数基础知识。