人工智能--寒武纪平台边缘智能实践
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浙江嘉兴
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作者编者:朱宗卫//张扬眉|责编:于泱
出版社山东友谊
ISBN9787551622844
出版时间2021-02
装帧其他
开本其他
定价60元
货号31103315
上书时间2024-10-13
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商品详情
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目录
第1部分 边缘智能理论篇
第1章 边缘错能溉述
1.1 什么是边缘智能
1.2 边缘智能应用场景
1.3 边缘智能的发展
1.4 边缘智能面临的挑战
1.5 本章小结
第2章 深度学习介绍
2.1 深度学习发展历程
2.2 感知机
2.3 神经网络
2.4 卷积神经网络
2.4.1 卷积运算
2.4.2 二维卷积
2.4.3 多通道二维卷积
2.4.4 输入层
2.4.5 卷积层
2.4.6 池化层
2.4.7 全连接层
2.4.8 归一化层
2.5 RNN和LSTM
2.6 本章小结
第3章 PyForeh使用
3.1 PyForch简介
3.2 PyTorch安装
3.2.1 Conda简介
3.2.2 PyTorch下载安装
3.3 PyTorch基础
3.3 .TFensor（张量）
3.3.2 网络
3.3.3 损失函数
3.3.4 优化器
3.4 PyTorch编程流程
3.4.1 概述
3.4.2 实现步骤
3.5 Pytorch实现MNIS7’识别
3.5.1 引用和定义超参数
3.5.2 加载数据集
3.5.3 定义模型
3.5.4 模型训练
3.5.5 模型测试
3.5.6 程序运行
3.6 本章小结
第4章 寒武纪平台介绍
4.1 寒武纪介绍
4.2 寒武纪产品介绍
4.2.1 产品简介
4.2.2 思元270（MLLl270）
4.2.3 思元220（MLI-1220）
4.3 寒武纪加速原理
4.3.1 CPU的计算瓶颈
4.3.2 硬件加速原理
4.4 寒武纪开发环境
4.5 硬件开发环境
4.5.1 平台简介
4.5.2 主要特性
4.5.3 功能接口
4.5.4 硬件规格
4.5.5 软件规格
4.6 本章小结
第5章 寒武纪Pytorch使用
5.1 概述
5.2 移植流程
5.3 模型量化
5.3.1 概述
5.3.2 步骤
……
第2部分 边缘智能实践篇
结语
内容摘要
本书以人工智能技术为核心，在寒武纪的边缘电脑人工智能加速卡的基础
上，以实践为目的指导如
何对深度学习的网络模型进行移植的过程。目的是让读者在原有的理论知识基础上，增加动手机会，通过生活中的实际应用来增加读者的兴趣的同时真
正具备实践能力。
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